У Анатолия я последний раз брал интервью 6 лет назад на нашей конференции. Запись есть на ютубе. К 30 годам он с партнерами умудрился создать глобального брокера с офисами по всему миру. Сегодня я снова побеседовал с ним, и хочу буквально пару идей процитировать...
Само интервью появится на ютуб канале Exante.

Итак, тезисы сегодняшнего интервью.

👉алготрейдеры long volatility, но short volatility(volatility).
👉прикол рынка последних месяцев был в том, что вола резко менялась, поэтому алгосы не смогли быстро перестроиться, маркет-нейтральных вообще поначалу порвало
👉доля HFT в обороте брокера большая, а вот в капитале — низкая, так как им не нужен большой капитал, чтобы делать оборот
👉хедж-фонды приходят, но динамика существенно ниже, чем раньше
👉среди клиентов активных трейдеров 25%
👉клиентские остатки прям очень хорошо коррелируют с S&P500

👉!!! EXANTE принудительно закрывает все позиции клиентов по фьючерсам WTI за 48 часов до экспирации, потому что за годы работы накопился опыт и было понимание, что там могут быть неприятные риски. Поэтому среди клиентов EXANTE по контракту CL вообще никто не попал.
👉ШОК: Европейские клиенты пошли валом к Exante, чтобы купить упавшие американские акции!
👉IPO дают клиентам, но направление не развивают, так как там далеко не всё прозрачно.
👉Сделали у себя в терминале Bond Screener, чтобы клиенты не мучились без терминала Bloomberg

👉Биток составляет >30% личного портфеля. Свято верит, что long term он будет только расти
👉На падении покупал акции ZOOM, AMZN, VIRT, FLOW, YNDX, TCSG, SBER. Часть позиций уже закрыл.
👉В облигации инвестирует через специализированные фонды.

Exante в рейтинге брокеров на смартлабе: smart-lab.ru/brokers-rating/Exante

Не знаю как начать.
С точки зрения торговой дисциплины я поступил плохо, а с точки зрения конечного результата получилось хорошо.
Короче, я сорвал крупнейший в моей трейдерской карьере куш. Сумел выжать практически большую часть роста, прошедшего в Центральном телеграфе.
От объёма входа взято +53% прибыли. В деньгах это +151080 рубля 30 коп (это чистыми, комиссии брокера, биржи, переноса через ночь учёл).

Плюс 151 тысяча рублей!!!!!!!
До сих пор нахожусь в странном для себя состоянии и не могу поверить, что я смог сделать такой отличный прибыльный трейд.
Вот это да, никогда за всю мою 11 летнюю трейдерскую карьеру такого не случалось, вот пошёл 12ый год кстати в июне.
Чем это можно объяснить?
Считаю, что чистая случайность, просто повезло. Если бы не читал Ларису Морозову, то не узнал бы про этот Центральный телеграф. А тут почитывая её, подумал, что за бумага такая, может посмотреть, и представьте себе, получилось зайти в этот мощный рост. 
Мог, всё пропустить. И сейчас бы думал, вот надо же, как кому-то на рынке везёт, кто-то ведь взял кучу прибыли.

( Читать дальше )

Джулиан Робертсон сделал $22 млрд за 18 лет. А потом потерял почти всё.
Он стал легендой Уолл-стрит, основав один из первых и самых успешных хедж-фондов в истории. А потом закрыл его, потеряв большую часть активов за полтора года. Рассказываем о взлете и падении Джулиана Робертсона.

Успешные инвесторы не всегда остаются такими до конца жизни. Но вряд ли кто-то сравнится по амплитуде взлетов и падений с Джулианом Хартом Робертсоном — человеком, который создал один из самых успешных хедж-фондов в истории, а затем потерял уйму денег и отказался от управления чужими средствами.

