Избранное трейдера _xXx_
Допустим у нас есть несколько моделей, описывающих движение цены актива. Нам нужно выбрать модель, которая лучше предсказывает будущую цену. Т.е. нам нужна метрика, по которой мы будем сравнивать модели.
Хороший обзор коэффициентов для оценки качества моделей есть на сайте Ивана Светунькова forecasting.svetunkov.ru/forecasting_toolbox/models_quality/
Проблема в том, что все коэффициенты оценки качества прогноза основываются на сравнении ошибок (разница между мат.ожиданием модели и реальным значением прогнозируемой переменной). Если нас интересует только мат.ожидание, например, мы торгуем линейно активом, то проблем никаких. Но если для нас важна плотность вероятности, например, при оценке стоимости опционов, то имеющиеся метрики сравнения моделей не подходят.
Приведу пример. Есть три модели, прогнозное мат.ожидание которых совпадает, а плотность вероятности различается:
Здравствуйте, коллеги!
На глаза попалась интересная статья для визуализации разнообразной информации и данных:
How To Think Visually Using Visual Analogies – Infographic
Привожу основные скрины, в статье описание каждого графика.