Избранное трейдера Bagser
Сегодня 16.09.2019 у меня закрылись две публичные сделки моих роботов:
На текущий момент было 30 публичных сигналов на покупку. Четырнадцать от робота AVP, одиннадцать от робота PVVI и пять от робота CandleMax. Вот ссылки:
Рассказываю про одну из моих любимых формаций или моделей в трейдинге, которая позволяет зарабатывать на любой фазе рынка. Я назвал эту модель «Тест экстремума». Примеры её использования на графиках под видео
привет!
у меня в квике стояла камарилла аж с 2014 года, когда вы выложили здесь этот индикатор.
квик обновился до 8 и камарилла пропала.
это не исправить?
-- Camarilla.lua Settings={ Name = "Camarilla", period = 'D', line = { {Name = "S5", Color = RGB(255, 0, 0), Type = 1, Width = 2}, {Name = "S4", Color = RGB(255, 165, 0), Type = 1, Width = 2}, {Name = "S3", Color = RGB(255, 255, 0), Type = 1, Width = 2}, {Name = "PP", Color = RGB(0, 255, 0), Type = 1, Width = 2}, {Name = "R3", Color = RGB(0, 191, 255), Type = 1, Width = 2}, {Name = "R4", Color = RGB(0, 0, 255), Type = 1, Width = 2}, {Name = "R5", Color = RGB(139, 0, 255), Type = 1, Width = 2}, } } local math_floor = math.floor local levels = 0 local ydH, ydL, ydC, ydO = {},{},{},{} local PP, R3, R4, R5 = 0,0,0,0 local S3, S4, S5 = 0,0,0 local delta = 0 local cl = 0 local predThisDay=0 local function dTs(t) return 100*(100*t.year+t.month)+t.day; end local OldDay = '' -- для выделения начала торгового дня function Init () local t=getDataSourceInfo() local tt = t.interval if tt == -3 then message('Месячный график не обрабатывается.',1) return end return 7 end function OnCalculate (index) local time tt=T(index); ---время из свечи --local ThisDay=dTs(tt) -- дата в формате yyyyMMdd local tDay=dTs(tt) -- дата в формате yyyyMMdd local ThisDay = tDay if Settings.period == 'W' then ThisDay=tt.week_day -- номер недели end if index == 1 then --message('First ThisDay = '..tostring(ThisDay),1) local t=getDataSourceInfo() --7.2.5 Функция предназначена для получения информации об источнике данных для индикатора. local scale = getSecurityInfo(t.class_code, t.sec_code).scale -- NUMBER, Количество значащих цифр после запятой mul = 10^scale -- возведение в степень local tt = t.interval if tt == -3 then tt = 'месяц' elseif tt == -2 then tt = 'неделя' elseif tt == -1 then tt = 'день' else tt = tt..' мин.' end --message(t.sec_code..'('..t.class_code..'), цифр после запятой: '..scale..', mul = '..mul..', дата = '..ThisDay,1) levels = levels + 1 if ThisDay ~= OldDay then OldDay = ThisDay end predThisDay = ThisDay -- delta = H(index) - L(index) cl = C(index) R5 = (H(index) / L(index))*cl calcLevels(index) local per = 'daily' if Settings.period == 'W' then per = 'weekly' end message('Camarilla '..per..', Т = '..tt..', © xsharp.ru 20.06.2015', 1) return end if Settings.period == 'W' then if ThisDay < OldDay then -- для неделек OldDay = OldDay + 1 if OldDay ~= ThisDay then OldDay = ThisDay end levels = levels + 1 delta = ydH[levels-1] - ydL[levels-1] cl = ydC[levels-1] R5 = (ydH[levels-1] / ydL[levels-1])*cl calcLevels(index) --if index<120 then --message('index= '..tostring(index)..', Смена недели: '..tostring(ThisDay)..', OldDay: '..tostring(OldDay)..', d='..tDay..', R3= '..R3..', PP= '..cl..', S3= '..S3,1) --end predThisDay = ThisDay else if ThisDay ~=predThisDay then --message('index= '..tostring(index)..', ThisDay= '..tostring(ThisDay)..', predThisDay: '..tostring(predThisDay)..', d='..tDay..', R3= '..R3..', PP= '..cl..', S3= '..S3,1) predThisDay = ThisDay OldDay = OldDay + 1 end ThisDayF(index) end elseif Settings.period == 'D' then if ThisDay ~= OldDay then -- для дневок OldDay = OldDay + 1 if OldDay ~= ThisDay then OldDay = ThisDay end levels = levels + 1 delta = ydH[levels-1] - ydL[levels-1] cl = ydC[levels-1] R5 = (ydH[levels-1] / ydL[levels-1])*cl calcLevels(index) --if index<120 then --message('index= '..tostring(index)..', Смена недели: '..tostring(ThisDay)..', OldDay: '..tostring(OldDay)..', d='..tDay..', R3= '..R3..', PP= '..cl..', S3= '..S3,1) --end predThisDay = ThisDay else if ThisDay ~=predThisDay then --message('index= '..tostring(index)..', ThisDay= '..tostring(ThisDay)..', predThisDay: '..tostring(predThisDay)..', d='..tDay..', R3= '..R3..', PP= '..cl..', S3= '..S3,1) predThisDay = ThisDay OldDay = OldDay + 1 end ThisDayF(index) end elseif Settings.period == 'H4' then if ThisDay ~= OldDay then -- для дневок OldDay = OldDay + 1 if OldDay ~= ThisDay then OldDay = ThisDay end levels = levels + 1 delta = ydH[levels-1] - ydL[levels-1] cl = ydC[levels-1] R5 = (ydH[levels-1] / ydL[levels-1])*cl calcLevels(index) --if index<120 then --message('index= '..tostring(index)..', Смена недели: '..tostring(ThisDay)..', OldDay: '..tostring(OldDay)..', d='..tDay..', R3= '..R3..', PP= '..cl..', S3= '..S3,1) --end