Робертсон родился в обеспеченной семье менеджера текстильной компании. В детстве и юношестве не хватал звезд с неба: был обычным учеником в школе, а высшее образование получил в довольно среднем по американским меркам университете Северной Каролины.

После вуза он отправился в армию — Джулиан два года служил в Военно-морском флоте США в звании офицера. Вернувшись на «гражданку», Робертсон связал жизнь с финансовым рынком: перебрался в Нью-Йорк и начал работать биржевым маклером в инвестиционной компании Kidder, Peabody & Co. Там он провел почти 20 лет, дослужившись до поста руководителя подразделения по управлению активами Webster Securities.

В 1979 году Робертсон поступил нетипично: взял всю семью и уехал на год в отпуск в Новую Зеландию. Именно там в возрасте 47 лет он переосмыслил свою жизнь и решил торговать самостоятельно.

В 1980 году Джулиан создал инвестиционный фонд Tiger Management Corporation — один из первых хедж-фондов в мире. Фонды, входящие в группу Tiger, впоследствии также назывались в честь хищных животных семейства кошачьих: Lion, Panther, Jaguar, Ocelot, Puma.

Первоначальный капитал Tiger составлял лишь $8 млн от друзей и родственников Робертсона. Но к 1996 году он превратил их в невероятные $7,2 млрд. А к 1998-му активы Tiger Management оценивались в $22,8 млрд.

Как он это сделал? Во-первых, Джулиан был максимально талантливым инвестором: его подчиненные рассказывали, что «он мог взглянуть на длинный список цифр в отчете, который никогда до этого не видел, и сказать, что верно, а что нет». Робертсон сам не скрывал, что способен практически мгновенно перемножать и делить в уме большие числа.

Джулиан отлично предсказывал движение котировок: ему удалось закончить в плюсе даже кризисный 1987 год, поскольку тогда Tiger вовремя переключился с американских бумаг на иностранные. А в 1993-м годовая доходность Tiger составила 80% благодаря успешным сделкам с облигациями.

Робертсон отличался способностью выявлять таланты. Он собрал одну из лучших аналитических команд на Уолл-стрит. Его друг Аарон Стерн называл ее «командой суперкубка». Они проводили всесторонний анализ компаний, которые фонд рассматривал в качестве возможности для инвестиций, после чего показывали результаты Робертсону — а он уже принимал окончательное решение.

Джулиан постоянно требовал от подчиненных новых идей, но и не скупился на зарплату: в 1993-м после получения рекордной прибыли он направил на вознаграждение сотрудникам 10% прибыли, или $300 млн. Правда, самому себе он выписал ровно столько же.

Отбор компаний был очень жестким. Аналитики не ограничивались изучением отчетов: посещали торговые выставки, изучали десятки тематических журналов. Одна из членов команды Tiger Кэтрин Ягуби рассказывала, что во время сбора информации о косметической компании Avon ей пришлось стать распространителем продукции фирмы.

Суммы инвестиций в Tiger всегда были очень крупными. Не менее $125 млн для длинных позиций  и не менее $50–70 млн для коротких. Также он принимал в фонд лишь крупных инвесторов, готовых расстаться с суммой не менее $5 млн.

Несмотря на команду аналитиков, Робертсон был сторонником сверхжесткого контроля и всегда лично управлял портфелем Tiger. При этом он часто в штыки воспринимал чужую точку зрения и легко выходил из себя. Авторитарный Джулиан полагался только на собственные мнение и опыт — и в итоге все же начал ошибаться.

Проблемы у Tiger начались в 1994 году. Желая быть похожим на своего кумира Джорджа Сороса, Робертсон сосредоточился на торговле валютой и облигациями вместо инвестиций в акции. За первый квартал 1994 года Tiger потерял 12% и впервые столкнулся с оттоком инвесторов.

( Читать дальше )

Дарова Мучачосы!  

  Наблюдая за поведением цены фьючерса на курс доллар/дерево пришел к интересным выводам. Во-первых инструмент этот явно манипулируемый, чувствуется что по другую сторону экрана есть крупный игрок, решающий определенные задачи или в простонародье «кукл».

