Всем привет! Записал экспромтом ролик. Тема очень интересная. В принципе реализовать при помощи нее наконец стало возможно любые ваши задумки, просто описав их человеческим русским языком. В описание должны быть прописанные любые мелочи, тогда реализация будет правильной.

Писать алгоритмы можно, как в GPT4, так и в Claude 3. Из России без всяких VPN можно получить доступ сразу ко всем нейросетям тут: https://www.yeschat.ai/. Правда в сутки есть ограничения на запросы, но их хватает. 

P.S. При заходе на сайт без VPN у меня почему то ругается антивирус, но его можно отключить на время или это чисто глюк у меня.

Ролик записал экспромтом, так что были косяки, которые сейчас поясню. 

*Для trading view все сгенерилось без проблем и сразу. Есть возможность запускать алгоритмы из TradingView прямо на ваш брокер, но тут надо колдовать с API. Если у кого, есть инфа как это проще всего реализовать, пишите в коментах.

* Для MT4 генерил в ролике в ChatGPT4 там в итоге были косяки, потом понял, что рабочий скрипт получалось до этого сгенерить в Claude 3 под конец ролика показал, рабочий вариант. 

( Читать дальше )

Функция OnTrade
Сохранение параметров сделки в файл.
Работа с таблицей сделок.
Сохранение всех сделок дня.
Скрипт автосохранения всех заявок и сделок под завершение торгового дня.

Для отслеживания прошедших сделок мы можем задействовать функцию обратного вызова OnTrade. Она во многом похожа по логике на OnOrder, только возвращает коллбэки уже по исполненным сделкам. В случае, если заявка разбивается на несколько сделок, мы получим информацию по каждой.

В файле QLUA.chm в директории терминала находим через поиск описание самой функции:

И таблицу с параметрами:

( Читать дальше )

Добрый день!

Прошу отнестись с понимаем, поскольку это мой первый пост.)

Я думаю, все обратили внимание на фантастические обороты по природному газу на срочном рынке, но почитав соц. сети я не нашел сколько бы внятного анализа, не говоря уже о системном подходе. С Вашего позволения готов поделиться)

Немного истории. Все мы помним бешенный рост цен на газ на фоне недоинвестирования отрасли в постковидный период и еще больший рост на фоне начала СВО. Забегая вперед, поделюсь наблюдением – политика делает сантимент, но не фундамент.

Итак, начало 23 года, цены на газ уже сложились более чем в 2 раза — я решил спекульнуть на газе. А что не так? Запасы низкие, цены во всем мире сверхвысокие еще и зеленая повестка. На тот момент было мнение, что цена снизилась на фоне временной остановки экспортного терминала.  А на Московской Бирже еще и фьюч на американский газ торгуется – очень удобно! Сразу оговорюсь, что есть определений дискомфорт из-за спреда между наймексом и МБ (корм ММ), но наша родная площадка стократ удобней и понятней ихней), а еще можно делать синтетические конструкции, о них позже.

( Читать дальше )

Очень интересная тема происходит в ценах на американский газ (на мосбирже торгуется фьючерс)

Самые низкие цены за 30 лет!

В долларах за тысячу кубометров выглядит дешевле Газпрома — 55$ за тысячу кубов (у нас себестоимость на скважине примерно такая)


( Читать дальше )

Один из самых популярных в нынешнее время инструментов на Мосбирже привлекает к себе повышенное внимание. Количество постов на см в последние дни это ярко подтверждает.

Очевидно, что в этом инструменте крепко зацепили лонгистов и тянут их на дно.

Данные по ОИ:

Видим примерно равное количество открытых позиций в лонг и в шорт у физиков. Но количество лонгистов-физиков в несколько раз превышает число физиков-шортунов. Соответственно количество удерживаемых контрактов на одного шортиста выше, чем на одного лонгиста. Такая картина в инструменте уже давно. Очевидно, что физики-лонгисты – это толпа, а среди физиков-шортистов затесались профи с крупным капиталом.

В последние дни заметна тенденция роста числа физиков-шортистов при небольшом увеличении ОИ. Вывод, который можно предположить – часть толпы начинает играть в шорт. Отсюда Соломинка № 1 – появляются те, кого можно засадить в убытки на лонговом движении.

Глобально на графике ситуация выглядит так:

( Читать дальше )

 

     Книга «Грокаем алгоритмы» — это отличное введение в мир алгоритмов на простом и понятном языке. Автор книги, Адитья Бхаргава, представляет сложные концепции алгоритмов и структур данных в доступной форме, что делает их более понятными для начинающих.

     Книга состоит из нескольких глав, каждая из которых посвящена определенному алгоритму или структуре данных: от сортировки и поиска до графов и алгоритмов оптимизации. Каждая глава начинается с простого объяснения базовых понятий, после чего автор предлагает различные примеры и упражнения для закрепления материала.

     Правда примеры реализации алгоритмов сделаны на языке Python. Но всё это достаточно легко реализуется и в других языках программирования, например С# и С++. Для разработчиков на других языках понять суть алгоритмов не составить труда.

