Всем привет! 
Не писал, не потому что был занят.
Просто не писал.

Систематизировал и визуализировал свою работу по разработке торговых алгоритмов.
В таблице указаны торговые алгоритмы, готовые и в разработке.
Когда готовил табличку, подумал, что надо выложить на публику.
Когда объясняешь другим, сам лучше понимаешь.

Алгоритм у меня не робот, а автоматический расчетчик заявок и свой тестер на истории.
Доказывать никому ничего не собираюсь, «доброжелатели» идут в ЧС.
Спасибо за. Внимание.



пояснение по пирамиде



( Читать дальше )

Цель создать портфель 10 000 000 руб.

Это 13-ой отчёт. Предыдущий можете посмотреть здесь.

• Цель создать портфель на 10 000 000 руб.;
• старт дан 25.07.2017;
• ориентировочный план акции, облигации, валюта;
• портфель пополняю постоянно, по мере возможности.

• Текущая стоимость портфеля: 2 990 874 руб.;
• предыдущая стоимость портфеля: 2 789 558 руб.;
• с момента последнего отчёта внесено средств: 
• +117 500 руб.;
• +1 585 долларов США(91 121 руб.);
• Итого: +208 621 руб.

• текущая прибыль с начала инвестирования: +104 123 руб.;
• текущая доходность годовых: +9.8%
• времени с начала инвестирования: 269 дней.

1. Давно присматривался к компании EN+, манили дивиденды в долларах США… и вот 6 апреля объявляют санкции. В этот день катался весь день по делам, не мониторил что происходит в мире, смотрю в квик с телефона, вижу цена почти на 20% упала, быстро глянул новости, вижу санкции… подумал ерунда, кого у нас только нет под санкциями и прикупил для начала на 17229 рублей, а в последующие дни планировал наращивать пока такие цены дают.
 На выходных добрался до компьютера, начал изучать подробнее и честно говоря понял что это не просто санкции, а экономическое насилие, вообщем всё серьёзно, Русал убивают, такого ещё не было. Сразу понял что покупка EN+ была ошибкой, тут не то что дивидендов в долларах США ждать не стоит, тут и в рублях их не будет, а будущее компании под большим вопросом, особенно Русал. В итоге в понедельник продал обратно с убытком. Я практически никогда ничего не продаю, только покупаю, но именно тут считаю стоило продать(а лучше и не покупать). Зафиксированный убыток с учётом комиссий 2628 рублей.


2. Из интересного отмечу, что некоторые акции в моём портфеле подешевели, но за счёт того что курс доллара вырос, а часть портфеля у меня в долларах, то в итоге портфель без больших просадок переносит колебания рынка. Диверсификация в действии!

( Читать дальше )

В прошлой своей статье я рассказал о возникшей торговой идее — арбитражной стратегии ETF GLD vs GOLD fut.  https://smart-lab.ru/my/algo_rts/blog/all/

Для того чтобы проанализировать стратегию на предмет ее реалистичности, я обычно провожу предварительное тестирование на ТСлаб. Это удобно, экономит время, можно попробовать применить несколько торговых шаблонов, разобрать сделки на графике.

Получаем вот такой график доходности:

Торговля парами является рыночной нейтральной стратегией, разновидность статистического арбитража. Основная идея состоит в том, чтобы выбрать два актива, которые перемещаются аналогичным образом, продавать более дорогой актив и покупать более дешевый, зарабатывая на разнице в их ценах.

Идея:  ETF на золото /фьючерс на золото (GLD/GOLD).  Эти инструменты высоко коррелированы благодаря общему базовому активу, что позволяет выстраивать низко рискованные арбитражные стратегии, как для создания синтетических инструментов, так и для арбитражных торговых алгоритмов. Список ETF, доступных в рамках нового сервиса НП РТС для квалифицированных инвесторов https://investcab.ru/ru/otc_market/navigator/

( Читать дальше )

Мы продолжаем весеннюю серию рейтингов дорожающих акций. Сегодня мы поговорим об акциях из России, котировки которых сильнее всего выросли за полгода, с октября 2017 по апрель 2018. Важно отметить, что данные приведены на 12 апреля – то есть уже после просадки котировок «Русала» и ряда других акций.

При составлении рейтинга мы рассматривали только крупные и рентабельные компании с капитализациями не менее RUB 60B и положительным коэффициентом оцененности P/E (отношение капитализации к годовой прибыли). Все перечисленные компании торгуются на Московской бирже (MOEX), некоторые – также на Лондонской фондовой (LSE). Тикеры приведены для обеих бирж.

Первое место. «Органический синтез» («Казань-Оргсинтез»)

( Читать дальше )

Двадцать три года назад бедный учитель йоги Баба Рамдев поклялся провести остаток жизни как санньяси — аскет, отрекшийся от частной собственности и материального мира. Однако сегодня Рамдева можно увидеть на индийских телеканалах — преподающим йогу или рекламирующим товары корпорации Patanjali Ayurved, которую он контролирует.

Журналист Бен Крэир описал необычную историю Рамдева и Patanjali для Bloomberg Businessweek. Ниже ее адаптированный перевод.

Баба Рамдев и Patanjali Ayurved

Сочетание обета бедности и статуса одного из главных предпринимателей Индии кажется несовместимым, но Рамдев — мастер противоречий. Хотя все говорят о Patanjali Ayurved как о его компании, формально он не является владельцем или CEO, не имеет ее акций и не получает там зарплату.

( Читать дальше )

Следующая стратегия. Тут я постараюсь дать вопросы, которые, надеюсь, смогут открыть ответы на свойства опционов. Тут будет все. И мани менеджмент и направление и даже опционы.