 Кукл есть далеко не во всех инструментах, в основном в акциях 33 эшелона всегда есть свой кукл, соответственно на фьючерсах на акции тоже.

  Во-вторых действия этого крупного игрока не так просто спрогнозировать, он невероятно хитер и действует так, чтобы его не возможно было просчитать. Сценарий может меняться, но все же определенная логика в его действиях есть. И я в принципе научился прогнозировать его действия, хотя и не на 100%. У него всегда есть определенный сценарий на день. Смотрит ли он на нефть? Конечно смотрит и еще как, думаю и на сипи тоже, но в основном на нефть.

 Я не знаю кто он и откуда, но думаю, что ноги растут от цетробанка. То есть это какой то или один человек, либо группа трейдеров, управляемая одним человеком. Этот человек получает зарплату, как наемный работник и возможно имеет какой то процент от прибыли, если она есть. Зарплата у этого чувака явно не маленькая. Это профессиональный трейдер высокого уровня. У него огромные суммы в управлении на счете, это возможно один из самых крупных трейдеров в мире, в России то точно №1.

( Читать дальше )

Всем привет!

Хочу поделиться python скриптом, который позволяет скопом скачивать данные ордерлогов фьючерсов с сервера Цериха ftp://ftp.zerich.com/. Формат данных .qsh, подробнее о том как его парсить можно почитать в спецификации вот тут https://www.qscalp.ru/download.

В скрипте 5 параметров (все кавычки простые двойные ", а не то, как их отображает смартлаб):

• download_path — путь, куда вы хотите сохранить данные (например, «C:/data/orderlog/» или же "./" для сохранения в папку, откуда вы запускаете скрипт)
• sym_list — Список символов для скачки (например, [«BR», «RTS-6.20»]). Если здесь указать только префикс инструмента (например, RTS), то на каждую дату скачается только файл с максимальным размером. Обычно он соответствует фьючерсу с ближайшей экспирацией.
• unzip — True, если нужно разархивировать данные после скачки (зависит от того, как вы будете дальше работать с данными)
• date_start и date_end (в формате «2020-06-01») — даты интересующего вас интервала включительно.

Если данные за конкретную дату и инструмент уже присутсвуют в папке, заново они скачаны не будут.

( Читать дальше )

Прочитал ночью его историю и решил сегодня подытожить.
https://smart-lab.ru/blog/630522.php

Человек бесспорно умный и талантливый, однако его история лишь подтверждает российскую действительность.

Первый яркий звонок российского государства и жизни:

Помню, приехал на физ.фак в пермский вуз посмотреть-подумать, не пойти ли в физику (физику я тоже в школе любил) — а там профессора в драных свитерах тоже пытаются как-то заработать денег на еду. Тогда я и понял, что в топку вашу физику-математику-медицину, если вся эта херня не может прокормить семью.

Человек любил математику и физику, однако понимал правила игры уже сначала (привет тем, верующие в аналоговнеты су-57 и прочие рос арматы.)

Услышав звон про экономику и финансы, подал документы туда, впоследствии кривясь от скукоты и этой учёбы:

Учиться мне было неимоверно тяжело, потому что экономика — это гуманитарная дисциплина, там всякий бухучет, юриспруденция, история, английский язык — адовые дисциплины для моих «точных» мозгов, неимоверно скучные. Никаких данных для их изучения у меня отродясь не бывало — плохая память и полное отсутствие интереса к этой занудной ботве.

( Читать дальше )

Солнце встало, что ж, приступим.

Два дня на сайте мусолится тема заработка не с биржи. В чем-то согласен, с чем-то нет. Опишу свое видение на примерах знакомых. Конечно, информация субьективная.

