Катерина Ленгольд Просто Космос. Практикум по Agile-жизни, наполненной смыслом и энергией

http://flibusta.is/b/532483/read


Эту книгу хорошо дополняют:

Космос. Agile-ежедневник для личного развития Катерина Ленгольд

 Еженедельник номера 1 Игорь Манн

Бизнесхак на каждый день Игорь Манн и Ренат Шагабутдинов

Одна привычка в неделю Бретт Блюменталь

Scrum Джефф Сазерленд

 Технологический предприниматель Катерина Ленгольд, автор бестселлера «Agile-ежедневник “Космос”», в новой книге рассказывает о своей системе планирования, основанной на методологии agile и 9-недельных спринтах. Автор делится опытом по постановке целей, формированию полезных привычек, борьбе с прокрастинацией и восстановлению энергии за счет эффективного сна, питания и управления эмоциями.

( Читать дальше )

Пост о том, что нужно знать алготрейдеру — программисту Си Шарп. Какими базовыми знаниями надо обладать для того чтобы писать Роботов в СтокШарп / ВелсЛаб / ТсЛаб Api / SmartCom Api. Это не про кубико-трейдинг. Это про программирование. 

Пост полезен в первую очередь трейдерам начинающим свой путь в алго, как дорожная карта. Чтобы не возникало желания изучать SmartCom Api на следующий день после изучения базовых типов данных.

Это вторая часть из серии статей Си Шарп Алго. Начало здесь.

План статьи:
1) Кто такой программист
2) Проба сил
3) Базовые знания языка
4) Продвинутые знания
5) Заключение

( Читать дальше )

• Гибкость мнения. Т.е., безусловно какой-то план относительно движения цены имеет место быть, но никогда не надо стыдиться быть не правым, и своевременно, отказаться от своих мыслей и действий, пока рынок еще больше не усугубил ситуацию.
• На рынке может произойти всё что угодно. Нельзя быть уверенным даже в том, что рынок откроется на следующий день. Всё бывает в этой жизни, и риски надо держать под строгим контролем.
• Я торгую с использованием 3-х таймфреймов. На старшем я смотрю основную динамику цены, и принимаю решение в какую сторону я буду в этот день торговать. На среднем фрейме я мониторю формации, которые могут сломать основное движение на старшем фрейме и отменить мои планы. С помощью младшего фрейма я заключаю сделки. Это помогает входить точечно. Нередко для входа могу использовать минутный график, чтобы получить лучшую точку для входа с минимальным риском. Поэтому я всегда знаю, что буду делать в данный момент.

( Читать дальше )

Шорт фьючерсов S&P500, открытый в пятницу после Nonfarm payrolls по 1959 и 1942, закрыл сегодня по 1912. Причина закрытия — многочисленные сигналы перепроданности на основных американских индексах и ETF.

Индекс компаний крупной капитализации S&P500 



( Читать дальше )

В этой статье хочу рассмотреть различные способы для торговли внутри дня.У каждого собственные стратегии, суммы и подходы для нахождения точек входа в сделки.Для разбора возьму стратегию работы от уровней на часовом таймфрейме и какие возможности и минуса кроются за ней.После рассмотрю стратегии ретеста и пробоя консолидации.
Итак первая стратегия, которая дает точки входа не каждый день но по количеству планируемому прохождению пунктов гараздо больше чем вторая.Средняя ATR индекса РТС 2000 пунктов, при входе в сделку от уровня на часовике, ожидаемая цель 1000 пунктов, может чуть больше если рынок позволит.Плюсы от этой стратегии, не нужно постоянно следить на ходом эмитента и сидеть за монитором, точки входа бывают не часто.Отработка уровней на часовиках дело иногда долгое,(остановка, проторговка, закрепление), при этом ложные движения в виде пробоев цепляют за внимательность и вынуждают быть собранным и не лезть в рынок необдуманно.Возьму  скрин для наглядности и выясним сколько было реальных заходов для сделок с 18го декабря по 4 января.Ну и как оказалось 14 наглядных точек входа, но это не означает что трейдер будет везде входить, позиция держится от установленных целей как на часовике так и на дневке или по ключевым ценовым диапозонам...80000 не пробили значит пойдем отретестим 75000, у кого то и такие мысли…

( Читать дальше )

14 вещей, которые мне следовало бы узнать ещё в школе:

1. Правило 80/20 (принцип Парето)
80 процентов всех полученных вами доходов приносят вам лишь 20 процентов вашей деятельности. Многое из того, что вы делаете, в действительности не так уж необходимо, как вы считаете.

2. Закон Паркинсона
Вы можете делать то, что вам надо намного быстрее, чем вы думаете. Чем больше времени вы выделяете на задание, тем больше потратите.

3. Групповая операция
Хороший способ выполнить скучные и однообразные задания быстро — делать весь комплект друг за другом.

4. Сначала отдавайте, а потом получайте. Именно в таком порядке, а не наоборот
Со временем вы получите больше, чем отдали.

5. Опережайте события. Не тормозите.
Это не только избавит вас от ожиданий, но и доставит вам удовольствие — вы почувствуете, что имеете власть управлять своей жизнью.

6. Ошибки и неудачи — это хорошо
Они позволяют приобрести бесценный опыт, узнать множество интересного и стать успешным, так как успех в жизни нередко приходит лишь в том случае, если вы не поддались неудачам и ошибкам. Он приходит лишь к настойчивым.

( Читать дальше )

Знакомый показал такую среду www.quantopian.com/home
которая позволяет:

* закодировать и протестировать простейшие идеи на языке Python (один из самых популярных и простейших языков) прямо в браузере
* дает бесплатный доступ к данным за 13 лет (похоже в основном американский рынок?)
* обеспечивает среду для исследований (можно строить графики корреляций, спредов для парной торговли и т.п.)
* участвовать в конкурсе и получить деньги в управление

Сам не пробовал, не знаю какое там качество данных и качество бэктестера. Кто попробует — напишите.
Сам проект показался уникальным и интересным. Если знаете аналоги — пишите.

Целью настоящей работы является разработка математической торговой системы, прогнозирующей величину и направление изменения стоимости акций публичных компаний на определенном интервале времени. Исходными данными для модели служат данные из отчетов компаний и котировки их акций с биржевых площадок. Далее в статье речь пойдет об американском рынке акций в связи с текущими предпочтениями автора. Американский рынок является более привлекательным в связи с большим выбором эмитентов, широким спектром отраслей и доходом в долларах США.

В основе математической модели лежит классический многослойный перцептрон с количеством слоев равным двум, поскольку в процессе разработки было установлено, что значительное усложнение топологии нейронной сети приводит к явлению переобучения (overfitting) и сеть теряет свои обобщающие свойства. Проблема переобучения отдельно в данной статье не исследуется, а способы борьбы с ней будут освещены далее. Схема многослойного перцептрона представлена на рис. 1. Входные параметры в модели – “x” (данные по компании), а выходной параметр (output) – апсайд (upside), прогноз изменения стоимости акции.

( Читать дальше )

Трейдер Максим (г. Новокузнецк Кемеровской области) на видеопортале трейдеров YouTrade.TV 26 августа 2015 г.