Посмотрим направленную стратегию на опционах. Почему то считается, что надо покупать кол при прогнозе роста рынка. Однако, продажа пута более эффективный способ получения прибыли. Если бы я знал как рисуются уровни, которые ни когда не пробиваются, я конечно, продавал бы опционы. Но проблема заключается в том, что я не знаю таких уровней. Поэтому необходимо иметь план, что если это не тот уровень. А если есть такой план, то все уровни пропадают. Вернее, теперь нам все равно где эти уровни. Где нарисуем там и будут.

Я уже писал про ДХ и там было выравнивание дельты по экспирации. Вот сей час мы рассмотрим эту стратегию внимательнее. В любой стратегии должен быть план. Не тот, который у вас на окне в горшке растет, а план торговли. Наш план будет иметь некий набор правил. Пойдем мы от обратного и решим для себя, сколько денег мы хотим заработать в этом месяце или недели. Потом от этого мы рассчитаем, сколько денег нам надо. Допустим 15000 в месяц. Теперь мы проводим уровни. Вы можете растягивать фибоначи или волны, я проведу уровни тупо по страйкам. Теперь цена как то там движется и пересекает страйк 122500 с низу вверх. Я жду закрытие часа и продаю 5 опционов пут по 3 тыс на 15 штук. Ну и как обычно бывает, цена разворачивается и следующий час закрывается ниже 122500, скажем на 122160. Мы тупо продаем 5 фьючей. Теперь мы смотрим на P/L позиции на экспари и доводим ее до 15000 методом продажи какого ни будь опциона. Можно это сделать на ЦС, можно рядом, можно накопить убытков и потом вывести на нужную нам прибыль. Так, что бы на экспари всегда была 15000. Короче, цена долго болталась и улетела до следующего страйка. Тут вы можете  устраивать подобную комедию, то есть добавляться, а можете сидеть ровно и ждать своих 15 штук. Или, закрыть тот профит и начать сначала. Ровно через месяц вы их получите, даже если цена вернется, вы начнете продавать опционы и поддерживать эту пятнашку. И не нужны вам все эти Греки.

( Читать дальше )

Результаты консервативной количественной инвестиционной модели LQI (lazy quantitative investing), о которой я писал ранее (http://smart-lab.ru/blog/384110.php), за август (результаты за прошлый месяц: smart-lab.ru/blog/412521.php). Хотя месяц и не был слишком удачным для S&P 500 и для модели — ей удалось остаться в плюсе и обогнать свои бенчмарки:

weight monthly.ret
XLY 0.085 -2.03
XLP 0.143 -1.00
XLE 0.093 -5.46
XLF 0.127 -2.26
XLV 0.089 1.98
XLI 0.104 0.51
XLB 0.000 0.71
XLK 0.000 2.40
XLU 0.106 2.71
IYZ 0.000 -1.21
VNQ 0.000 -0.71
SHY 0.000 0.17
TLT 0.115 2.69
GLD 0.140 4.29

Предыдущие веса были опубликованы утром 1-го августа, соответственно доходности приведены за период с закрытия 1-го августа до закрытия 31-го августа.
Корреляция между весами и ретурнами положительная — 0.061. Хотя модель и сделала серьезную ошибку, взяв весом 9.3% XLE, сильно упавший за месяц — однако это было компенсировано верными решениями о покупке топ-перформеров месяца — XLV, XLU, TLT и в особенности GLD (с максимальным весом 14%). Вследствие этого модели удалось обогнать свои бенчмарки (SPY & EQW — equal-weighted портфель из торгуемых тикеров) в терминах ретурна и риска (максимальная просадка). Сравнение — на графике в начале: SPY — +0.1%, EQW — +0.2%, LQI — +0.5%. Просадки: SPY — 2.1%, EQW — 1.5%, LQI — 1.0%. В целом модель перформила в августе в рамках своего риск-ретурн профиля.

( Читать дальше )

Доброго времени суток.

Создаем торговую систему.

Обратный календарный спред на нефти.
Изучаем историю нефти за последние 20 лет.




С июля 2003 года замечаем, что график помесячно имеет сильные движения от открытия.

( Читать дальше )

Продолжение. Начало здесь.

2.3. Расчет показателей

Для каждой пары мы рассчитываем пять показателей в тренировочном и проверочном периодах, а именно годовую прибыль, коэффициент Шарпа, среднее время сделки, приведенную к году частоту сделок, и прибыль за сделку.

Дневную прибыль рассчитаем следующим образом:

( Читать дальше )

На забугорных fx сайтах такой механической системой конечно быстрей заинтересуются, но кто знает, с какой ноги сегодня встал русский читатель, может быть и с той что надо.
a) Для аналитики по фунту берём 2500 нормальных дневных трендов, по 500 для каждого дня недели, и по 125 для четырех условий: SELL и BUY после SELL; и после BUY. Начинаем эти 125 сделок закрывать с 1.00 каждый раз на 30 минут позже, а динамику изменения депозита переносить на график 0 — - — 24 — - — 48 часов. Затем считываем с каждого графика набор зигзагов до 11.00 и если зигзаги нового дня с ними не совпадают, то такого тренда не будет до вечера. Это «портреты валют». Итак для каждого дня недели есть от 17 до 24 зигзагов в группах SS BS BB SB. Для прогноза достаточно трех зигзагов из пяти, что обозначается цифрой 2, чтобы было по 1, если они равны. Записываeм утром такие сигналы GBP EUR CHF, к примеру,  14(6,3,5)x10 и считаем это прогнозом фунта В, или 9(3,2,4)х15  Н.
b) Заполняем такие зигзаги каждое утро и получаем статистику 37 недель 2014, 52 недель 2015, и 40 недель 2016 года. См. рис 1.

( Читать дальше )