Искусственный интеллект

YaGPT 3 есть в двух версиях — YandexGPT 3 Pro, которая вошла в линейку первой и уже доступна через Yandex Cloud (ее можно встроить в продукты бизнеса), и YandexGPT 3. Новое поколение моделей «Яндекс» обещает в ближайшее время встроить в свои сервисы — и дать доступ к этому ИИ для широкой аудитории.

Третье поколение отвечает на запросы лучше, чем второе, в 67% случаев. Качество ответов улучшилось на 10 процентных пунктов. Нейросеть научилась лучше понимать, какими должны быть ответы на одинаковые, но по-разному сформулированные запросы, пояснили в компании.

Количество фактических ошибок сократилось с 16,4% до 13,5% по сравнению с YandexGPT 2, доля неподтвержденной информации — с 6,4% до 5%.

fomag.ru/news-streem/yandeks-predstavil-trete-pokoleniy-neyrosetey-yandexgpt-3/

На Форуме развития Китая директор-распорядитель Международного валютного фонда (МВФ) Кристалина Георгиева заявила о возможности увеличения сектора реальной экономики Китая на 20% в течение следующих 15 лет благодаря проведению рыночных реформ. Она подчеркнула необходимость обновления политики для новой эры качественного роста.

Георгиева отметила, что для этого необходим перевод сектора недвижимости на более устойчивую основу и снижение долговых рисков местных органов власти. Оптимизация бизнес-среды и обеспечение равных условий для частных и государственных предприятий также играют ключевую роль.

Она также выразила уверенность в огромном потенциале Китая в сфере развития искусственного интеллекта и зеленой экономики. По мнению Георгиевой, инвестиции в человеческий капитал и качественное медицинское обслуживание также способствуют повышению производительности труда и доходов.

Форум развития Китая, который проходит в Пекине, представляет важную платформу для обмена идеями и мнениями между китайскими и зарубежными политическими и деловыми кругами.

Нейростат (https://ya.ru/ai/stat): возраст влияет на знание и использование нейросетей. Молодое поколение (18–34 лет) чаще использует текстовые нейросети для работы и учёбы, в то время как более взрослая аудитория (45–65 лет) отдаёт предпочтение визуальным нейро-сервисам для личных дел и развлечений.

По данным проекта, мужчины чаще используют нейросети, чем женщины. Также мужчины больше верят в будущее AI-технологий, среди женщин же выше доля тех, кто воспринимает нейросети как временное развлечение.

Nvidia совершила революцию в области ИИ: дядя Хуанг триумфально представил самую мощную видеокарту в мире — Blackwell. Она станет катализатором для создания нового поколения гигантских нейросетей.



Что нужно знать:

• Мощь: одна Blackwell в 1945 раз (!) мощнее PS5. Хуанг предлагает объединять карты в кластеры до 100 000 (!!) ускорителей.
• Производительность: Blackwell в 5 раз быстрее предыдущего чипа Hopper, который был выпущен всего год назад.
• Скорость обучения: для обучения модели типа GPT-4 теперь потребуется всего 90 дней и 2000 чипов, вместо 8000 чипов ранее.
• Клиенты: чип будут использовать Google, Microsoft, OpenAI и Tesla.

Итог: через пару лет ChatGPT покажется вам детской забавой.

Nvidia переживает феноменальный период:

• Криптовалютный бум: взрывной рост рынка криптовалют в 2021 году стал настоящим подарком для Nvidia, ведь именно ее видеокарты майнеры использовали для добычи крипты.
• Нейросетевая гонка: Nvidia лидирует в разработке и производстве GPU — графических процессоров, которые идеально подходят для задач машинного обучения.

VK представляет новое решение для обучения искусственного интеллекта (ИИ) — вертикальное федеративное обучение (VML). Это позволяет тренировать модели на данных из разных баз, минимизируя риск утечки персональных данных. Руководитель группы Data Science VK, Артем Агафонов, объясняет, что данная технология позволяет обучать модели без фактического обмена данными между компаниями.

Сейчас для обучения аналитических моделей компании вынуждены делиться своими данными, что не всегда безопасно. VK предлагает альтернативу, где модели могут обучаться на разных данных, но без фактической передачи информации. Это позволяет предсказывать спрос и предложение, прогнозировать поломки оборудования и многое другое.

Технология уже тестируется с несколькими партнерами из ритейла и девелопмента, и VK планирует в дальнейшем продавать это решение. Однако эксперты указывают на необходимость решения двух ключевых проблем: поиск партнеров с нужными данными и качественная разметка данных для обучения моделей.