predThisDay = ThisDay else if ThisDay ~=predThisDay then --message('index= '..tostring(index)..', ThisDay= '..tostring(ThisDay)..', predThisDay: '..tostring(predThisDay)..', d='..tDay..', R3= '..R3..', PP= '..cl..', S3= '..S3,1) predThisDay = ThisDay OldDay = OldDay + 1 end ThisDayF(index) end end return S5, S4, S3, cl, R3, R4, R5 end function round(value) return math_floor(value*mul + 0.5) / mul end function ThisDayF(index) ydC[levels] = C(index) if H(index) > ydH[levels] then ydH[levels] = H(index) end if L(index) < ydL[levels] then ydL[levels] = L(index) end end function calcLevels(index) ydO[levels] = O(index) ydH[levels] = H(index) ydL[levels] = L(index) ydC[levels] = C(index) -- R3 = cl + delta * 1.1/4 R4 = cl + delta * 1.1/2 -- S3 = cl - delta * 1.1/4 S4 = cl - delta * 1.1/2 S5 = cl - (R5-cl) -- R5 = round(R5) R4 = round(R4) R3 = round(R3) S3 = round(S3) S4 = round(S4) S5 = round(S5) end
Тем, кто торгует интрадей, возможно, будет интересна книга
Ван К.Тарп. Брайан Джун. Внутридневной трейдинг: секреты мастерства. М. Альпина Паблишер, 2002.
Один из авторов — Ван Тарп, доктор психологии (медицинское отделение университета Оклахомы) и философии. Разрабатывает модели успеха, используя нейролингвистическое программирование как инструмент выявления общих качеств, присущих преуспевающим трейдерам. Успешный краткосрочный трейдер, коллекционер произведений искусства. Создал тест на предрасположенность к трейдингу, названный его именем. Это 176 вопросов — «инвентаризация инвестиционной психологии». Вопросы касаются 10 черт характера, влияющих на способность взвешенно мыслить в экстремальных торговых ситуациях.
А вот некоторые тезисы из этой книги:
В СМИ сегодня активно обсуждают неприятную для США ситуацию, которая может повлиять на цены нефти. Для ознакомления рекомендуется статья в РИА: https://ria.ru/20190417/1552741987.html?utm_referrer=https%3A%2F%2Fzen.yandex.com:
«Нефть в стратегических запасах США испорчена ядовитым сероводородом, сообщили Bloomberg представители американского нефтегазового гиганта Exxon Mobil. В партии сырья из стратегического резерва, купленной прошлым летом, содержание токсичного газа в 250 раз превысило технические нормативы и в семь раз — уровень, смертельно опасный для человека. О причинах скандала и его последствиях для экономики США — в материале РИА Новости.
Полтора миллиона баррелей, приобретенные в августе прошлого года Exxon Mobil у Министерства энергетики США, поступили из хранилища Bryan Mound на завод Exxon в Техас-Сити. Там-то и выяснилось, что сероводорода в сырье — пять тысяч частей на миллион (ppm), хотя по государственным стандартам допускается не более 20 ppm.
Эта статья является заключительной в цикле тестирования японских свечей. Всего в этом цикле будет 8 статей. Вот список предыдущих статей:
1. Тестирование свечи молот на исторических данных
2. Тестирование модели бычье поглощение на исторических данных
3. Тестирование модели медвежье поглощение
4. Тестирование модели завеса из темных облаков
5. Тестирование модели медвежье харами на исторических данных
6. Тестирование модели просвет в облаках на исторических данных
7. Тестирование модели бычье харами на исторических данных
Все 7 свечных моделей, которые я описал до этого, не выдержали проверки на истории. Сейчас настало время привести ту единственную свечную модель (из мне известных), которая выдержала подобную проверку.
В основе человеческой психологии лежит желание купить то, что подешевело, то, что стоило раньше 100, а сейчас, к примеру, 90. Подобные сделки кажутся очень выгодными, тем более, что в обычной повседневной жизни они, как правило, действительно являются выгодными. Например, выгодно покупать продукты по акциям в магазине со скидкой, выгодно отовариваться на распродажах, покупать товары при ликвидации магазинов и т.д. Именно поэтому многие и на фондовом рынке придерживаются такой же стратегии, покупая акции компаний аутсайдеров, которые падают и, зачастую, падают сильно. Не скрою, что когда-то и я так торговал, но анализ собственных сделок, а также анализ движения цен на акции лидеров рынка и аутсайдеров, заставили меня пересмотреть этот подход.
Если вы уже давно торгуете на фондовом рынке, то наверняка заметили, что одни и те же бумаги растут сильнее рынка, а другие все время стоят на месте или даже падают. Примеров можно привести много: это и ВТБ, который разместился на IPO в 2007 году по 13.6 копеек, а сейчас стоит менее 4 копеек, это и Газпром, который когда-то в 2008 году стоил более 300 рублей, а сейчас, спустя 10 лет, стоит в два раза меньше. Да и каждый из вас без труда может привести множество подобных примеров. В то же время есть бумаги, которые выросли за это время в несколько раз, оставаясь лучшими много лет подряд.