Всем здоровья и бодрого расположения духа!
В статье «Визуализация рекомендаций Романа Андреева на Python» мы разобрали как можно с помощью нескольких строк кода на Питоне разобрать текст, который выкладывает каждое утро в своем блоге Роман Андреев (далее по тексту Роман) — известный трейдер и блогер (или наоборот), и отобразить эти рекомендации в виде уровней и зон на графиках. В этом топике я покажу способ для извлечения информации из графических изображений с помощью технологий компьютерного зрения (но без использования нейронных сетей) на примере таблиц-рекомендаций из блога Романа Андреева.

Надеюсь, что я не напугал читателей термином «компьютер вижн», скоро вы поймете, что это просто. И что любой юный прогер может написать код для распознавания внешними камерами номеров автомобилей, который впоследствии возненавидят все автолюбители мегаполисов, а МАДИ и ГИБДД будут собирать со всех нас миллиардные штрафы

В этом посте я расскажу вам о том, зачем на самом деле Тимофею смартлаб.
Всё дело в этом:

































Попробуем по индексу оптимизма смартлаба торговать индексом полной доходности мосбиржи MCFTR.

Когда на рынках льется кровь, надо покупать, а продавать, когда чистильщик обуви встал в лонг.
Смартлабовский индекс оптимизма поможет нам численно это определить. Данные MCFTR мы будем использовать лишь для торговли.

Что еще? У нас будет параметр. На какое кол-во дней в прошлом заглядывать? Т.е. тут у нас будет множество вариантов
и подгонка. Мы поступим просто. Будем торговать все варианты в диапазоне от 10 до 100 дней. Получим в итоге вот что:

Торговая система BMS

Введение

Если вы уже давно торгуете на фондовом рынке, то наверняка заметили, что одни и те же бумаги растут сильнее рынка, а другие все время стоят на месте или даже падают. Примеров можно привести много: это и ВТБ, который разместился на IPO в 2007 году по 13.6 копеек, а сейчас стоит менее 4 копеек, это и Мечел, который в 2011 году стоил более 900 рублей, а сейчас торгуется около 60. Да и каждый из вас без труда может привести множество подобных примеров. В то же время есть бумаги, которые выросли за это время в несколько раз, оставаясь лучшими много лет подряд.

В своих первых двух статьях на смартлабе я уже приводил тестирование на исторических данных гипотезы о том, что лучшие бумаги, как правило, остаются лучшими, а аутсайдеры, так и остаются аутсайдерами.  Вот эти статьи:

1. Как обогнать индекс (пример выигрышной торговой стратегии)

2. Как проиграть индексу акций (пример ошибочной торговой стратегии)

Провел воскресенье с пользой: свёл данные по всем дивидендным выплатам от иностранных компаний за 2020 год (с 01.01 по 20.11) в одну таблицу. По американским компаниям удерживается 10% с див. выплат в пользу американской налоговой, и у меня возникает обязанность (как и у всех вас) заявить об этом в ФНС самостоятельно и доплатить оставшиеся 3% в российскую налоговую.
У меня на эту таблицу большие надежды: я планирую её сдать в налоговую вместе с 3-НДФЛ за 2020 год, и не заполнять всё это в саму декларацию.
Теперь вижу детальную статистику дивидендов по месяцам, вижу некоторые тонкости налогообложения (о них ниже), а главное (если всё отладить) — вскоре смогу поделиться с вами ещё одним полезным инструментом.

Тонкости налогообложения по моим компаниям:

1. Некоторые российские компании зарегистрированы не в России, выплачивают дивиденды в $ и тоже подлежат декларированию. Среди моих это Полиметалл (UK), Тинькофф (UK), Х5 Ритейл Групп (Нидерланды).

Александр, вот ты считаешь эти копейки, которые ETF/БПИФ удерживает за управление фондом и облегчает нам всем жизнь. Но при этом пользуешься одним из самых дорогих брокеров — Открытием. Что за непоследовательность в действиях?

