Избранное трейдера anvil

На мой взгляд самый интересный слайд из презентации главного аналитика Т-банка — Софьи Донец. Он показывает разбивку в темпах роста и динамике производства по секторам экономики. Пока на ВЭФ Греф спорил с правительством о том, наступило ли уже торможение, или только замедление, мы видим принципиально иную картину.
Госзаказ, оборонка и фармакология в отличном плюсе.
Энергетика и добыча полезных ископаемых примерно около нуля (но тут почти нет пространства для роста).
А вот остальных ситуациях ситуация похожа на тотальный обвал. Металлургия, деревообработка, легкая промышленность, транспорт — эти сектора уже либо в рецессии, либо в огромном кризисе!!
В целом для экономики выходит как в анекдоте: «Если у меня капуста, а у тебя мясо, то в среднем у нас голубцы». Но, повторюсь, проблемы нарастают не у отдельных предприятий. Рецессия уже в целых секторах экономики и компенсирует ее только рост гос\оборонзаказа.
Второй важный тезис из выступления Софьи лежит на поверхности. Экономика это огромный паровоз, имеющий огромную инерцию. Даже если сегодня быстро и решительно снизить ставку (чего не произойдет), она все равно продолжит тормозить. Это значит, что как минимум следующие 2 квартала ситуация в среднем продолжит ухудшаться.
Китай за свои товары и услуги получает от Запада денег в 9 раз больше, чем от России; а от «объединенного Запада» в 13 раз больше, чем от России;
Вопросы..
1. Китаю нужен экономически сильный Запад, чтобы продавать ему еще больше своих товаров, повышая свою «выручку» и «прибыль»?
2. Китаю нужна экономически слабая Россия, чтобы покупать у нее еще больше дешевых ресурсов, снижая свои «расходы» на производство и повышая рентабельность.

РИА Новости публикует перечень главных товаров в структуре российско-китайского экспорта. Россия поставляет Китаю энергоносители, которые составляют 46,2% экспорта (уголь – 4,4%, газ – 7,9%, нефть –29,5, нефтепродукты – 3,4%), металлы (никель – 0,9%, железо и сталь – 0,9%, алюминий – 3,65%, драгметаллы – 1,7%), а также древесину и бумагу – 2,95%. Китай же поставляет оборудование (22,6% экспорта), телефоны (1,6%), автомобили (5,1%), химию (2,4%), обувь (1,7%), одежду и ткани (3,5%), пластмассы (2,4%). Официальная статистика свидетельствует, что мы превратились в источник дешёвого сырья и рынок сбыта китайской продукции.

Так выглядел мой единственный портфель 8 лет назад.
Что мы видим сейчас?
Из 11 акций только 4 стоят дороже в номинальных рублях, без учета инфляции.
В 2017-м дивиденды платили все 11 эмитентов
В 2025 году платят только 3.
За прошедший с 02.09.2024 год только у Сбера дела идут лучше, прибыль больше.
А ведь тогда, 8 лет назад за эти деньги можно было купить студию, которая сейчас подорожала бы в несколько раз. Или купить условную NVDA в IB и увеличить капитал в десятки раз. Или просто индекс, например VOO.
Прошлогодний пост нытья




Несколько месяцев назад я пропустил сделку, которую ждал целую неделю. Чёткий уровень, идеальный сценарий… и я его просто не увидел.
Почему? Потому что отвлёкся на 15 минут. Вернулся — цена уже улетела. Эмоции зашкалили. Влетел в рынок поздно, без подтверждения, поймал стоп. Тогда я понял: проблема не в моих уровнях, а в том, что я — человек. Человек, который может устать, отвлечься, загнать себя в эмоции.
📌 Решение пришло из простого вопроса:
«А что, если алгоритм будет следить за рынком вместо меня, но при этом оставит мне право на решение?»
Так я сделал своего торгового помощника — не робота, который «торгует сам», а инструмент, который снимает рутину и убирает эмоции.
🔹 Что он умеет
• Строит трендовые и каналы по моим уровням;
• Отслеживает пробои и отбои по моим критериям;
• Присылает сигнал в Telegram, когда ещё есть время посмотреть график и принять окончательное решение.
• Даёт чёткий алгоритм действий: ждать → вход → тейк.
Интеграция LLM (GPT, Claude, DeepSeek) в OsEngine позволяет создать полностью автоматизированную систему, которая торгует на основе данных из новостей. Продолжаем разбираться с тем, как это работает.
Сегодня поговорим про концепцию взаимодействия ИИ и Вашего робота. Примеры роботов будем рассматривать чуть позже в этой серии статей.
Некоторое время назад в OsEngine был добавлен источник, позволяющий подключаться к новостному потоку. RSS, Телеграмм, Смарт-Лаб. Вводная статья здесь: https://smart-lab.ru/company/os_engine/blog/1118776.php
Сделано это было не в праздных интересах, «чтобы было». Сделано это для вполне конкретных вещей автоматизации торговли, чтобы можно было наладить автоматическое исполнение приказов, исходя из новостных лент. Как по явным сигналам, так и при помощи их анализа искусственным интеллектом.
Возвращаемся к теме после небольшого перерыва. Сегодня рассмотрим концептуальные вопросы работы с ИИ.
Компании разработчики LLM предоставляют различные способы взаимодействия с ними.