Девочка, вы тут самые умные?
              Это вам кто-нибудь сказал,
              или вы сами решили? ©

Всем привет и трям!!!
Вот и май подходит к концу. Кста, сегодня последний звонок у школьнегов, и скоро Смарт-Лаб пополнится новыми юзерами контента. ))
Да, лето оно такое)
Но я не об этом.
А всё намного интереснее. На мой скромный взгляд. Все (ну или почти все))), занимая трейдингом и бизнесом в интернете пользуются электронными деньгами. А так же обменниками и прочими приблудами, типа платежных систем разных мастей. 
А для удобства пользования существуют обменники, где можно легкими нажатием кнопки перевести боблишко между системами. Да, %% бывает и конским. Но, как гриццо «это бизнес- и ничего личного».

Но разговор не об этом. ) То есть не реклама обменника и, естессно, не возмущение комиссиями.
А вот просто интересно и для размышления, что сейчас есть реально по курсу обмена рубля на поганые зеленые бумажки с аббревиатурой $.

( Читать дальше )

Накануне заседания совета директоров Газпрома рынок закладывал ненулевую вероятность выплаты финальных дивидендов за 2022 год. Имелась бэквордация сентябрьских фьючерсов к текущей цене акций. 

Поскольку я не очень верил в дивиденды от Газпрома в этом году, на часть акций я решил получить «синтетический дивиденд».

22 Мая я купил сентябрьский фьючерс на акции Газпрома по цене 17168 р. и продал 100 акций Газпрома на сумму 17484 р. 

Поскольку СД принял решение выплатить 0 р. дивидендов, дивидендный гэп в Газпроме случился сразу. Если бы решение о выплате дивидендов было принято, мне пришлось бы ждать дивидендного гэпа для обратного выкупа акций и продажи фьючерса.

24 Мая я купил 100 акций Газпрома на сумму 16546 р. и продал сентябрьский фьючерс по цене 16911 р.

Таким образом, 100 акций Газпрома как были у меня, так и остались. Кроме того, я получил синтетический дивиденд на сумму 17484 – 17168 + 16911 — 16546 = 681 р. Или 6.81 р. на акцию. 

PS для простоты я говорю об одном фьючерсе и соответствующем количестве акций

( Читать дальше )

В данной статье я хочу осветить некоторые моменты жизни после обретения финансовой независимости о которых не задумываются те, кто к ней стремится, но, говорят те, кто её уже достиг!

Финансовая независимость  — это цель многих инвесторов, да и моя цель тоже!

Я не хочу лежать дома на диване, глядя в потолок. Но, я хочу стать свободным от необходимости тратить свою жизнь на работу.
Причем, это не значит, что став финансово свободным, я завтра же уволюсь. Нет! Мне нравится моя работа, но само осознание вынужденной необходимости работать, чтобы жить-на меня давит.
Поэтому, я стремлюсь создать себе источник дохода на фондовом рынке за счёт дивидендов.

Пока удалось достичь среднемесячной дивидендной доходности в 7 543р. Скрин из приложения, где я веду учёт своих инвестиций:

   

Конечно, эта сумма не делает меня финансово свободным. Но к своей цели я иду.

Недавно наткнулся на несколько постов в англоязычных ресурсах, в которых реальные люди, достигшие финансовой независимости, рассказывают о своей жизни и о том, счастливы ли они. Сразу скажу, что эти люди оценивают «жизнь на дивиденды» не так красочно, как я её себе представляю…

( Читать дальше )

Пару слов обо мне

Программирование для меня это хобби и любимое дело. А так я сертифицированный системный архитектор. Поэтому прошу не особо ругать за код :-)

В настоящее время я увлекаюсь написанием торговых роботов. Постепенно изучаю нейросети для их применения к анализу цен/объемов акций/фьючерсов.

Обычно я писал торговых роботов для работы с Брокерами и делал авто-торговлю Акциями или Фьючерсами, но вдруг возникла мысль.

- А что, если уже готовый код можно применять и на других активах??? Например на крипто активах для Биткоина или Эфира или других?

Уже изучив много библиотек и примеров за долгое время написания своих торговых роботов, решил сделать небольшую библиотеку backtrader_binance для интеграции API Binance и библиотеки тестирования торговых стратегий Backtrader.

Вот с помощью backtrader_binance, сейчас и создадим алго-робота для торговли BTC и ETH.

Подготовка окружения

1. Устанавливаем последнюю версию Python 3.11

2. Устанавливаем среду разработки PyCharm Community 2023.1

( Читать дальше )

Medical Properties Trust, Inc. (NYSE, есть на СПб) —это REIT (инвестиционный траст в сфере недвижимости), созданный в 2003 году для приобретения и развития больничных помещений, сдаваемых в чистую аренду (triple net).

   

С момента своего основания в Бирмингеме, штат Алабама, компания превратилась в одного из крупнейших в мире владельцев больниц с 444 учреждением и примерно 44 000 лицензированных коек в десяти странах и на четырех континентах.

  

( Читать дальше )

Говорю об инвесторах в золото, не спекулянтах, а тех, кто надеется, что золото будет расти в следующие 5, 10 или 20 лет.

Посмотрите на график ниже с ресурса Macrotrends. Это курс золота за 100 лет скорректированный на инфляцию в долларе.