Коснусь немного Москвы. Работ я поменял много. Был и грузчиком, и электромонтажником, и менеджером по продажам разных продуктов, и даже лаборантом поработать успел, а ещё, работая грузчиком, совмещал с работой охранником на въезде в гаражный комплекс.

Если рассматривать окладную часть, она везде примерно одинаковая. Сумма, достаточная, чтобы скромно жить, выплачивать маленький кредит и некоторые ещё умудряются откладывать.

Если ты коммуникабельный, хорошо сходишься с людьми, обладаешь здравой долей цинизма, наглости и обояния — добро пожаловать в продажи и вот тут реально нет верхней границы зароботка. Точнее, конечно, она есть, и стабильные 200 тр тут не предел. Работа стрессовая, выжигающая и за свои косяки отвечаешь сам. Отгрузил продукцию, а контрагент вторую часть денег не вносит. Плати сам.

( Читать дальше )

Всем привет.

Пока смартлаб бегает в поте лица, обсуждая зарплаты 200 тыс.в месяц и почему они столько не получают, находясь на этом сайте, я напишу очередной топик про своё любимое, про опционы.

Читаю Саймона, дошел до 260 страницы, прокачался в опционах уже на 65%.

Балдею от этой книги. Люблю ее почитать по выходным, лёжа в гамаке.

Как в сериале про Горца, чувствую, что знаний становится всё больше и больше, но при этом заработки от прибавленных знаний прямо пропорционально не увеличиваются. Казалось бы, парадокс. На самом деле ничего удивительного, торговля опционами — это искусство, ничем не отличается от обычного трейдинга базовым активом и ничего особенного там нет, если только не учитывать тот факт, что опционы манят своими уравнениями «теплопроводности» лучшие математические умы со всей планеты.

Последний год я настолько проникся опционной темой, что даже не представляю сейчас как можно отдельно торговать фьючерсы без опционов? Это как водка без пива — деньги на ветер. Ты просто обязан собирать и класть в карман рыночную тэтту, торгуя направленно фьючами, иначе ты не трейдер. Каждый тру-трейдер должен распечатать и повесить у себя на стене:

( Читать дальше )

🦉Интересный отрывок из интервью с У. Баффетом 

Хочу поделиться с вами некоторыми ключевыми моментами из интервью с Баффетом.

«Представьте, что вы владеете не акциями, а земельным участком или коммерческой недвижимостью. Вы же не станете каждый день сверять цену на свою собственность или каждую неделю

Вы следите только за тем, как работает бизнес. А на рынке может произойти все, что угодно и именно поэтому я никогда не советую брать деньги под залог ценных бумаг. Рынки вам ничем не обязаны. Завтра они могут и не открыться

Если я собираюсь купить половину акций Макдональдс или франшизу Макдональдс, то я буду управлять бизнесом и смотреть на показатели работы этого бизнеса 

Только так я смогу понять, насколько хороший у меня бизнес

Я буду следить за уровнем конкуренции за общей ситуацией в стране и за тем, как мы выполняем ежегодный план.
Если же вы смотрите только на цену, то это уже не инвестиции

( Читать дальше )

ПЕРЕПОДГОНКА ч.2

В предыдущей заметке https://smart-lab.ru/blog/628025.php

я описал пример применения метода Монте-Карло для оценки переподгонки на базе дневных данных по фьючерсу на индекс РТС. Поскольку мало кто понял, о чем я, собственно, веду речь, и зачем это вообще  нужно, продолжу.

Весь расчет был сделан для считающегося условно-безопасным случая 3 – х индикаторов (2^3=8 кластеров). Резонный вопрос, а если кластеров больше или меньше, что будет. Для начала провел моделирование для случая 2, 4, 8, 16, 32 кластеров и привел эмпирическую формулу, связывающую результат с числом степеней свободы (число коих на 1 меньше числа кластеров).

Число кластеров	Степеней свободы	Средний Шарп	Приведенный Шарп
2	1	0,214	0,214

( Читать дальше )