Избранное трейдера Андрей Вячеславович (Ganesh)
Мы здесь: Глава 4: Какими стратегиями торговать тренд 4.2: Стратегии «Импульс»
Определение.
Роботы, основанные на общем принципе:
1) Вход в позицию при ускорении движения рынка в какую-то одну сторону.
При этом, есть важное отличие от стратегий на «Краях». В процессе поиска точки входа импульсные роботы не должны обращать внимания на расположение ускорения относительно консолидации. И фактически, вход в Лонг возможен внизу консолидации, а вход в шорт сверху.
Индикаторы. Стохастики.
RSI, ADX и т.д. покупаем на росте стохастика, продаём на падении. Одновременно с этим смотрим % изменения цены за последние N свечей.
Индикаторы. Скользящие пересекающие друг друга.
В данных типах стратегий допустимо применять различные скользящие средние различной длинны.
Покупаем, когда быстрая скользящая пересекает одну или более скользящих за N свечей.
Пример.
Выглядеть стратегия на импульсах может примерно так. В данном случае это робот, основанный на скользящих средних и непосредственно размере движения за последние N свечей.


Красным помечены разновидности ботов по своей торговой сути:
1) Трендовые.
2) Контртрендовые.
3) Сервисные.
Сервисные роботы.
Это по сути программы, которые каким-либо образом упрощают жизнь управляющего. Телеграмм Алерт отправляет вам сообщения на телефон, когда у бота проблемы. Саб-Стратегии – штука, которая позволяет управлять входом и выходом у остальных скриптов в комплекте.
Про данные типы программ мы не будем особо разговаривать. Их может и не быть. Какие-то торговые системы не позволяют запускать такие штуки. А значит, это будет лишним. Просто знайте, было бы не плохо, если бы ваша торговая платформа отсылала вам Алерты об ошибках. И было бы совсем замечательно, если бы она позволяла контролировать процедуру входа и выхода.
Контртрендовые роботы.
Роботы, которые не генерируют прибыль, но при этом выравнивают эквити во время торгов, так же, как и в предыдущем пункте – не обязательная история.
Я не особо обращал внимание на деятельность ХЗВ, никогда их не читал, как не читал и остальные каналы, которые формируют какую-то активную точку зрения, которая может повлиять на мою собственную. Но их деятельность повлияла на мои позиции на рынке, в результате чего мой прибыльный шорт в Яндексе пришлось закрывать в небольшой минус. Рынок есть рынок, никаких обид у меня нет.
С другой стороны, если что-то влияет на позиции на рынке, это является частью рынка, это и есть рынок, и я должен с этими силами считаться. Я решил объективно, без какой либо критики или разоблачений (которых жаждит публика), разобраться как это работает.
Итак, 31 января — 1 февраля ряд крупных публичных телеграм каналов (ХЗВ + Добрый Юморист + Заяц с СПбБиржи, далее “Троица”) резко позитивно высказались в пользу покупки акций Яндекс. В этот день Яндекс вырос на 6%, а максимальный рост в акциях Яндекса за 2 дня составил 10%. Объем в акциях поднялся до максимума за последние 2 месяца: 1 февраля оборот по Яндексу составил 3,3 млрд руб, на 65% больше чем в Газпроме и на 167% больше, чем в Лукойле. Относительно 30 января объем вырос на +810%. Никаких новостей, которые могли бы объяснить рост акций и объемов не выходило.


СhatGPT может использоваться для генерации технических индикаторов в нескольких следующих способах:
Генерация формул индикаторов: использование ChatGPT для генерации формул технических индикаторов, используемых в техническом анализе.
Интерпретация данных: использование ChatGPT для интерпретации данных, полученных из технических индикаторов, и представления их в более понятном виде.
Прогнозирование тенденций: использование ChatGPT для анализа технических индикаторов и прогнозирования тенденций на финансовых рынках.
Разработка торговых стратегий: использование ChatGPT для разработки торговых стратегий, основанных на технических индикаторах
Мосбиржа поделилась итогами первого месяца 2023 года, а также показала портрет частного инвестора января. Можно посмотреть тренды, сделать выводы и принять действительность.
Меня как долгосрочного микроинвестора интересует в первую очередь фондовый рынок, а именно акции, облигации, ПИФы. Но также интересно посмотреть, чем на бирже занимаются большие дяди.

Всем нам хочется порой анонимности. Вместе с тем еще больше требуется защищённости как личной жизни, так и данных по работе и иной чувствительной информации. Данная книга позволяет расширить знания в этой области и содержит вполне жизненные рекомендации для непрофессионалов в области кибербезопасности. Для большинства рекомендаций указаны практические инструкции по реализации.
Вот некоторые лайфхаки для таких целей:
1) Используйте HTTPS Everywhere
2) Браузеры Duck Duck GO, TOR
3) Отдельная виртуальная машина для важных дел решает проблемы с уязвимостью домашнего компьютера
4) Всегда заводить отдельную почту, аккаунт и т.д. для покупок в интернете
5) Использовать секретный режим браузера
6) Правильно настроить браузер – блокировщики рекламы, всплывающих окон, трекеров и т.п.
Самым трудным для меня в трейдинге было научиться дисциплине. Мне потребовалось много времени, чтобы научиться сокращать убытки на ранней стадии.
Дисциплина является решающим фактором в достижении успеха в трейдинге.
Без дисциплины легко попасть в ловушку импульсивных решений, которые могут привести к дорогостоящим ошибкам.
Наиболее важным элементом является наличие надежного торгового плана.
В торговом плане должны быть изложены ваши цели, стратегия управления рисками и план совершения сделок.
Эту таблицу я впервые приводил в своем выступлении на конференции Смартлаба весной 2016-го и повторил на конференции 2018-го, акцентировав внимание на том, что хочу оформить письменно ниже
Что в таблице? В таблице доли участков RI (фьючерс на индекс РТС — прим. мое) из 10 приращений, как по отдельным периодам, так и в целом, которые я отнес к «трендам». Что я считал «трендом»? «Трендом» я считал участки, на которых среднее приращений цен (или приращений логарифмов цен, что эквивалентно) отлично от нуля и если оно больше нуля, то относим отрезок к «трендам вверх», а если меньше нуля – к «трендам вниз».
Какой использовался критерий? Обычный модифицированный критерий Стьюдента на отличие приращений логарифма(!) цены от приращений гауссовского процесса со средним нуль и дисперсией «почти равной» для 9 испытаний из 10 (нулевая гипотеза). Так как мы имеем критерий на различие сложной гипотезы против простой, то распределение статистики критерия точно известно нам только при простой гипотезе. И потому при априори выбранных границах критерия мы можем знать только вероятности попадания последовательности из 10 значений в наши «классы» при верности нулевой гипотезы.