Недавно в Colossus вышел прекрасный биографический профайл Томаса Петерффи – основателя заслуженно-любимого нами Interactive Brokers. Советую прочитать целиком, ниже накидаю несколько фрагментов, которые показались мне особенно интересными.
/>
🐌 Томас занимает 22-е место в рейтинге самых богатых людей мира от Блумберг, с состоянием в $78 млрд. Profit margin его основного бизнеса (IB) составляет 71% – выше даже, чем у VISA.
🐌 Петерффи родился 1944 в Венгрии во время бомбежки города Красной армией, и до возраста в 21 год жил при коммунизме – пока не уехал в США и не стал там строить жизнь «заново» (едва зная английский).
🐌 Денег у Томаса было примерно ноль, поэтому какое-то время он подрабатывал тем, что переводил с венгерского на английский результаты гадания по руке от другой иммигрантки-цыганки (которые она писала на салфетке). Разобрать ее почерк он не мог, поэтому тупо придумывал «перевод» от себя. Когда он спустя долгое время признался ей в этом – та ответила «братан, всё норм – я, если честно, читать и писать-то вообще не умею…»



В предыдущем посте был пример от ДОХОДЪ. Они молодцы, но субъективно ставка на часть факторов, которые пока в условиях российского рынка показывают себя слабо, «отъедая» доходность у более сильных. К тому же нет элемента конкуренции за капитал между факторами.
А как правильно? Разумеется, однозначного ответа нет. Но ведь он и не нужен. Давайте попробуем улучшить буквально следующие несколько шагов.
Какие активы возьмём
Из прошлого поста понимаем, какие классы активов даже при пассивном удержании на длинной дистанции несут положительную доходность. Соберём «суп» из доступных ингредиентов.
Берём данные с 2003 года:

А что если регулярно покупать один и тот же индекс?
Из месяца в месяц, из года в год. По текущим ценам.
Итак, портфель NASDAQ-100.
В Наждак (на сленге) зашиты крупнейшие компании, которые торгуются на американской бирже NASDAQ (кроме фин.компаний). Тут много техов, которые в последние 25 лет быстрее всего растут.
Буду покупать QQQM. Минимум раз в месяц, по текущим ценам.
Его держатель Sumitomo Mitsui Financial Group — крупная японская банковская корпорация. 1 лот стоит достаточно дешево, а это важно, если у брокера нет возможности покупать его частями.
Первая покупка — в конце августа по цене $235.65
Вторая — в сентябре.
Комиссию учитывать не буду.
Наблюдать портфель можно тут:
Валюта счета — доллары.
t.me/k401ru

📈 S&P 500 — 21-я неделя базового цикла (в среднем 20 недель) или 5-я неделя нового базового цикла. S&P демонстрирует признаки разворота от ATH на пивот-прогнозе 27 августа. Прорыв DJIA через уровень зимних экстремум-прогнозов 9 декабря и 29 января, а также летнего пивот-прогноза 23 июля (см. недельный график) задержался на экстремум-прогнозе 25 августа и пивот-прогнозе 27 августа. На фоне новых исторических максимумов S&P и DJIA возникла медвежья дивергенция с NASDAQ (см. график).
👉 Несмотря на прорыв DJIA, медведи не отпускают хватку. Индексы выглядят уязвимыми для коррекции: циклы близки к поздним фазам, где часто формируются развороты. Тем не менее, техническая картина остаётся устойчивой, подтверждая долгосрочный бычий тренд. В такой среде агрессивные трейдеры могут поймать быстрые прибыли с короткой стороны, но это скорее краткосрочный шанс, чем сигнал завершения глобального роста. В этой связи прогноз большого разворота в контексте 7-летнего кризисного цикла перенесен на февраль 2026 года. Эта дата упоминается на кризисной карте 2024-2030.
Рынок искусственного интеллекта сегодня воспринимается как новая технологическая революция. За последние два года капитализация компаний, связанных с ИИ, выросла на триллионы долларов. Nvidia, Microsoft и ряд стартапов стали драйверами фондовых индексов. Однако вопрос: насколько эта динамика обоснована фундаментально и какие макроэкономические последствия может иметь перегрев сектора?
Структурные причины пузыря:
1. Избыточная ликвидность постковидной эпохи.
В 2020–2021 годах монетарное стимулирование создало избыточную ликвидность. Часть её перетекла в ИИ.
Факт: во II кв. 2025 глобальный объём венчурного финансирования составил ~$91 млрд, из которых ~$40 млрд (≈45%) направлено в ИИ — рекордная концентрация капитала.
2. Сетевой эффект венчурного капитала.
Конкуренция фондов за сделки Pre-IPO приводит к раздуванию оценок. Ситуация напоминает механику 1990-х, когда миллионы выделялись под сайты без бизнес-модели.
3. Государственная политика.
США и Китай рассматривают ИИ как стратегическое направление, что усиливает капитальные вливания вне зависимости от коммерческой целесообразности.