Избранное трейдера sam
В медийном пространстве высокопоставленные банкиры все активнее жалуются на то, что банки могут стать главной отраслью, пострадавшей от нынешнего кризиса. Похоже на то, что жалуются они “на перед” — ощутимых потерь банковский сектор за март-апрель пока не несет.В опубликованном вчера Обзоре банковского сектора РФ Центрального Банка приводится статистика, которая нам подсказывает, что на данный момент риски ликвидности не реализовались еще в полной мере.
По количеству пассивов, размещенных в банковской системе, снижение объемов произошло не самым драматичным образом: чуть более одного процента, причем средств в банковской системе по-прежнему на 4 трлн рублей больше, чем в начале 2020 года. Предсказанного бегства вкладчиков-физических лиц также пока не происходит.




Продолжаю сидеть на самоизоляции и учусь программировать на Python. Написал полноценный калькулятор для сравнения двух любых активов.
Считает такие показатели как:
✅ Ожидаемая доходность
✅ Волатильность
✅ Коэффициент Шарпа для каждого актива
✅ Корреляцию
✅ Бету
✅ Альфу
✅ Долю волатильности исследуемого актива в базовом (удобно для сравнения с индексными фондами или индексами, если их брать в качестве базового актива)
✅ Коэффициент Трейнора
✅ Альфу Дженсена

Можно задать период на котором необходимо произвести расчеты. Строить графики для сравнения.




Резюме о методах «математического» анализа фондового рынка
Программа ProfitMaker начала разрабатываться с 1995 г. российской фирмой МП «КИТ» / «Кибернетика, Информатика, Технологии» /. Основным разработчиком пакета с самого первого этапа работ и по настоящее время является автор настоящей книги
Указанный пакет стоит особняком от существующего по состоянию на сегодняшний день программного обеспечения для финансового рынка. Это обусловлено, прежде всего, тем, что пакет даёт в руки инвестора не методы или же инструменты, которые он может использовать или нет, a ProfitMaker является самодостаточной «алгоритмической машиной (автоматом) для формирования потенциально возможной прибыли». Никаких других задач пакет не решает. Исключением из этого являются лишь чисто технические функции, выполняемые пакетом, такие, как работа с ретроспективными данными, визуализация результатов, поддержка баз данных и так далее.
Если ряд ранее рассмотренных «продвинутых» пакетов, например, таких, как Fortel Trade, PolyAnalyst и т. д. используют технологии «искусственного интеллекта» (нейронные сети, эволюционное программирование и генетические алгоритмы) для прогнозирования и принятия инвестиционных решений, то пакет ProfitMaker базируется в чистом виде на строгой математической теории оптимального управления динамическими системами.