Мой дорогой друг, если ты признался жене, что покупаешь робота, который будет таскать деньги с биржи, то этот пост — для тебя. Он поможет тебе найти ответ на важнейший вопрос, мешающий тебе спать, бухать и уверенно заниматься сексом:

Как понять, что робот — не говно???

Ты не поверишь, но понять это очень просто. Заставь продавца робота прогнать (или сам прогони) Walk Forward Test (WFT) на достаточно длинном периоде. Суть теста понятна из картинки:



Если робот покажет достаточно ровную совокупную эквити на периодах верификации, то весьма высока вероятность, что такой робот притащит тебе бабло и ты наконец-то сможешь купить жене сапоги. Но если робот завалит тест, то не покупай его ни под каким соусом. Не слушай стоны продавца про его тяжелую, одинокую жизнь и не ведись на сказки про разбогатевших покупателей.

( Читать дальше )

Для моделирование ТС на Python, прежде всего нужен сам Python. Pythonы бывают очень разные.

Самый большой и длинный Python — Anaconda (https://anaconda.org/). Скачать дистрибутив Anaconda можно здесь — Индивидуальное издание -https://www.anaconda.com/products/individual.
Я работаю именно с Anaconda. Установив Anaconda мы получаем сам Python, уже установленные значительную часть нужных и ненужных пакетов с библиотеками Python, и несколько сред разработки. И все это сразу готово к работе, и нам, по большей части, уже не придется дополнительно устанавливать пакеты и среды.

Самый маленький Python последней версии 3.8.2. скачивается с сайта самого Python — https://www.python.org/. Это, практически, только сам язык, компилятор и минимальный набор пакетов. Сделать с ним практически ничего невозможно, и для работы придется постоянно устанавливать нужные пакеты. Среду разработки придется также устанавливать самостоятельно.
Этот Python больше подходит для запуска и работы с уже отлаженными законченными программами.

( Читать дальше )

Сегодня натолкнулся на интересную статью от 16 апреля 2020 года на ресурсе Morningstar под заголовком «Чему рыночные крахи прошлых лет могут нас научить».

Здесь и далее перевод произвольный и из статьи беру лишь ту информацию, на которой хочу акцентировать внимание. Оригинал более обширен в своих выводах: www.morningstar.com/features/what-prior-market-crashes-can-teach-us-in-2020

На рис. 1 представлена история фондового рынка с 1870 года за 150 лет. Если быть более точным на графике отражен прирост 1$, инвестированного в фондовый рынок, с учетом многочисленных коррекций и крахов рынка.




За медвежий рынок принимается падение от пика на 20% и более. Синей вертикальной линией на графике отмечается период времени, когда рынок находился ниже предыдущего пика. Это по сути позволяет понять, как долго рынок оправлялся после очередного падения.

За 150-ти летний период 1$ 1870 года, инвестированный в рынок в 1871 году, вырос бы до 15 303$ к концу марта 2020 года. Но путь этот был извилистый и проходил через череду крупнейших крахов:

( Читать дальше )

Прогноз на торговый диапазон цен для 20 марта на американской бирже NASDAQ.
Прогноз +1 (-1) — это прогноз направления изменения средней цены по сравнению с предыдущим днем.
Вероятность — отношение числа дней с изменением цены как в предыдущим дне и сильнее, закончившееся в следующий день в соответствии с прогнозом направления цены, к общему количеству подобных дней за период с января 2018 г., выраженное в %.

Американские инструменты (Nasdaq)
Текущий прогноз и открытые позиции:
	Следующий день			20.03.20
Инструмент	Max	Min	Прогноз	Вероятность,%
Apple	249.84	239.61	-1	83.3
CocaCola	43.61	39.99	-1	100.0
Tesla	476.77	383.23	1	100.0
SP500	2 473.27	2 334.87	1	87.7

Диаграмма выше показывает все спады на 20% и более от исторического максимума, за последние 100 лет.
В настоящее время индекс Dow на 19% ниже своего максимума за 17 сессий, поэтому при условии, что в следующие пару дней  он осядет на 1%, это будет рекорд за всю историю. Вторым самым быстрым падением был 1929 год, который занял 36 сессий. Приведенный ниже график такой же, как и выше, только увеличенный, чтобы лучше понять, что происходит.