Да, я считаю, что комиссия 0,9% от стоимости активов каждый год с моими вводными данными (очень длинный горизонт инвестиций, внушительный размер счёта) — это дорого. Сейчас на фондовом рынке у меня около 7 млн ₽, а в совсем скором времени это будет почти 9 млн ₽ (миграция ₽ от проданного бетона). Нетрудно рассчитать, что это 222₽ в день (81000₽ в год). И цифра будет только расти засчёт новых пополнений каждый месяц.

При этом я плачу целых $3 в месяц депозитарной комиссии Открытию (когда есть сделки), а в месяцы когда есть сделки и с российским портфелем, и с иностранным — $3 + 175₽ = 400₽ в месяц, кошмар! В действительности, здесь набегает порядка 2500₽ оплаты депозитарных услуг каждый год, и перейдя на условный ВТБ, это можно было бы сэкономить.

Но все сравнители брокеров, которые я видел в сети, не учитывают фактора, который для меня является ключевым: премиальное банковское обслуживание и премиальная карта. Перечислю ключевые моменты в Открытии:
1. Для бесплатного пользования нужно иметь 3 млн ₽ на счетах фин. группы (т.е., брокерский и ИИС — считаются).
2. Кэшбэк 4% на всё 🔥🔥🔥 (там есть опции с 10% на категорию + 1% на остальное, и я по неосторожности сижу весь октябрь на этой опции и страдаю от упущенной выгоды, но вообще этим читерством пользуюсь уже давно и буду пользоваться далее).
3. Проходы в бизнес-зал. Этим не удивить, и в Открытии их меньше чем у конкурентов (12 в год, а у ВТБ/Тинька — 2 в месяц), но 12 в год мне удобнее, ибо иногда надо 4-6 в месяц, а потом полгода не нужны проходы вообще.
4. Страховка в путешествии — на меня + 3 члена семьи, нам как раз впритык. Страховка от РГС на 163000 евро. Подходит для любых шенгенов и прочих виз. Кто страховал маленьких детей, тот знает, во сколько это обойдётся.

Я написал пост «Как я построил свою пассивную стратегию» с единственной целью, собрать немного лайков, чтобы получить возможность оценивать посты других участников СЛ. Цель достигнута. И я получил неожиданно большое количество вопросов и комментариев.

Большое количество поступивших вопросов позволяет думать, что некоторые мои комментарии могут показаться интересными для отдельных посетителей СЛ.

Когда я начинал управление портфелем, мне казалось, что все просто: придумал структуру портфеля, купил и сиди пассивно, жди прибыли. Однако, в процессе управления возникает множество нюансов. Почти каждый абзац упомянутого поста можно развернуть в новый отдельный пост. И там будет, что написать. Мне интересен мой портфель не только с точки зрения получить прибыль. Мне интересно исследовать на себе различные эффекты, знакомство с которыми в теории не дает полного понимания процесса. Примерно, как первые врачи, заражаясь ужасными болезнями случайно или намеренно, исследовали течение болезни и возможные пути лечения на себе.

1.Апгрейд, 2018
2.Платформа, 2019
3.Сквозь снег, 2013
4.Из Машины, 2014
5.Планета Ка-Пэкс, 2001
6.Робот по имени Чаппи, 2015
7.Человек-невидимка, 2020
8.Прибытие, 2016(!!!)
9.Она, 2013(!!!)
10.Тихое место, 2018
11.Сигнал, 2014
12.Анигиляция, 2017
13.Ровер, 2013
14.Кловерфильд 10, 2016
15.Район №9, 2009
16.Дитя робота, 2018
17.Монстро, 2007
18.Дитя человеческое, 2006
19.Луна 2112, 2009
20.Иные, 2018
21.Кто я, 2014
22.Окча, 2017

Бонус: Зависнуть в Палм-Прингс, 2020