На этих выходных палестинцы из Сектора Газа устроили лихой налет территорию Израиля, отметив 50-летие войны Судного дня, которая привела к мощному экономическому кризису в 1970-е годы. 

Что тогда произошло и каковы были последствия?

1950-е и 1960-е годы в Америке были эрой благоденствия для потребителя, в частности для потребителя бензина — автомобилиста. Лишения и нормирование военных лет помнились весьма смутно.  

Все изменилось в 1970-е. Для Западной цивилизации наступила череда кризисов и поражений: распад колониальных империй, поражение во Вьетнаме, революции в нефтяных Ливии и Иране, политический кризис (Уотергейтский скандал) в США, нефтяное эмбарго арабских стран и затяжной экономический кризис.

Война Судного дня

Этот кризис начался с Войны Судного дня, разразившейся ровно 50 лет назад. Истоки войны лежали бесконечном противостоянии арабов и евреев. 

Во время предыдущей, успешной для Израиля, «Шестидневной войны» 1967 года он разгромил вооруженные силы соседних арабских стран и оккупировал территории:

( Читать дальше )

Всем добрый вечер,

Давненько ничего я не писал. Потихонечку мой ютубчик набирает подписчиков, и большинство судя по всему индусы… так вот многие из них посмотрев видео про методы оптимизации стали спрашивать как же можно потестить другие идеи. Ну я немного подкрутил свой не самый оптимальный код, и родился у меня аж целый фреймворк, в котором очень легко тестить различного рода портфельные стратегии. 

Итак выглядит это все следующим образом:



Как основа это Backtrader (хороший питоновский движок для тестирования торговли, но в целом очень медленный при загрузке данных, да и есть там некоторые вещи в которых мне лениво разбираться).
Далее реализуем простенькую стратегию которая будет крутиться в бэктрейдере, но ее структура такова, что можно любые спецефические действия делать в привычной для каждого человека форме. Я там использую pandas dataframe.

Структура стратегии:

( Читать дальше )

Краткое тезисное введение:
1) читаю смарт-лаб 10 лет, я не кремлебот, не пропагандист и прочее, зарегистрироваться решил после опроса про бизнес в «реальном секторе»
2) активно занимался трейдингом в 2012-2014 года, заработал на этом денег, после чего получилось так, что по сей день я занимаюсь производством мебельных комплектующих (для топ 15 брендов и фабрик страны в среднем сегменте) и готовой мебели в премиум сегменте
3) из п. 2 следует, что я постоянно (примерно от 60 до 80 часов в неделю, последние 8 лет) занимаюсь как массовым поточным производством высокотехнологичных деталей и комплектующих, так и мелкосерийной сложной продукцией, в том числе её разработкой, созданием всей тех цепочки, подбором поставщиков и их обучением делать что-то вменяемое и т.д. и т.п.
Сложная мебель уступает простому автомобилю хотя порядок тот же, но вряд ли уступает квадрациклу или промышленной холодильной установке.
То, что я опишу дальше, вы обязаны знать, и в принципе это можно узнать либо находясь непосредственно «в поле» (в моем случае в цеху), либо просто прочитав мой пост.

( Читать дальше )

Интересная тема поднята в обсуждении мартовского результата Sergey Pavlov


Хотел бы проиллюстрировать ответ Dio на личном примере.

Вот вроде «боковик», а прибыль за указанный период у меня  двузначная



( Читать дальше )

Собственно сама статья здесь. Вскоре после выхода она вызвала бурные обсуждения на этом сайте
Только несколько ссылок
https://smart-lab.ru/blog/71539.php
https://smart-lab.ru/blog/71855.php
https://smart-lab.ru/blog/72101.php
https://smart-lab.ru/blog/offtop/99158.php
https://smart-lab.ru/blog/73209.php

Мы тогда задавались вопросом: «А кто автор?». Меня это тоже интересовало, потому что очевидно было, что в статье под псевдонимом «Статистик» выведен я. И в тексте была фраза «Я знаю Статистика хорошо и давно.». Долго думал, кто же это из моих знакомых...

А вот и реальный автор (с 6:06)



Ну вот теперь я все знаю. Конечно с Виктором мы пересекались в 2010-2011 годах.

Прочитал у известного персонажа вот такое заблуждение 

Эффективность математики только в поиске закономерности рыночного движения — паттернов которые способны реально материализовать вашу прибыль.

Написана полная ерунда. Позволю себе процитировать фразу, с которой я начинал свой курс «Алгоритмическая торговля. Научный подход» :
Математика в общем случае не даст Вам ответа на вопрос КАК ДЕЛАТЬ? Но она даст Вам ответ на другой важный вопрос ЧТО ДЕЛАТЬ, А ЧТО НЕ ДЕЛАТЬ?