     Эта книга отлично подходит как для студентов, изучающих компьютерные науки, так и для профессионалов в области информационных технологий, которые хотят улучшить свои навыки программирования. Автор не только объясняет основные концепции алгоритмов, но и демонстрирует их применение на практике, что делает книгу особенно ценной.

( Читать дальше )

     Как вы понимаете, товарищ Джон Рокфеллер был не из совсем рядовой семьи. Поэтому первым шагом является — родиться в нужной семье. Потом нужно иметь возможность получить образование, оказаться в нужном месте и познакомиться с нужными людьми… В общем некий набор стечения обстоятельств. 
     Особенно в книге никаких обстоятельств не рассказывается и всё настолько сильно усечено, что хватило бы и одной страницы. Основные точки — это оправдание перед сделкой покупки бизнеса, где по домыслу многих Джон обманул вторую сторону. Лично я не присутствовал и не изучал тонкости сделки, да и в книги об этом нет, как нет и мнения второй стороны. Точнее я бы сказал развёрнутого мнения. Поэтому приходится довольствоваться однобокой информацией. 
     Многого вы из книги не почерпнёте, поэтому лучше сразу подыскать что-то более достойное. 

• Отец работал в нескольких промышленных предприятий
• Уже в раннем детстве я вёл книгу учёта
• Мать помогала создать мой первый бизнес

( Читать дальше )

на смартлабе только дичь
тимофей бросает клич
ой вы гости дорогие
браты сестры удалые
расскажите как дела
сколько слили вы вчера

хочу крови и кишок
есть бабла давно мешок
из-за этого вся скука, -
деньги к дЕньгам, просто мУка!
дайте драмы и — тыдыщ -
могу выдать десять тыщ

а тем временем на бирже
цены скачут выше ниже
вдруг наметился аццкок
или хитрый заманок
или просто передышка
шоб успеть в заявки мышкой

даже карпов богатырь
терминал протер до дыр
нагрузил себе транснефти
шевеля плечами с песней:
сплит грядет! подайте сплит!
… кукл хихикает сидит

три богатыря счета
закукожились слегка
и инвест, и спекулянта
ЛЧИ — партиципанта, -
перестались все растить
эх туды их растудыть

карпов, друже, не сдавайся
отбивайся, исправляйся
ну, набрал сурнефтегаз
один раз аж полный таз
ну бывает, не судьба
все же, наша ты звезда

наш суровый индикатор
антитренда оссилятор
взял на плечи: берегись
разбегайся хто кудысь!
как продал — вот это дело
тарим срочно, тарим смело

ай, пока я тут писал
сбер обратно вдруг припал
не пощупавши заявки
хитро сделанные ставки

( Читать дальше )

 

Дюрация

 

Предыдущие два поста были о расчете НКД и доходностей облигации. В этом расскажу про дюрацию.

Что такое вообще дюрация?

Дюрация время до погашения облигации с учетом промежуточных выплат и реинвестирования полученных купонов. Она помогает сравнить по срокам инвестиции без промежуточных выплат и инвестиции, имеющие промежуточные выплаты, которые реинвестируются.

В Excel есть встроенные функции, позволяющие рассчитать дюрацию. Существует два вида дюрации:

• дюрация Маколея (измеряется в годах или днях) и по смыслу близка с датой погашения;
• модифицированная дюрация, являющаяся мерой рыночного риска для облигаций.

Для дюрации Маколея используем функцию ДЛИТ (DURATION), а для модифицированной дюрации – МДЛИТ (MDURATION). Эти функции похожи и содержат один и тот же набор аргументов.

Но для начала познакомимся с формулой.

Где

PV х t – приведенная стоимость всех потоков платежей, взвешенных по времени

P – текущая цена облигации

А теперь рассмотрим на примере все той же Уральской стали:

( Читать дальше )

Часть 2

Расчет доходности

 

Рада, что предыдущий пост про НКД понравился. По поводу всевозможных сторонних сервисов для учета ценных бумаг и анализа портфеля. Я, конечно, ничего не имею против. Лишь бы этот учет был.  Я все же предпочитаю вести портфели сама, чтобы не зависеть особо от сторонних ресурсов и чтобы, это самое главное, видеть те характеристики портфелей, которые необходимы для принятия тактических и стратегических решений.

Ну, а сейчас, к расчету доходности.

Самая простая и понятная по смыслу доходность – это простая доходность к погашению. Рассмотрим все ту же облигацию Уральской стали.

Для расчета доходности нам потребуется график купонных выплат. Где его взять? Он есть, например, на Smart-lab. Есть он и на сайте биржи.

 

По бумаге предстоит получить еще 10 купонов по 26.43 руб. Итого 264.3 руб.

Кроме этого, нам нужна цена облигации. Мы ее закачаем с биржи, используя формулу: =ПОДСТАВИТЬ(@ ФИЛЬТР.XML(ВЕБСЛУЖБА(«iss.moex.com/iss/engines/stock/markets/bonds/boards/TQCB/securities/»&B3&"/securities.xml?iss.meta=off&iss.only=securities&securities.columns=SECID,PREVLEGALCLOSEPRICE");"//document//data//rows//row/@PREVLEGALCLOSEPRICE");".";".")

( Читать дальше )