Избранное трейдера Георгий Харитонов
Лето подходит к концу и я хочу рассказать о своём увлечении последних месяцев — машинном обучении (Machine Learning) на данных Московской биржи. Эта тема уже давно не даёт мне покоя и в этот раз я решил подойти более основательно — активно использовал новейшие языковые модели, типа Claude Sonnet 5, Gemeni 3.7 Flash не только для написания кода, но и для работы с результатами этих скриптов. При этом не использовал полностью автономных агентов — все языковые модели работали как консультанты в чате — все решения принимал я, в том числе какую исходную информацию давать конкретной модели на каждом из этапов.

Предвидя будущие вопросы я сразу отвечу что это мой эксперимент и он не только не зарабатывает, но и пока даже непонятно чем закончится — сейчас это всё в процессе. Эту статью решил написать не чтобы «засветить трейдерским граалем» — которых я кстати считаю что не существует, потому что вся информация общедоступна. Эта статья написана чтобы рассказать как есть об этой ML теме без прикрас и познакомиться с комментариями — среди негатива (обычно так) проскакивают интересные мысли. Я сам не работаю в финансах и моя позиция больше исследовательская, так что раскрыть какие‑то корпоративные секреты я не могу — просто прощупываю путь перед собой.

Сразу обозначу, о чём этот текст. Длинные ОФЗ — это не история про «высокий купон». Это ставка на смягчение монетарной политики ЦБ. Если понимать это неправильно, легко войти в инструмент с ложными ожиданиями.
Вот что говорит кривая прямо сейчас:

Ключевая ставка — 14,5%. Однолетние ОФЗ дают 13,23% — на 127 б.п. ниже. Это не аномалия: рынок уже закладывает снижение ставки примерно на 1–1,5 п.п. в горизонте года. Отправная точка для анализа — не «дёшево или дорого», а «прав ли рынок и когда».
Теперь математика дюрации — главное, что нужно понимать при покупке длинных бумаг. При снижении ставки на 1 п.п. цена облигации с дюрацией N лет растёт примерно на N%. Возьмём ОФЗ 26225 с дюрацией 5,7 лет и YTM 14,61%:

В августе 2025-го года писал, как открыл счет в крупнейшем в СНГ легальном крипто обменнике. Также открыл две виртуальные кобрендинговые карты (Альфа банк и Статус банк) и привязал их к счету.
Напомню, что в Беларуси действуют легальные крипто обменники. Это юридические лица, которые зарегистрированы в Парке Высоких Технологий (аналог Сколково).
Когда вы покупаете или продаете USDT, BTC и другие криптовалюты, то совершаете сделку с юридическим лицом. А значит, нет рисков p2p. Вывести купленную крипту можно на любой адрес. Вывести фиат можно на привязанные карты, например белорусские. Или на российские, если вам так удобнее.
Итак, сейчас апрель 2026 года.
Что изменилось?
— Пополнить счет можно также через СБП (до 400 тыс рублей РФ за операцию).
— Пополнить счет можно через SberPay
— Белорусский Альфа банк попал под санкции и виртуальная привязанная карта потеряла смысл.
— Появились функции крипто биржи, можно участвовать в ICO (выбор очень мал).
Что не изменилось?
— Открыть счет могут граждане РБ, РФ и других стран.
«Нельзя войти в одну реку дважды»
Гераклит
При достаточно долгой практике торговли некоторые простые наблюдения превращаются в правила. И как раз сегодня об одном таком правиле я расскажу. Название этого поста в точности отражает смысл данного правила. Если сделать анализ десятков тысяч сделок, то можно явно увидеть некоторые закономерности, к примеру, следующие:
Почему так происходит?
Потому что уровень — это не линия на графике. Это остаток интереса. Когда цена впервые приходит к уровню, там ещё есть: лимитные заявки; неисполненные объёмы; участники, которые ждали именно эту цену. И рынок реагирует. Но после первого касания часть этого интереса либо исполняется, либо снимается, либо ослабевает. Таким образом уровень, если можно так выразиться, «разряжается».
В новостях нам чуть ли не каждую неделю рассказывают о том, что очередная новая AI-моделька начисто победила людей в каком-нибудь супер-невозможном бенчмарке – а значит, нас ждет полная доминация жестянок уже не далее, чем завтра. И меня тут внезапно настигло чувство дежавю с тем, как я два года назад изучал греческий (потерпите, сейчас всё станет понятно).

В 2024 году я чуть больше чем за полгода занятий с репетитором подготовился и сдал экзамен по греческому языку сразу двух уровней A2 и B1 на «отлично» (или, как говорят греки, «αρίστα»).
Но есть нюанс! Говорить/писать на греческом более-менее свободно я так и не могу. Потому что задачи «сдать экзамен по языку» и «выучить язык» хоть и являются частично пересекающимися, но они далеко не идентичны. И в условиях ограниченных ресурсов, решить первую задачу сверх-оптимизацией получаемых знаний и навыков конкретно под узкую цель «получить все нужные галочки на экзамене» – это гораздо легче, чем прямо «по-честному» осваивать весь широкий набор языковых навыков.
Речь пойдет о путанице между номинальными и реальными расчетами капитала при жизни с него. Об этом чуть позже. Ранее, рассматривая различные аспекты жизни с капитала, мы обсуждали такие темы, как:
— «Потерянные десятилетия» встречаются даже реже, чем вы думаете": smart-lab.ru/blog/1167618.php
— «Можно ли прожить пенсионеру на дивиденды?»: smart-lab.ru/blog/1159646.php.
Сегодня хотелось бы рассмотреть более широкий временной интервал — с 1997 года по настоящее время. Как и прежде, рынок РФ.
Итак, в 1997 году наш виртуальный пенсионер выходит на пенсию, вложив 1 миллион рублей в индекс широкого рынка акций MCFTR. За 27,7 лет, с октября 1997 года по июль 2025 года ( 333 месяца), отечественный рынок акций, а вместе с ним и наш пенсионер, пережил два кризиса, пандемию и СВО. Самое сильное падение рынка произошло в 1998 году, а не в 2008–2010 годах, как можно было подумать. Это видно на графике, где ось Y представлена в логарифмическом масштабе.

Это всё конечно при условии, что не произойдёт ничего неожиданного, а неожиданное всегда может произойти и к нему надо быть готовыми. Поэтому при прочих равных в ближайшие месяцы важно смотреть на две вещи:
1. Курс рубля. ЦБ в отчётах постоянно отмечает вклад крепкого курса в снижение инфляции. А в пятницу на пресс-конференции Наби сказала такую фразу:
