Любые вложения в ценные бумаги — это риски. Их уровень инвестор выбирает сам, покупая определенные активы и составляя из них портфель. Гособлигации, или госбонды, — инструмент, который подходит разным инвесторам. Он может быть низкорискованным или высокодоходным — это зависит от государства-эмитента и особенностей самой бумаги.

Рассказываем, как выбрать подходящие гособлигации и где их купить.

Как выбирать гособлигации

В основном на цену облигаций и их доходность влияют рейтинг государства-эмитента, тип бондов и срок до их погашения, ключевая ставка в стране и ситуация на рынке. Рассмотрим каждый фактор подробнее:

Кредитный рейтинг государства. Присваивают его международные рейтинговые агентства — Moody’s, Standard & Poor’s (S&P), Fitch, DBRS. Происходит это так: они анализируют финансовое положение эмитента и текущую задолженность, оценивают будущие доходы, сравнивают с конкурентами, а потом выдают рейтинг.

( Читать дальше )

Почему я не рекомендую корпоративные бонды физическим лицам?

В своих выступления и обучающих материалах я всегда говорю, что физические лица должны сторониться вложений в корпоративные облигации. На то есть два простых основания:

• Риск дефолта
• Риск ликвидности

Но обычно, этих простых оснований недостаточно, чтобы убедить людей держаться подальше от «корпоратов». И чтобы показать, почему я решительно против, представляю вашему вниманию настоящую небольшую статью.

Начнём с основ. Из общего курса по инвестициям, мы знаем, что цена любой облигации определяется из простой формулы дисконтированных (приведённых) денежных потоков. При этом мы можем считать как стоимость облигации из нее, так и доходность к погашению (ставку дисконтирования) если нам известна цена на рынке. Формула 1:

( Читать дальше )

Я тут недавно постил свою методику заработка пенсионных баллов на онлайн-проектах, как трейдеру не остаться без пенсии после слива депозита. У людей в комментариях были вопросы по сайтам, и как я на них зарабатываю. Я сделал вывод, что многим интересна тема инвестиций в сайты и заработка на сайтах.

Могу кратенько спалить немного инфы о своем основном текущем интернет-проекте и заработке с него. Трейдерам будет полезно (все равно торчишь у монитора, сливаешь, хоть бы что полезное сделал). Стебусь, конечно. Ну а если серьезно, сайты позволяют серьезно диверсифицировать доходы и снизить личные финансовые риски в рамках трейдерского лайфстайла (кровать-монитор-кровать — вы же не про Майами, тачки и телок сейчас подумали?)

Как заработать на своем сайте

Начну с вводной для тех, кто в танке. В интернете есть миллионы и миллионы сайтов. Глобально они делятся на 2 типа. Половина из них что-то продает, половина ничего не продает. Те, которые ничего не продают, называются

( Читать дальше )

Как и обещал в комментарии из моего предыдущего топика 

smart-lab.ru/blog/499678.php#comment8969912

Исходные данные: закрытия дня с 07.12.2005 по 16.10.2018 для S&P500 и индекса Мосбиржи

VAR00003, если VAR00004=0: центрированные и нормированные приращения логарифмов индекса Мосбиржи
VAR00003, если VAR00004=1: центрированные и нормированные приращения логарифмов индекса S&P500

Результат



Итого: вероятность ошибиться, утверждая, что эти распределения разные, больше 0,334.

И вывод: выборочные распределения приращений логарифмов дневных значений индексов Мосбиржи и S&P500, вероятней всего, совпадают  с точностью до среднего и дисперсии.

Не подумайте плохого в части нормальности, речь пойдет не о психиатрии, а об известном в теории вероятностей нормальном распределении

 
 

А точнее даже не о нем самом, а об известной центральной предельной теореме (ЦПТ) применительно к ценам.  Что такое центральная предельная теорема в ее классическом виде?

Пусть нам дана некоторая сумма большого числа случайных величин Х=х₁+…+х_N где каждое слагаемое имеет конечную и ненулевую дисперсию (как мы увидим далее в приложении к ценам это условие выполняется). Человечество давно еще с 18 века (Муавр и Лаплас) заинтересовал вопрос распределения случайной величины Х или хотя бы его более-менее точного приближения.

