Написал тут питонячью библиотечку небольшую для поиска поддержки/сопротивления.

Там пара алгоритмов для поиска уровней, один алгоритм для скоринга и возможность отрисовать уровни на чарте.

Общая концепция такая:
1. Ищем разворотные точки
2. Обучаем Agglomerative Clustering, собираем уровни из точек

Находит оно примерно следующее:



Юзайте в общем. Работает на Python 3.6+

Когда не лень выкладываю что-то по трейдингу в телегу

Часть 1 — здесь.

Теперь попробую разобраться с нашими кровными пенсионными. В России существуют две структуры – Фонд Национального Благосостояния (ФНБ) и Пенсионный Фонд России (ПФР). ФНБ очень похож на норвежский фонд, потому что он наполняется также от сверхдоходов от продажи нефти. Но есть и отличие – он привязан к пенсии россиян лишь частично. Вообще, ФНБ позиционируется так же как и норвежский фонд, цитирую: «Фонд призван стать частью устойчивого механизма пенсионного обеспечения граждан РФ». По факту фонд пополняется от нефтегазовых доходов, средства расходуются на покрытие дефицита ПФР, часть средств уходит в бюджет России (т.е., «проедается»). Эти цифры скачут от месяца к месяцу, я буду использовать самые последние данные.



Итак, ФНБ на 01.08.2019 имеет кубышку размером $124.14 млрд: на депозитах в Центробанке просто лежит

( Читать дальше )

Понятно, какого лектора слушать интересно: харизматичного, знающего, успешного в своей области. Но есть одна хитрость: крутой лектор никогда не рассказывает всего, что знает. Во-первых, он хочет, чтобы на его семинар пришли ещё раз (а в случае какой-нибудь “Второй Молодости” это его основная задача). А во-вторых, так он кажется более умным и убедительным.

Но я сейчас отпилю сук, выстрелю себе в ногу и раскрою лучших поставщиков знаний на планете для своих любимых читателей. Я перелопатил кучу материала и выбрал для вас самое лучшее, самое свежее, самое полезное. Названия намеренно даю оригинальные: на английском читать их гораздо полезней.

1. The Drunkard’s Walk by Leonard Mlodinow («Несовершенная случайность», Леонард Млодинов). Ничего лучше по теории вероятности, на мой взгляд, не существует: тут всё объяснено доходчиво, последовательно, и при этом настолько интригующе, что многое понимаешь и запоминаешь, ещё не дочитав предложение. Куча живейших примеров из жизни, исторических курьёзов, огромное количество исследований поведения людей перед лицом неопределённости.

( Читать дальше )

Крупные компании по всему миру пожинают плоды сильной глобальной экономики, многие из которых получают сотни миллиардов долларов.

В совокупности 100 крупнейших компаний мира получили доход более 15 триллионов долларов.
В топ-100 компаний представлены 17 стран.
Более половины из 100 самых ценных компаний мира находятся в США (35 компаний) или Китае (23 компании).
100 самых ценных компаний в мире распределены по различным отраслям, особенно широко представлены в сфере энергетики, транспорта и финансовых услуг.

Информация для этой визуализации взята из списка Fortune компаний Global 500, ранжированных по доходам.
Мы проиллюстрировали топ-100 этих компаний на диаграмме выше, где каждый восьмиугольник представляет одну компанию. В каждом восьмиугольнике мы указали логотип компании, ее доход и страну, в которой она находится. Размер каждого восьмиугольника в визуализации пропорционален доходам компании, а более крупные фигуры представляют более высокие доходы. Кроме того, каждая компания выделена цветом, представляющим отраслевой сектор, такой как энергетика, продукты питания и розничная торговля, а также технологии.

( Читать дальше )

Я как-то здесь в комментариях писал свое мнение про Клиринги — Дневной, Вечерний итд.
Но искать лень.
Кратко суть такова, что эти временные моменты (Клиринг) часто используются для манипуляций.
А так как скальперский опыт у меня богатый, я автоматически на эти моменты обращаю внимание.
Вот и сегодня посмотрел как по SIH9 в 13:59 (1Min) или в 13:55 (5Мin) Маркетан осторожно подкрался, именно подкрался, к локальному уровню сопротивления (на картинке красный) и замер в стойке, как охотничья собака на охоте, и не стал этот уровень пробивать.
Ну думаю, попался (Маркетан попался).
Он ловит шортистов, стопы которых стоят за этим уровнем сопротивления, а мы попробуем поймать его.
Результат на картинке. Как только он выбил шортистов, немногих в данном случае,
я, как раньше  в былые времена, спокойно зашортил High (цена долго болталась на High-ю), а потом откупил пробитый уровень.
Пустячок, а приятно.