В начале каждого большего кризиса золото начинало расти, но когда кризис заканчивался, цена на золото снижалась почти к прежнему докризисному уровню. После 1929 года и Великой Депрессии золото вернулось к прежнему уровню (с учетом инфляции) в 1950-х. После кризиса 1970-х, золото 20 лет падало и почти вернулось на прежний уровень до начала 1970-х. В новом цикле с 2001 года золото растет уже 21 год. Оно может пойти еще выше, а может начать снижаться.

На мой взгляд, это не инвестиция покупать любой актив на значениях близких к историческим пикам. Вы не закладываете запас прочности на возможное снижение цены.

Покупка золота (только физического хранения у Вас дома или закопанным кладом) оправдана только в одном случае — это хэдж на случай полного финансового краха российской и мировой финансовой системы. 

( Читать дальше )

Добрый день, коллеги!

Хочу поделиться с теми из вас, кому это интересно, простой, но полезной фичей.

Не секрет, что все алготрейдеры в том или ином виде используют подгонку для получения рабочих стратегий.
Кто-то делает это в лоб и надеется, что полученный методом curve-fitting алгоритм будет работать в будущем.
Кто-то дополнительно делает WTF WFT тесты и отбраковывает плохих кандидатов.
Кто-то просто использует моделирование для подбора оптимальных параметров системы.
Во всяком случае мне неизвестна ни одна алгоритмическая ТС вообще без параметров.

Ниже я расскажу, как отличить пруху от собственной гениальности потенциально проявившую себя закономерность от простого результата подгонки

1. Тестируем алго в достаточно большом окне (лично я использую 500000+ баров)
2. Тестируем алго в окне вдвое большего размера (1000000+ баров)

Если результат вырос в 2 раза (примерно) — возможно, наша ТС эксплуатирует некую стабильную закономерность
Если в 1.5 раза (примерно, точнее в sqrt(2)) — скорее всего, это тупо результат подгонки

( Читать дальше )

Всем привет. Напишем небольшую программу на Python для отслеживания курса валюты.
Программа будет работать следующим образом: данные будут скопированы из поисковой выдачи Google, после чего будет произведено сравнение изменения курса с момента запуска программы. В случае значительного изменения курса, программа будет автоматически отправлять уведомление в Telegram.

Первое, что нужно сделать — это решить, откуда брать курсы валют. Парсить данные будем с поисковой выдачи Google, чтобы не платить за API. Чтобы начать создавать программу, необходимо установить Python с официального сайта и загрузить IDE. Можно использовать PyCharm или любой другой редактор кода. Второе, нужно будет написать код для парсинга данных из поисковой выдачи Google, а затем сравнивать текущий курс с предыдущим.
Затем нам потребуются несколько библиотек. Первой из них является requests, которая позволит нам получать данные с сайтов. Второй библиотекой является BeautifulSoup, которая поможет нам парсить HTML-разметку и вытаскивать из нее нужные данные.

( Читать дальше )

Решил посчитать теоретическую доходность ОФЗ-ИН. Как известно, облигация ежедневно индексируется на индекс потребительских цен (т.е. инфляцию) с лагом в 3 месяца + 2,5% купонами в год. И небольшая рыночная премия, т.к. облигация торгуется чуть ниже номинала.

ОФЗ-ИН появились только в 2015 году, но я решил посчитать доходность на исторических данных, т.к. много споров вызывает доходность ОФЗ-ИН в связи с критикой расчета инфляции Росстатом.

Взял 3 периода — 10, 15 и 20 лет по март 2023 года:

20 лет
Официальная инфляция: 393.85 %
Цены увеличились в 4,9 раза
ОФЗ-ИН дала бы прирост в 6,7 раз.

15 лет

Официальная инфляция: 193.31 %
Цены увеличились в 2,9 раза
ОФЗ-ИН дала бы прирост в 3,8 раза

10 лет
Официальная инфляция: 97.29 %
Цены увеличились в 1,97 раз
ОФЗ-ИН дала бы прирост в 2,39 раз

По доллару. Если бы вы продали доллар и купили ОФЗ-ИН:

Март 2003
Продали по курсу 31.38 и купили ОФЗ-ИН, сейчас это было бы 210 руб
Неплохо, где вам дадут 200 за доллар? А ОФЗ-ИН дали бы.

Март 2008
Продали по курсу 23.75 и купили ОФЗ-ИН, сейчас это было бы 90,25 руб. 

( Читать дальше )

Сегодня изучал скаченное приложение intelinvest и нашел такую функцию сравнения доходности своего портфеля с разными индексами. Вот в представленном перечне множества индексов я нашёл интересный и подходящий мне в сравнение индекс облигаций Сектора роста.

Я сравнил свою доходность с разными популярными индексами, как с российскими так и с иностранными где по сравнению доходность моего портфеля опережала эти индексы, но одному индексу Сектора роста моя доходность все же уступила.

Мне стало интересно, какие облигации включает в себя данный индекс и вот представляю. В данный индекс входят 14 облигаций:

— ЗАО Ламбумиз

— ООО Кузина

— ООО ПР Лизинг

— ООО С-Инновации

— ООО Легенда

— ООО ПР Лизинг Р2

— ООО НЗРМ

— ООО НПП моторные технологии

— ООО ЭБИС

— ООО НПП Моторные технологии Р2

— ООО Легенда Р2

— ООО Дядя Дёнер

— ООО Торговый дом РКС Сочи

— ООО ЦГРМ Генетико

Вот такие облигации среднего и малого бизнеса входят в данный индекс, у этих бумаг есть разная высокая доходность.

( Читать дальше )