Не будем слишком строги в определениях всяких сходимостей и их скоростей, а сформулируем классическую  ЦПТ в виде интуитивно понятного, но нестрогого термина «близости». Так вот, если x_i – независимы (кто хочет может посмотреть строгое определение независимости, а для менее пытливых скажу только, что корреляция двух независимых случайных величин с конечными дисперсиями – нуль, хотя и обратное не верно), то распределение Х при достаточно больших N практически не отличается от нормального распределения со средним А и дисперсией D, где А – сумма средних x

( Читать дальше )

( Читать дальше )

Тимофей запилил пост "Самые полезные посты смартлаба". Поскольку мне интересна только инвестиционная тематика то я сделал подборку самых полезных постов лучших инвестиционных авторов ресурса. В список вошли посты Малышка, Шадрина, Ларисы Морозовой, Горчакова и мои. В рейтинг вошли посты, набравшие не менее 50 добавлений в избранное (например, за последние 7 дней столько набрал лишь один пост на смартлабе). Ну хватит предисловий, ловите мой ответ Чемберлену Тимофею:

1. Александр Здрогов "Начинаю выкладывать курс по фин. анализу". Отличное начало для желающих понимать финансовую отчетность. Без этого инвестором не стать. 146 раз в избранном.
2. Александр Шадрин "Проект Разумный инвестор. Россия — страна возможностей". Огромный пост Шадрина о его фундаментальной системе (на самом деле система Бенджамина Грэма) и результатах ее тестирования. Спойлер: результаты отличные. 136 раз в избранном.

( Читать дальше )

«TDM и TDW Ларри Вильямса» или «Золотой унитаз и семеро козлят»

Я ведь не случайно выбрал такое название. Почитав комментарии я все же нашел тех самых семерых козлят, и вот что по этому поводу скажу, а точнее наверное повторю. Материал публикую, сугубо для ознакомления… Вы можете использовать это, можете не использовать, а можете даже предложить что-то полезное, в любом случае мне ваше мнение (отрицательное, или точнее грубое ) совершенно безразлично. 

А теперь...
Встречайте!
Неповторимый!
СНОГСШИБАТЕЛЬНЫЙ!
УМОПОМРАЧИТЕЛЬНЫЙ!!!

TDM

В прошлом посте(ссылка), я привел пример применения TDW ( Trade day of week ). Сегодня же речь пойдет о его старшем брате. Так вот, речь пойдет о TDM. TDM — trade day of month. Те, кто читал книгу Ларри Вильямса, или хотя бы мой предыдущий пост, сразу наверняка сообразили, что к чему. TDM есть точно такой же фильтр как и TDW, за исключением одной особенности.Напомню, TDW это сумма всех понедельников, вторников и т.д. Что же касается TDM, то это сумма всех порядковых номеров рабочих дней месяца. Держу пари, что вы не совсем поняли о чем  идет речь. Лично я, когда читал книгу, то только раза с пятого окончательно понял всю суть проблемы. Часть из читателей данного поста, наверное подумали, что можно просуммировать все числа месяца.Но сразу же скажу что вы не правы. И вот почему…

( Читать дальше )

За время занятия трейдингом, и ещё раньше, до совершения первых сделок, прочитано   множество книг посвященных финансовым рынкам. К некоторым из них, которые заинтересовали, но подчерпнутые из них идеи были отложены, периодически возвращаюсь.

Уильям O’Нэйл, сделавший состояние на торговле, основатель газеты «Investor's Business Daily» и сопутствующих сервисов в своей книге рассказывает про разработанную им интересную торговую систему CAN SLIM, сочетающую в себе фундаментальный и элементы технического анализа.

Книга:https://smart-lab.ru/books/kak-delat-dengi-na-fondovom-rynke/

Система CAN SLIM представляет собою некий рейтинг, или отбор акций-лидеров по следующим критериям (каждая буква названия стратегии, соответствует одному из них):

C

Current quarterly earnings per share (EPS) текущая поквартальная прибыль на акцию

15 — 20%

( Читать дальше )

Продолжаю эксперимент по различным трейлингам.
Трейлинг по ATR от Павла Целищева видео здесь

Базовый скрипт Тейк=Стоп здесь
Стандартный трейлинг здесь 

База почти финальные результаты базового скрипта где тейк=стопу, убрав выход в конце сессии 
Входы на первой свече исключены 
Форвард 2017 г, форвард 2018 г в тестах не участвуют 

Начало не очень впечатляющее, на начальных этапах не удалось получить устойчивых параметров на всей дистанции. Применение параметров на 2017 и 2018 оставляет желать лучшего.

( Читать дальше )