Избранное трейдера Zoran

1. Методология
Исследование рассматривает классическую систему моментума — покупку акций с наибольшим ростом за предшествующие N месяцев. Цель: найти возможности увеличения доходности и снижения рисков относительно базовой реализации.
Ребалансировка: производится в последний торговый день каждого месяца. В этот день по цене открытия 10:00 продаются позиции которые выходят из топ-K, и покупаются новые.
Сигнал: open[t] / open[t−252] − 1 (годовой моментум на открытиях 10:00)
Отбор: Топ-K акций по сигналу с фильтром [нижний порог, верхний порог]
Вход: open[t] — то же открытие, в которое считался сигнал
Удержание: До следующей ребалансировки (~21 торговый день)
Выход: open[t_next] — открытие следующей ребалансировки
Если первая часть моего репортажа по конференции алготрейдеров в Москве была об инфраструктуре, то вторая часть будет про искусственный интеллект.
ИИ в 2026 году это неполноценная замена трейдера — всего лишь промежуточная стадия. Кто‑то видит в нём помощника в предсказаниях движения рынка, кто‑то маркетинговый баннер для привлечения новых клиентов частных лиц, а кто‑то просто удобный инструмент автоматизации.
Дальше покажу каждую из этих стратегий:
ИИ как исследователь.
ИИ как маркетинговый интерфейс.
ИИ как торговый помощник.
Презентация Юрия Кондратенко
И нигде в докладах ИИ не выступал как гарантированный источник альфы.
Небольшое пояснение — альфа — это доходность сверх рыночной (беты), которую стратегия получает благодаря своему преимуществу: лучшей модели, данным, скорости. Это не «просто прибыль», а прибыль после компенсации за риск. Например: если рынок вырос на 10%, а ваша стратегия — на 15% при том же уровне риска, то ваши +5% — это и есть альфа.


В декабре мы писали про Майкла Сейлора и ролик выпустили: несмотря на снижение битка с АТН в $125k до $90k, Strategy ещё были в плюсе, но акции уже падали, нехорошие люди грозили исключить #MSTR из индекса и компания начала срочно формировать денежную подушку. Всего за полтора месяца случилось уже столько, что хоть новый ролик делай. Пойдём попорядку.
Сегодня BTC пробил $61 000 — это -50% от октябрьских хаёв. Пятый месяц падения подряд, такого не было с 2018 года. А Сейлор? Сейлор впервые за три года смотрит в экран и видит красные цифры. Его средняя цена покупки, которой завидовали другие покупатели битка на баланс, $76052. Нереализованная прибыль, которую он годами демонстрировал инвесторам, испарилась за четыре месяца, и теперь новостные ленты по несколько раз в день увеличивают количество миллиардов нереализованного убытка. Сейчас (05.02.2026, 19:00 мск) эта цифра уже -$6,4 млрд. У BitMine Тома Ли (покупают ETH вместо BTC) -$8 млрд.
Помните, как год назад всё выглядело?


📌 В период высокой ключевой ставки акции с высокой дивидендной доходностью имеют повышенные шансы обогнать рынок. Сделал подборку акций с самыми крупными дивидендами в 2026 году согласно моим ожиданиям.
1️⃣ МТС ($MTSS)
• Дивиденд: 35 ₽
• Див. доходность: 15,8%
• Див. политика предполагает ежегодную выплату 35 рублей на акцию до 2026 года независимо от размера прибыли. Продлят ли див. политику на 2027 год – пока неизвестно.
2️⃣ ВТБ ($VTBR)
• Дивиденд: 10 ₽
• Див. доходность: 13,9%
• За 2025 год обещали заработать 500 млрд рублей, но из-за достаточности капитала более вероятна выплата 25% от чистой прибыли вместо 50%, хотя можем запросто увидеть и 0%.
3️⃣ Транснефть ($TRNFP)
• Дивиденд: 190 ₽
• Див. доходность: 13,5%
• За 1 полугодие Транснефть заработала на дивиденды около 97 рублей на акцию (50% от скорр. чистой прибыли). Второе полугодие обычно чуть слабее, поэтому за весь 2025 год дивиденд должен составить около 190 рублей.
4️⃣ Дом РФ ($DOMRF)
Начало 2026 года подкинуло инвесторам уникальную ситуацию. С одной стороны, ключевая ставка в РФ все еще держится на высоких уровнях (~15-16%), с другой — рынок уже вовсю живет ожиданиями цикла смягчения ДКП. В этой статье я разберу стратегию «синтетического арбитража», которая позволяет кратно увеличить доходность безрисковых (в теории) инструментов.
Просто купить ОФЗ под 15% — это скучно и едва покрывает реальную инфляцию. Чтобы получить доходность уровня венчурных инвестиций (35%+) в облигациях, нам нужно задействовать три рычага:
Капитальный доход от роста цены длинных облигаций.
Дешевое плечо в валюте с низкой ставкой (юань).
Динамический хедж валютного риска.
Мы не берем флоатеры. Наша цель — ОФЗ-ПД 26238 или аналоги с дюрацией от 10 лет.
Текущая доходность к погашению: ~15% годовых.
Скрытый потенциал: При снижении ключевой ставки на каждые 1%, «тело» такой облигации растет на 7–9% за счет высокой дюрации. Если ставка за год упадет с 16% до 12%, только на росте цены мы заберем +25–30%.
Для алготрейдеров, работающаих с QUIK, связка «QUIK + Lua» всегда была одновременно и благословением, и проклятием. Мощно — но на малопопулярном в трейдинге языке.
Решения вроде QUIKSharp (.NET) стали шагом к более распространённым экосистемам, но что насчёт многомиллионного сообщества Python?
Новый проект QUIK-python портирует нативный QUIK Lua API прямо в Python — с сохранением всей гибкости оригинала и удобством современного async-кода.
Ключевые особенности и преимущества
- Полностью асинхронный клиент — коллбеки данных из стаканов, сделок и свечей не блокируют основную логику.
- Прямой доступ к API QUIK — вызывайте функции Lua напрямую из Python-кода.
- Событийная модель — подписывайтесь на стаканы, свечи и сделки, получая события прямо в Python.
— 🐍 Нативный Python-код — всё, от коллбеков до торговой логики, пишется на чистом Python с доступом к его экосистеме (NumPy, Pandas, asyncio и др.).