Избранное трейдера Finman
Собака! Это действительно просто космос! Именно так и хочется сказать, прочитав эту книгу. Вы знаете, я матерый читатель, прочел уже полторы сотни книг, многие из которых были про развитие себя, но эту точно могу выделить особо.
Что особенно поразило?
Легкий отличный слог. Ничего лишнего, все по делу.
Я читал словно свой собственный текст из будущего.
Меня просто захватило от того, как будто я читаю самого себя то что написал сам для самого себя, написав про все те вещи, которые волнуют меня и актуальны для меня и именно в этот самый момент жизни. Многие вещи из этой книги я сложил пазлом в своей голове только-только, относительно недавно, то есть где-то 75% написанного у меня уже есть в голове в виде оформившихся идей и инструкций, но именно это было потрясающе.
Я не просто читал. Я как будто общался с Катериной, с интереснейшим собеседником, и о всем том, что меня больше всего волнует, занимает и беспокоит на моем уровне. В реальной жизни я с трудом найду собеседника этого уровня.
И я понимаю почему так происходит. У нас похожий уровень мотивации (думаю, дело-таки в гоморнах), похожий “мотор”, который заводит изнутри и двигает все время вперед, как следствие появляются общие проблемы, поэтому эволюционно мы приходим к одним и тем же выводам.
Как я купил эту книгу? Случайно и уже достаточно давно, что не помню, когда это сделал. Я купил все книги на русском про Agile и купил эту, потому что это слово было в названии. Как я ее выбрал с полки? Мне надо было выбрать легкую книгу для того, чтобы взять в самолет, и достаточно актуальную, чтобы именно она принесла мне максимальную пользу именно в этот момент времени.
Читаешь и сразу начинаешь удивляться: эээ, сколько ей лет? Интересно, как она выглядит? Я ж уже сказал, что книга стала для меня увлекательным диалогом. Потом я нагуглил, что 28 сейчас. То есть книга была написана в 26-27. Она клянется что она не гений, но кто тогда гений, если не она? Я конечно сильный тормоз, все эти вещи стали актуальны для меня только сейчас и впитаны мной к моим 37, но ведь многие люди вообще никогда не задумаются об этих проблемах!
Мой друг из Сочи на прошлой неделе мне сказал, что я как робот. Типа загрузил программу и слишком много следую правилам. Блин, тогда я Т100 Катерина Ленгольд это Т1000. Она алгоритмизировала всю свою жизнь. Зачем? Чтобы все успевать и быть максимально эффективной. В некоторых местах конечно думаешь: она перегибает палку. Например, менять пшеничную муку на самодельную миндальную, голодать сутки каждую неделю или регулярно ходить к психотерапевту просто чтобы поддерживать свое эмоциональное состояние в норме — для меня уже слишком))
Лайфаки, которые я внедрю после прочтения этой книги:
Settings={ Name="MNK", period=200, line= { { Name = "cur1", Type =TYPE_LINE, Width = 1, Color = RGB(255,0, 0) } } } --[[ описание свойств: period - период, за каротрый делается расчет назначение: построение тенденции использовался: метод наименьших квадратов (аппроксимация линией) --]] function Init() return 1 end function OnCalculate(index) sz = Size() n = Settings.period if (index ~= sz) then return nil else y = nil if index-n > 0 then a1 = 0 a2 = 0 a3 = 0 a4 = 0 for i=index-n+1, index do a1 = a1+i*C(i) a2 = a2+i a3 = a3+C(i) a4 = a4+i*i end if((n*a4 - a2*a2) ~= 0) then a = (n*a1 - a2*a3)/(n*a4 - a2*a2) b = (a3 - a*a2)/n for j=index-n+1, index do y = a*j + b SetValue(j, 1, y) end end end return y end end
Я попробую небольшими частями изложить основные положения обобщенной теории опционов. При ее разработке не использовалась гипотеза о случайном поведении цены базового актива по причине того, что для большинства финансовых рынков ее невозможно ни подтвердить, ни опровергнуть. Обобщенная теория индифферентна по отношению к причинам ценовых изменений и в этом ее отличие от классической теории опционов, для которой гипотеза о случайном поведении цен является незыблемым основанием. Важно отметить, что в случае согласия с гипотезой классическая теория не вступает в противоречие с обобщенной, но оказывается ее составной частью. Отсюда и название “обобщенная”. Она должна понравиться тем, кто не очень хорошо разбирается в методах ТВ и МС, но хочет разобраться в опционах.
Постараюсь обойтись минимальным количеством формул, хотя совсем без математики не получится. Поэтому, если что-то будет непонятно, спрашивайте.
Размещать новые части я буду с частотой примерно раз в неделю, по мере их написания. Всего частей будет, наверное, четыре или пять.
Перевел тут (в автоматическом режиме) питонячий китайский фреймворк для алготрейдинга.
Что он может:
1) Тестить и пускать в лайв страты (а-ля plug and play)
2) Есть коннекторы к крипте, каким-то китайским брокерам, IB, Alpaca
3) UI на pyQT5
4) Качать/хранить котировки
в общем все что надо для базового (и не только) алготрейдинга. все это бесплатно и под MIT лицензией
Перевод пока так себе, но лучше чем китайский оригинал. Теперь хоть что-то можно понять в интерфейсе. Запустил пару предустановленных страт, загрузил данные, написал простенькую стратегию — все работает, багов не нашел пока. Постепенно улучшаю перевод в ручном режиме.
vnpy — лучшее из python open source для трейдинга что я видел. Понятная и логичная структура, ожидаемая архитектура, хорошо написанный UI. Часть логики коннекторов написана на C++ (поэтому гитхаб и говорит что оно С++, но это не так)
Список литературы я разделил на 2 части: базовая, вспомогательная.
Базовая в свою очередь разделена на 3 уровня: для начинающих, средний и продвинутый.
Первый уровень обязателен к прочтению начинающему инвестору. Без понимания базы изложенной в данных книгах начинать свою деятельность в мире корпоративных финансов я крайне не рекомендую. Прочитав и осмыслив данные произведения вы избежите большинства ошибок новичков, а значит сохраните свои средства.
1. Основа
(стоп, соотношение, вероятность)
3 правила соблюдение которых обязательно.
Стоплосс.
Стопы надо ставить всегда!
Соотношение риск к прибыли.
Минимальное соотношение — 1 к 2. Это значит что рискуя 5 пунктами твоя потенциальная прибыль должна быть минимум 10, лучше больше.