( Читать дальше )

Общаюсь с одним знакомым. Молодой студент, скальпинг любит, впрочем, как и многие нетерпеливые трейдеры. Сразу оговорюсь, что скальпинг — очень тяжелый вид спекуляций. Но торгует он не часто, 3-5 дней в месяц, этого хватает, чтобы выглядеть не как выжатый лимон и снимать деньги с рынка.

Трейдером его назвать язык не повернется, но уже второй год все еще снимает сливки с рынка. Вчера мне прислал свою работу по Доллар-Рублю, на что ожидал наверное услышать от меня признания, что он крут.

( Читать дальше )

Часть 2 — тут
Хотел бы поговорить ещё на больную тему пенсий и почему самостоятельное накопление на пенсию смолоду – рациональное решение для любого жителя России.
Вряд ли для опытных пользователей Смарт-Лаба я здесь смогу открыть Америку, но в части 2, которую допишу уже завтра, у меня будет много вопросов к вам, уважаемые опытные пользователи Смарт-Лаба!

Есть такая маленькая, но гордая страна – Норвегия. Нам она известна в первую очередь викингами, да и звёздами лыжных видов спорта, в особенности биатлона. Возможно, для многих не секрет, что это страна, стоящая на первом месте в списке стран по Индексу человеческого развития (сочетание уровня жизни, грамотности, образованности и долголетия).

Норвегия – северная страна с ужасным климатом, основу экономики которой составляет добыча нефти (ничто не напоминает?..), причем проблема сырьевой направленности экономики и зависимости её от цены на нефть там ещё более актуальна, они добывают в 4 раза больше нефти на душу населения, чем мы.

( Читать дальше )

Всем привет!

Интересует работа с ETF на рынке США с пересмотром портфеля 1 раз в  месяц.
Существует мнение, что Interactivebrokers является самым бюджетным вариантом.
Есть несколько вопросов:
1) какую минимальную сумму нужно положить на счет, чтобы  не погореть на комиссиях?
2)  зачисляются ли средства на биржу, или они крутятся на кухне брокера?
3) есть ли какая-нибудь защита средств на случай банкротства брокера?
4) как рассчитать комиссию при покупке/продаже 1 ETF?

Если вопросы показались глупыми, то не сердитесь — никто из моих знакомых в США не торгует.
Может кто еще что интересное подскажет?

Я осознал, что с эмоциональной точки зрения меня не так сильно волнуют прибыли или убытки как таковые. Гораздо больше меня волнует, прав я или нет. 

Назовём это «синдром аналитика». Ты собираешь факты, напрягаешь интеллект, делаешь некоторую гипотезу. И если рынок идёт против гипотезы, ты не просто теряешь деньги, ты еще теряешь веру в себя и в свой интеллект.

Но это абсурд. Почему? Потому что тайминг рынка просчитать невозможно. Даже если ты прав по сути, ты никогда не знаешь в какое время начнет сбываться твой прогноз и с каких ценовых уровней. Потому что рынок не поступает логично. Если хочешь зарабатывать — лучше строить торговые системы, а не прогнозы.

В этом смысле с эмоциональной точки зрения аналитику всегда будет гораздо проще торговать акции LONG ONLY. Почему?

( Читать дальше )

Здравствуйте, коллеги!

Сегодня наш коллега выложил по ссылке интересную вещь, цитирую его:

«Есть такая гипотеза, что чтобы научиться торговать, нужно регулярно смотреть, как движутся графики.
Графики реальных инструментов движутся довольно медленно, но мы-то здесь все знаем, что для обучения можно использовать графики, сгенерированные любым псевдохаотическим генератором. 
Для целей обучения мной была написано простейшее веб приложение, которое работает в браузере.
Сейчас оно лежит по адресу »

( Читать дальше )