( Читать дальше )

Похоже у финама появляется конкуренция(не зря хомяк с комона говорил, что рано или поздно конкуренция будет у финама), сайт финтаргет от бкс, пока там только сотрудники их размещают стратегии или по согласования с администрацией, но думаю рано или поздно дадут доступ всем открывать свои стратегии, посмотрим как будет идти у них, финам подвинуть в автоследовании будет им крайне непросто, но у бкс благо есть ресурсы, что думаете?
https://fintarget.ru/

меня правда напрягает, что там стратегии некоторые прям с лохматых годов показывают, с комоном мы это уже проходили, на тесте делали результат, а потом выставляли как все хорошо за 10 лет истории.

PS. Я никому не пытаюсь советовать автоследование, просто интересно что так долго никто не решался ничего подобного, как у финама открыть

Начал вчера работы по реализации "Брошенной стратегии". Хорошо когда есть наработки: взял готовые куски кода, немного доработал под новые нужды, соединил их вместе и уже все готово — почти все необходимые данные передаются в DLL, расставляются по местам и готовы к использованию. С этим почти закончено, остальное будет делаться по ходу пьесы, и по мере необходимости.

С передачей данных закончено, а стратегия даже не начиналась. Система новая и архитектора системы пока не ясна, есть несколько вариантов, выбрать из которых не так просто.
Пока суд, да дело, решил написать о передаче данных из Quik в С++DLL.
О том как сделать простую С++DLL для работы с Quik-Lua написано на сайте https://quikluacsharp.ru  здесь и о передаче данных из Lua — здесь и в других материалах сайта. Наверняка многие из вас все это видели и знают, а некоторые это даже применяют. Я это все не использую, не очень разбирался, но, тем не менее, сам сайт

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Система BWS: статистика за 2019 год

Закончился 2019 год, и я наконец-то подвел статистику системы BWS за 2019 год с разбивкой по месяцам.

В таблице 1 приведена статистика торгов по системе BWS за 2019 год.

                       Таблица 1. Статистика системы BWS за 2019 год.

Замечания к приведенной статистике:

1. Как вы можете увидеть из таблицы 1, все дни недели по итогам 2019 года проиграли индексу Мосбиржи. Это, конечно, плохо, но эти результаты были очевидны еще в ноябре. В последний же месяц 2019 года лучшие бумаги недели просто не оставили шанса индексу, обогнав его по всем статьям!
2. По итогам 2019 года оказалось, что выгоднее всего было обновлять портфель по понедельникам, а наименее выгодно обновлять по

( Читать дальше )

Лучшие бумаги недели. Выпуск 261 – обновления для понедельника

В таблице 1 приведены 32 наиболее ликвидные акции нашего рынка, упорядоченные по убыванию доходности за неделю с 27.12.2019 по 03.01.2020. Первые 8 акций – это лучшие бумаги недели по состоянию на утро 06.01.2020.

Внимание! Список 32 наиболее ликвидных акций для системы BWS изменился в 2020 году: из-за снижения объема торгов ушли Моэнерго и М.Видео, вместо них пришли Yandex и АФК Система.

                                                   Таблица 1.

Бумаги  в таблице 1 выделены тремя цветами:

1. Красным  - были лучшими неделю назад, а сейчас нет.
2. Желтым  - были лучшими неделю назад и остались лучшими.
3. Зеленым — не были лучшими неделю назад, а сейчас стали.

Если вы уже торговали по этой системе, в вашем портфеле будут желтые и красные акции. Соответственно, текущая рекомендация для тех, кто обновляет свой портфель по понедельникам:

1. Если вы уже торговали по этой системе: продать красные акции (если они еще не были проданы по стоп-лоссу) и купить зеленые.
2. Если вы не торговали по этой системе, купить первые 8 бумаг из таблицы 1.
3. Для каждой из акций в портфеле задать  стоп-лосс = цена покупки – значение стоп-лосса  из таблицы 1 для соответствующей бумаги.

( Читать дальше )