Всем добрый день!
В сентябре Группа Arenadata расширила свой продуктовый портфель за счёт приобретения компании «УБИК», которая работает в области конфиденциальных вычислений и машинного обучения с 2011 года.
Сегодня мы хотим подробнее рассказать об этой технологии, и почему она становится ключевой для аналитики данных 👇
🔸Конфиденциальных вычисления – широкое понятие, включающее несколько довольно разных технологий. Однако магистральных подхода – три: аппаратный, программный и комбинированный, сочетающий преимущества первых двух.
🔸 Аппаратные конфиденциальные вычисления защищают область оперативной памяти внутри сервера (так называемый анклав) с помощью специального оборудования. Когда данные попадают в такой анклав, они полностью изолированы от остального компьютера и даже от операционной системы: никто, кроме аттестованных пользователей, не может попасть внутрь (даже тот, кому этот сервер принадлежит). При этом безопасность анклава и аттестацию его пользователей контролирует производитель соответствующих аппаратных средств (vendor lock-in).
Arenadata опубликовала слабые результаты за 9 месяцев 2025 года — и это тот случай, когда цифры сами говорят о масштабе проблем. Выручка рухнула почти вдвое, операционная прибыльность ушла в минус, а компания формально получила один из крупнейших убытков за всю свою историю.
За 9 месяцев выручка составила всего 1,96 млрд руб., что на 45% ниже, чем год назад. Для разработчика ПО это очень резкий спад, особенно учитывая, что в сегменте корпоративных данных спрос обычно более стабильный. Главный удар пришёлся на II–III кварталы — именно тогда резко снизились новые проекты, а продажи сместились ближе к концу года.
Скорректированная OIBDA упала до –1,59 млрд руб. против +794 млн руб. годом ранее. Чистая прибыль сменилась чистым убытком: –1,4 млрд руб., тогда как в 2024 году компания показывала +733 млн руб. Это говорит не просто о снижении спроса, но и о неэффективности структуры расходов при такой просадке оборотов. Маржинальная модель Arenadata в текущем цикле перестала работать.
Астра
Компания занимается выпуском ОС Astra Linux и выстраивает вокруг неё экосистему с сопутствующими продажами, а также услугами (главным образом – техподдержка). От монопродуктивности компания ушла ещё в прошлом году, выручка от прочих продуктов уже превышает 40%. Доля рекуррентной выручки тоже растёт.
Астра в целом движется в правильном направлении, но она столкнулась с двумя основными проблемами:
✔️предел роста – весь рынок уже практически захвачен, далее нужен органический рост, а его уже нет
✔️основные клиенты Астры – госкомпании, которые начали сворачивать расходную часть, в т.ч. экономить на софте
🔽В итоге Астра по итогам 3-х кварталов 2025 года стала убыточной по NIC (это ЧП минус капексы) и FCF. Во 2 квартале вообще была убыточной на операционном уровне. Конечно, для Астры свойственна сезонность, когда госкомпании исполняют остатки бюджета в 4 квартале – но в этом году, как я писал в прошлом посте, так может и не случиться. И получится, что компания недополучит значительную часть выручки.

💲 Доллар ₽80 (+4.5%, довольно резко отскочил после минимума)
💶 Евро 1.17 (+0.8%, полгода на месте)
🛢 Нефть $61 (-4%, внезапно упала)
🪙 Биток $90к (стоит на месте)
🇷🇺 Российский рынок – о чудо! – растёт вторую неделю подряд, хотя и всего лишь на 1%. Давненько такого не было! Лучший портфель – Золото Партии (+3.5%) и мы приближаемся к рублёвому максимуму двухмесячной давности (чуть выше 11 тысяч рублей за 1 грамм жёлтого металла). До конца года мне осталось докупить всего 2 грамма золота; как припадёт, возможно, возьму сразу оба. А самый плохой портфель – ожидаемо, Хулинформатика, которая упала на 2% благодаря лидерам отрасли: Циан -14% (там отсечка что ли? напомните), Позитив -2.5%, Аренадата -1.5% (второй исторический лоу подряд). А что порадовало? Серебро! +9.5%, добираем на Пенсию (хотя там не хватает денег на 1 лот; похоже, придётся докинуть ещё 10 тысяч от следующей недели). Магнит +5% (в кои-то веки!) и Х5 (+4%). Про золото (+3.5%) уже говорил, ну ещё НорНикель +2% добавил. Из аутсайдеров не забываем про Татнефть и Фосагро (по 2% потеряли).
Всем привет!
Делимся новым клиентским кейсом: Российская национальная перестраховочная компания (РНПК) совместно с компанией НОРБИТ (системный IT-интегратор) успешно внедрила Arenadata Catalog (ADC) на пилотном сегменте. Использование отечественного продукта позволило РНПК создать основу для внедрения Data-driven культуры, что отвечает современным стандартам и требованиям регулятора.
Подробнее о проекте 👇
🔹До внедрения ADC, РНПК сталкивалась со значительными рисками, вызванными отсутствием централизованного управления метаданными. Это было причиной:
— снижения качества и точности аналитики;
— ухудшения мониторинга;
— снижения операционной эффективности.
🔹 В качестве технологической основы была выбрана система управления корпоративными данными Arenadata Catalog.
🔹За 8 месяцев продукт ADC был развернут в контуре РНПК, подключен к тестовым источникам и интегрирован с системами аутентификации и авторизации, а также с Apache Airflow, Diasoft Insurance Finance и 1С. Эксперты разработали механизмы для сверки качества информации из нескольких источников в промежуточной базе. Кроме того, были каталогизированы ключевые объекты данных: сформированы и загружены их описания, выполнена привязка к элементам бизнес-глоссария для удобства поиска информации пользователями.
Всем привет!
Мир больших данных постоянно развивается, и вместе с ним появляются новые понятия. Чтобы помочь вам разобраться, мы подготовили краткий обзор по ключевым из них: Lakehouse, Data Lineage, Дата-контракты и Дата-продукты.
🌟 Lakehouse – это современная архитектура хранения и обработки данных, которая объединяет в себе ключевые преимущества двух классических подходов: Data Lake (озеро данных, которое предназначено для хранения неструктурированных данных) и Data Warehouse (хранилище данных). Такой подход позволяет эффективно обрабатывать различные типы данных и решать задачи от BI (бизнес-аналитики) до ML и AI.
🌟Data Lineage – это история жизни данных от источника до конечного результата. Это как след, который оставляют данные на своем пути, позволяющий отследить их преобразования и понять их происхождение: источник данных (база данных, файл, API и т.д.), все этапы обработки, очистки, агрегации и трансформации данных, кто и когда использовал данные (пользователи, приложения, процессы).
Айти компании отчитались за 3 квартал и 9 мес и пришло время сделать обобщенный материал по результатам. Отмечу, что не все компании раскрывают результаты в одинаковом объеме, поэтому не все параметры удается сопоставить и сравнить:

Предыдущий сводный обзор айти сектора я делал 1 сентября.
Тогда табличка результатов выглядела следующим образом:

Прошло 3 месяца, к инвесторам пришло осознание того, что растущий сектор перестал быть растущим, а мультипликаторы были высокие