Доброго времени суток.

Вообще шаг из непубличности доставляет)

С одной стороны, увидел, что меня прочитал профессор иммунологии, который мне ставил один из диагнозов, Михаил Александрович уважение и благодарность вам и всего наилучшего. С другой обратная стороны, комментарии, компания по минусированию


( Читать дальше )

Пока правящий класс не покладая рук удешевляет мой труд и обесценивает мои накопления, я избавляюсь от его поганых фантиков, покупая золото. Для этого у меня есть табличка, которую периодически обновляю. Сегодня освежил данные и делюсь ими со своими дорогими читателями:

 
 

Ссылки на цены в табличке:

https://www.goznakinvest.ru/product/1
https://www.sberbank.com/ru/person/mon#/coin/5216-0060?condition=1
https://www.sberbank.com/ru/person/mon#/buyout
https://coins.rshb.ru/p/5216-0060%D1%81/pobedonosec-spmd-50-rub-zoloto-999-00-7-78-ac
https://www.goznakinvest.ru/product/5
https://www.sberbank.com/ru/person/metall?tab=archive
https://coins.rshb.ru/ingots/p/gold-ingot-10/zolotoj-slitok-10-g
https://www.moex.com/ru/issue/GLDRUB_TOM/CETS

Итого, лучшие инструменты:

Физическое золото — слиток Гознака

Бумажное золото — GLDRUB_TOM

 

Если эта информация полезна, посигнальте лайком. Буду обновлять чаще.

--------------------
Оригинал — в дзене с зеркалом в телеге

( Читать дальше )

Привет коллеги.

Я полный ноль в этой тематике, но хотелось бы под натаскаться. Для меня нейронка — это черный ящик. В которую я помещаю вводный набор данных и ее действие, она запоминает и при следующем совпадении выдает мне результат. 

Как думаете, существуют ли такие методы, если я подам на вход паттерн, предположим из трех свечей, обучу ее и она мне будет его искать? Чисто в целях самообучения себя. Стоит ли заморачиваться с такой учебной задачей, чтобы вникнуть в тему?

Если да, с чего посоветуете начать? Питон? Что тогда советуете подключить?

Заранее спасибо за компетентные ответы.

Перед прочтением этой статьи — ВАЖНО следующее: основная цель данной статьи заключается в том, чтобы показать как просто можно создать торгового робота, который может торговать российскими акциями или зарубежными акциями. Важно понимать, что создавая бота, вы лично несете ответственность за принимаемые им решения, инвестиционные операции и связанные с ними риски. Я не несу ответственности за решения, которые вы можете принять после прочтения этого материала. И я не даю никаких инвестиционных рекомендаций или советов. Не забывайте, что боты способны принести большие убытки, поэтому используйте их с осторожностью.

Пару слов обо мне

Программирование для меня это хобби и любимое дело. А так я сертифицированный системный архитектор. Поэтому прошу не особо ругать за код:‑)

Выбор брокера и библиотек

Как вы знаете, брокеров много))) но нам нужны те, у которых есть API — программный интерфейс через который наш торговый робот сможет отправлять заявки на покупку и продажу акций.

( Читать дальше )

Минфин не спешит размещать новые флоатеры, в то время как обеспечение защиты инвестпортфеля от процентного риска остается на повестке дня. Мы отмечаем рост предложения бумаг с переменным купоном от корпоративных и банковских заемщиков.

На последнем по времени мартовском заседании Банк России в четвертый раз подряд принял решение сохранить ключевую ставку на уровне 7,5%. Как сообщила глава ЦБ Э. Набиуллина, на заседании рассматривался и вариант повышения ставки, но решение ее не менять было консенсусным. Сигнал также практически не изменился по сравнению с предыдущим заседанием: «при усилении проинфляционных рисков Банк России будет оценивать целесообразность повышения ключевой ставки на ближайших заседаниях». Г-жа Набиуллина повторила и заявление по итогам февральского заседания: «вероятность повышения ключевой ставки в этом году выше, чем вероятность ее снижения». Прогноз средней ключевой ставки на этот год был подтвержден на уровне 7-9%.


( Читать дальше )

Представляю вашему вниманию long-версию торговой стратегии/алгоритма на фьючерс Московской биржи (действующий тикер — MXM3, срочный рынок FORTS), только покупки, без открытия сделок типа «шорт». Алгоритм базируется на трёх видах стохастиков:

1) Stochastic RSI — отличный гибрид двух индикаторов, стохастика и индекса относительной силы (RSI). Он гораздо чаще находится в перекупленности/перепроданности, чем базовый RSI, более чувствительный и часто реагирует на изменение цен раньше, опережая стандартные индикаторы/осцилляторы.
2) Stochastic DiNapoli – это модификация стохастика, которая демонстрирует более сглаженные показатели и, следовательно, дает меньше ложных сигналов по сравнению с традиционным осциллятором. Методика сглаживания позволяет отсеять так называемый ценовой «шум» и получить реальную картину происходящего.
3) Stochastic NR — представляет собою модификацию стандартного индикатора Stochastic, в нём применяется дополнительный параметр Sens (чувствительность), что позволяет устанавливать порог в пунктах, отсекая колебания, находящиеся ниже этого порога, тем самым сокращая количество ложных сигналов.

