Предлагаю перевод интересной статьи с сайта www.inovancetech.com о нетрадиционном применение техник машинного обучения: Machine Learning Techniques to Improve Your Strategy.

Машинное обучение это мощный инструмент не только для создания новых стратегий, но и для повышения эффективности уже существующих.

В этой статье мы осветим вопрос управления размером позиции с использованием алгоритма Random Forest (RF)  и включения/выключения торговли на основе модели скрытых состояний Маркова (HMM). Мы предполагаем, что у вас уже есть торговая стратегия.

Как улучшить управление позицией

Управление позицией — это очень важный аспект трейдинга, которому часто не уделяется должное внимание. Многие трейдеры смотрят на управление позиции с точки зрения уменьшения риска убытков, но не инструмента увеличения прибыльности стратегии. Конечно важно избегать большого риска, используя небольшую часть торгового счета ( не более 2%) в каждой сделке, но лучший способ — это применение фиксированного лота или фиксированного процента от вашей максимальной позиции для каждого трейда.

В файле собраны pdf материалы по прогнозам и виденью на 2016 год
52 Мб zip
www.sendspace.com/file/m8t9kr

Как нам здесь показывают http://smart-lab.ru/blog/301915.php

регрессионное уравнение связи Y =- 0.6932X+97.917 расчетного курса доллара и стоимости Брент определяется  коэффициентом корреляции между  Y и X  - 0,95263 ( т.е практически с марта 2015 по начало 2016 года – линейная ).

 Где Y – расчетный курс доллара – рублей за $;

        Х – цена брент в $ за бочку

 Указанное соотношение для текущего значения стоимости Брент -32,69 $/бр, дает расчетную величину   $ — 75, 26 рубля за $ при стоимости бочки Брент – 2460 рублей за бочку.

 Без отношения к декларированным ранее цифрам  российского бюджета, возникает естественный вопрос, много это или мало ?!

 Логика этого вопроса естественна в том плане, что регрессии, регрессиями, а колбаса – за деньги.

 Так, инфляционные расчеты ранее  http://smart-lab.ru/blog/301619.php показывают, что состояние национальной экономики в части индексов потребительских цен сегодня – это уровень 2003...2004 года, но почти на четверть ( 25,095% ) выше - 2008 года.

 Так вот, в практическом плане – рублевая корзина, может вполне отыграть и на 1842,7 ( уровень жизни -2008 года ), что дает расчетный курс национальной валюты – 55,75...!!!

Уже многие писали за бросовый долговой рынок и за банкротство фондов, но позволю несколько внести и свой вклад. Взял для анализа общеизвестный  iShares iBoxx $ High Yid Corp Bond (ETF) ($HYG).

        На сегодняшний день рыночная стоимость  облигаций, который входят в индекс, распределилась следующим образом:

Решил начать с сектора базовых материалов, так как это второй по своей значимости сектор, который в значительной степени повлиял на динамику индекса бросовых облигаций. И так, в данный ETF входят такие публичные компании, который можно найти в своих торговых платформах:

Последние полгода активно смотрю англоязычные новости в контексте «куда пойдет цена и почему». Профильные ленты новостей, профильные журналы, обще-экономические, аналитические, трейдерские, популярная экономика, много разного.

Сравнивая полезность новостей постфактум, можно выявить и выделить те сми, что пишут по делу и те «которые набрасывают», излагая популярное представление рынка, вводя в заблуждение широкие массы. Оказалось, что все сми так или иначе цепляются к трендовым темам, наверно что бы эти газеты читали, а не отворачивались на сломах шаблона. Также, оказалось, что явные и очевидные сигналы рынка не описываются в набат, можно лишь самому их увидеть в таблице, под которой подписаны лишь второстепенные выводы.

Чтение американских газет оказалось не менее сложной задачей, чем советских, тьфу украинских или российских. Только контексты, только голые цифры, только избранные единицы авторов, только сравнивая с общим шумом.

Seeking Alpha – это известный американский финансовый портал, предназначен для людей которые имеют прямое отношение к финансовой индустрии, а также для тех кто хочет изучать инвестиции и финансовые рынки и инструменты.

На сайте зарегистрировано более 4 миллионов пользователей, большая часть из которых имеет свои созданные портфели для отслеживания интересующих активов. А также, каждый месяц на ресурсе оставляют больше 120 000 комментариев к опубликованным статьям. Таким образом, в одном месте собираются множество людей с разными мнениями и опытом, которые оживляют дискуссию и рождают новые идеи по разным финансовым инструментам.

В декабре 2013, Корнелльський университет,  Гонконгский университет, Университет Пердью и Технологический институт Джорджии опубликовали академическое исследование, где рассмотрели анализы акций, которые публиковались на Seeking Alpha за последние семь лет. Они пришли к выводу, что большинство статьей правильно предсказали рост или падение акций за разные промежутки времени: 1 месяц, 3 месяцы, 6 месяцев, год и 3 года.

Динамика капитальных расходов по отраслям, capex. Вся совокупность что в минус это маховик перепроизводства: меньше покупают — меньше инвестируем — меньше зарплат и меньше покупаем мебели в офисы — другие меньше инвестируют в своё.

Перспективные отрасли это ИТ-сервисы в целом, но это рынок гигантов, кто знаком со стартап комьюнити знает об этом мифе. Недвижимость США это Западное побережье (там где Силиконовая долина), Япония тоже во многом с нее кормится.

На этой неделе начал постепенно открывать позиции по своему ИИС портфелю. На текущий момент соотношение кэш/акции составляет примерно 70/30. Основные покупки планирую сделать на панике в момент декабрьского заседания ФРС. Учитывая устойчивое снижение цен почти на все сырьевые товары, предпочтение при включении в портфель отдается акциям несырьевых компаний с «качественным» менеджментом, являющихся лидерами своей отрасли.

Мой принцип включения бумаг в портфель опирается исключительно на фундаментальный анализ (ТА и портфельная теория, как известно, придуманы не для того, чтобы инвестор мог себе заработать денег). Для каждой бымаги строится не очень сложная DCF модель. Если, согласно ей, цена на акции достаточно низка, чтобы принести в ближайшие 3 года среднегодовую доходность в рублях минимум 20-30%, то она включается в портфель. Если нет, то жду подходящего момента для покупки.

Вот текущий шорт лист интересных для включения в портфель акций, который постепенно будет дополняться:
Lenta
QIWI
Yandex
Магнит
М.Видео
Московская Биржа
Ростелеком

Кому интересно, по ссылке можно подробно посмортеть состав портфеля и скопировать сделки или подписаться на автоследование
www.comon.ru/user/Nigmatullin/profile/