Что из этого следует? А то, что математика не может быть «эффективна» в поиске паттернов, она лишь может точно сказать: найденные Вами паттерны — это реальные закономерности или чушь собачья.

Как правильно заметил мальчик BuyBuy в своём топике: самый простой способ это сделать, это проверить свои паттерны на качественно (!) смоделированом случайном блуждании и если окажется, что и там все лучше самой доходной пассивной стратегии, то значит это чушь собачья.

Как сделать качественное случайное блуждание для последовательности свечей реального актива?

( Читать дальше )

Отрывок, полная версия: https://blackpointcap.com/documents/Recession%20Roadmap.pdf


На первый взгляд каждая рецессия уникальна. Разные эпохи, технологии, уровень развития, сектора и действующие лица. Но если изучить каждую, то можно увидеть, что все рецессии очень похожи, вплоть до мыслей людей и газетных заголовков.

Все начинается с хрупкой среды. Хрупкая среда — это почва, на которой рецессия становится возможной. Хрупкость не увидишь в показателях компаний или уверенности потребителей, скорее наоборот. Хрупкость — это уникальное стечение обстоятельств, когда подавляющее число экономических субъектов находятся в состоянии неспособности принять и перенести первый шок.

Первый шок — это какое-либо существенное отрицательное экономическое событие. Стоит отметить, что подобные Первые шоки происходят достаточно часто, но в большинстве случаев среда не находится в хрупком состоянии и поэтому мы перевариваем их и идем дальше.

( Читать дальше )

Пятница. Смеркалось… Фонарь… Аптека… Антивирусные напитки :-)

Из рубрики «Невыдуманные истории».
Поменьше бы таких историй, но, как говорится, из песни слов не выкинешь…
Этот пост является продолжением предыдущего топика – Да фиг его знает!, где речь шла про молодого сотрудника Стаса. Там я сначала стал биржевым гуру, а через пару дней перестал им быть :-)
Напомню, там падающие акции «Лукойла» никак не хотели приподниматься, и на следующий день я посоветовал Стасу закрыть их по рыночной цене. Понимаю, как это больно, любой смартлабовец подтвердит, каково это, крыть убыток по рыночной цене. Фиксировать убыток… Это реально больно, по себе знаю.
Вот и Стасу было больно, услышав мою рекомендацию, он стремительно вышел из комнаты и больше я его не видел. Нет, однажды я его всё-таки увидел, собственно, об этом и мой пост. 

Крылья
Сразу скажу, что заголовок этого топика – не мой. Это был вскрик молодого сотрудника Стаса, который влетел в мой кабинет летним жарким днём десять лет назад. Почему влетел, а не ворвался? А потому что взмахнул крыльями и тут же вознёсся к потолку. А вы когда-нибудь видели человека с крыльями за спиной? Вот и я не видел. Поэтому я реально опешил…

( Читать дальше )

А все гораздо проще. Пусть наш начальный капитал N, тогда после формирования позиции «продаем колл, покупаем пут» у нас на счете будет

N+C-S*(1+R)^-1

из которых С мы должны отдать на покупку актива, остается

N-S*(1+R)^-1.

Если эта величина отрицательна, то мы должны на нее прокредитоваться под безрисковую ставку, если положительна, то разместить под безрисковую ставку. Что мы имеем? Мы имеем либо кредит, либо депозит плюс позиция, которая гарантировано нам даст выплату в размере S на экспирацию. Почему верно последнее? Очень просто. Если цены упадут, то проданный колл «сгорит», а купленный пут мы реализуем и получим S, если цены вырастут, то купленный пут нам не нужен, а по проданному коллу мы продадим актив за S. Получается, что кредит нам принесет только убыток и потому он бессмысленен и конструкция имеет смысл только при N>S*(1+R)^-1. Последнее неравенство можно спокойно заменить на равенство, так как задействовать капитал под эту конструкцию больше S*(1+R)

( Читать дальше )

Не знаю, как сейчас, а в мое время простейшие свойства интегралов и производных проходили в 10 классе средней школы. Не верите? Ну найдите учебник по алгебре для 10 класса второй половины 70-х.

Нет, конечно интегралов будет недостаточно. Надо немножко знать теорию вероятностей, а именно что представляет из себя среднее (математическое ожидание) произвольной функции по некоторому распределению аргумента. Ещё из теории вероятностей нам потребуется определение нормального распределения, которое конечно в школе тоже не проходят. 

Итак, пара общих определений.
Платежное поручение — это обязательство продавца выплатить некоторую сумму покупателю, зависящую от  цены базового актива в будущий момент времени Т — С(Т).
Платежной функцией платежного поручения называется функция выплат f(C(T)).

Тогда справедливой ценой платежного поручения можно считать среднее f(C(T)) по распределению будущей цены С(Т) (чаще всего неизвестному точно), деленную на 1+R, где R- безрисковая ставка до момента времени Т.

( Читать дальше )