( Читать дальше )

Источник.

«Финансы подвержены цикличности: за подъемами следуют спады. Хаос в мировой банковской сфере после краха Silicon Valley Bank и поглощения Credit Suisse поднимает вопрос, будут ли происходящие события такими же тяжелыми, как и глобальный финансовый кризис 2007–2009 годов? Пока это не так. В этом году только три американских банка потерпели крах, тогда как в период с 2008 по 2012 год рухнули 414. Изучение прошлых кризисов может помочь разобраться в настоящем. Как только финансовая система стабилизируется, историки, экономисты,  специалисты из центральных банков, начинают играть свою роль, оценивая, что нужно было сделать по-другому.
Наша подборка из семи таких книг и двух фильмов должна помочь вам понять текущий или следующий кризис:

Эндрю Росс Соркин. „Слишком большие, чтобы рухнуть“ (2009).
Рассказ о великой панике 2008 года Соркина, который были информирован лучше других,  — один из лучших. Работа представляет собой увлекательную историю о том, как титаны Уолл-стрит и Вашингтона смогли справиться с кризисом.

( Читать дальше )

Приветствую.

В прошлой статье я решил немного рассказать о своем опыте с прямыми коннекторами для биржи и мне очень сильно понравился отклик. Спасибо. Поэтому я начинаю серию статей, которые будут постепенно раскрывать тему прямого подключения к московской бирже (moex) с организационной части и с технической. 

1. На текущий момент Twime является одним из самых быстрых, современных коннекторов к бирже, но есть некоторые нюансы. Московская биржа это не только срочный рынок, но также и фондовый и валютный рынок. 





И вот тут выходят нюансы :) 

Срочный рынок стоит в месяц 4 000 р./месяц, а если вы захотите торговать на фондовом или валютном, то вам придется уже платить 30 000 р. в месяц.  Также отдельно стоит сказать, что Twime — это только работа с ордерами. То есть никакие маркет данные отсюда вы также не сможете получать, а это означает, что вам также понадобиться еще и Fast подключение для маркет данных (об этом чуть позже).

Я думаю, что большинство читающих здесь людей не профессиональные HFT трейдеры, а скажем так «любители», которые хотят поиграться в арбитраж к примеру и платить по 30к в месяц довольного много, поэтому такими подключениями в основном пользуются серьезные «компании/конторы», которые занимаются арбитражем на российском рынке. 

( Читать дальше )

Приветствую.

Готов поделиться опытом работы с российскими коннекторами прямого доступа к московской биржи (MOEX). Я довольно долго искал коннекторы для прямого доступа на московскую биржу Fix/Fast, Plaza2, Twime на C#, в итоге пришлось все написать самому :)

Я пробовал использовать готовые решения (закрытые библиотеки), которые предлагает к примеру S#. Там очень часто появляются ошибки, которые могут не исправляться просто годами. Во-вторых, непонятно, что происходит внутри и огромные задержки по скорости отправления заявок. Исходные коды стоят довольно дорого и в конце неизвестно то же, что будет тебя ждать.

Поскольку я сам программист, пришлось написать эти коннекторы самому.

От перепутья коннекторов, технологий и пересечения, какой подходит под какие задачи вы офигеете.
И честно скажу полный хаос также твориться и в описании документации к этим подключениям у самой биржи.

С одной стороны высокий барьер входа это хорошо и позволяет реализовывать простые арбитражные схемы на российском рынке, что нельзя было бы сделать к примеру на других рынках. Но с другой стороны — это просто ад и кошмар. Все запутано, документация крайне не дружелюбна, нормальных примеров нет.

( Читать дальше )

Алгоритмическая торговля — это быстро развивающаяся область, которая использует математические модели и компьютерные алгоритмы для совершения сделок на финансовых рынках. Линейная алгебра — это фундаментальная математическая концепция, которая играет решающую роль во многих алгоритмических торговых стратегиях.

Линейная алгебра — это раздел математики, который имеет дело с линейными уравнениями и их представлениями в векторных пространствах. В алгоритмической торговле линейная алгебра используется для моделирования финансовых рынков и прогнозирования будущих рыночных тенденций. Например, линейная регрессия является популярным методом, используемым для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и одной или несколькими независимыми переменными. Этот метод может быть использован для прогнозирования цен на акции, курсов иностранных валют или других финансовых инструментов.

Другим важным применением линейной алгебры в алгоритмической торговле является анализ главных компонент (PCA). PCA — это статистический метод, который уменьшает размерность набора данных путем нахождения основных компонентов, которые представляют собой линейные комбинации исходных переменных, объясняющих наибольшие различия в данных. В алгоритмической торговле PCA может использоваться для определения наиболее важных факторов, влияющих на цены финансовых инструментов. Уменьшая размерность данных, PCA позволяет трейдерам сосредоточиться на наиболее важных переменных и делать более точные прогнозы относительно будущих рыночных тенденций.

( Читать дальше )