Избранное трейдера Артем Иванов
В понедельник 18 мая Санкт-Петербургская биржа планово расширила список иностранных ценных бумаг, доступных на торгах. Добавлены 80 новых акций с суммарной рыночной капитализацией $642 млрд., многие из них рекомендованы брокерами и их клиентами. 15 наиболее известных акций мы разберем в данном материале.
Полный список добавленных бумаг можно посмотреть и скачать здесь. Стоит отметить, что большая часть новых эмитентов, а если точнее 73, выплачивает ежеквартальные дивиденды.
Мы отобрали по три наиболее интересные компании из 5 секторов, среди которых есть разработчики тестов COVID-19, поставщики удаленных медицинских услуг, СМИ, ломбарды, знаменитые сети быстрого питания и многие другие.
Услуги связи
T-Mobile US, Inc. (SPB: TMUS) – один из крупнейших сотовых операторов США, значительная доля акций которого принадлежит немецкой компании Deutsche Telekom. Поставляет услуги беспроводной связи и сопутствующих беспроводных устройств и аксессуаров 86 миллионам клиентов. В декабре 2019 года T-Mobile запустил первую в Америке, крупнейшую и единственную общенациональную сеть 5G, которая обслуживает более 200 миллионов человек и более 5 000 городов и населенных пунктов на всей территории США. Компания показывает устойчивый рост выручки на протяжении последних 7 лет. Выручка за 2019 год составила $45 млрд (+3,9%), выручка в 1 кв. 2020 составила $8,7 млрд (+5% относительно 1 кв. 2019).
Когда-то давно я устроился на работу в небольшой брокерской компании. Помню, первый вопрос на рабочем месте от начальника отдела, старого многоопытного спокойного еврея, поверг меня в шок: «Покажите как вы определяете лучшие акции?» А я-то думал, мне все расскажут и покажут! Сильно смутившись, я начал что-то лепетать про P/E, P/S и количество абонентов. «Ну это фигня какая-то! Идите думайте» — тихим голосом неожиданно изрек вежливый начальник, во мгновенье растоптав во мне всякое самоуважение. Я думал — меня уволят в ту же неделю, но оказалось, это нормальный способ руководства у шефа. Дело было в крайне презрительном отношении начальника к P/S, ведь этот коэффициент не учитывает долги компании. Тогда, в начале нулевых стандарты задавал Стивен Дашевский, прекрасный аналитик из Атона. Этот экспат, рулевой и светоч аналитиков, любил и продвигал три мультипликатора P/E, EV/EBITDA и EV/S. Эта тройка мультов и до сих пор на пьедестале в крупных домах, например в Сбербанк-КИБ. Проделав это исследование, я могу уверенно сказать, что мой подход в прошлом был не так уж и плох. А указанная тройка вовсе не объект для поклонения, другие параметры работают не хуже.
-- -- Выполнение действий с массивами. -- local pairs = pairs local type = type module(...) --- Создать копию массива (таблицы) -- @return копию массива (таблицы) function copy(array) local copy_array = {} if type(array) ~= "table" then return array end for k, v in pairs(array) do if type(v) == "table" then copy_array[k] = copy(v) else copy_array[k] = v end end return copy_array end --- Узнать, начинается ли индексация в массиве с нуля или с единицы. -- @return 0 или 1 function base(array) if array[0] ~= nil then return 0 else return 1 end end --- Вычислить число элементов в массиве. -- @return число элементов в массиве function size(array) local n = 0 for _, _ in pairs(array) do n = n + 1 end return n end --- Проверить пустой или нет массив. -- @return true/false function isEmpty(array) for _, _ in pairs(array) do return false end return true end --- Получить первый индекс массива, где ничего не записано. Поиск начинается с 1. -- @return первый индекс массива, где ничего не записано function firstEmptyIndex(array) local i = 1 while array[i] ~= nil do i = i + 1 end return i end
Тем, кто не читал предыдущий топик этой темы, рекомендую для начала ознакомиться с ним [1].
В комментариях к предыдущему топику меня критиковали за неоптимальность кода Python. Однако, текст читают люди с совершенно разной подготовкой — от почти не знающих Python или знающих другие языки программирования, до продвинутых пользователей. Последние легко могут обнаружить неоптимальность кода и заменить его своим. Тем не менее, код должен быть доступен и новичкам, возможно не обладающим знанием пакетов и продвинутых методов. Поэтому, в коде я буду, по возможности, использовать только базовые конструкции Python, не требующие глубоких знаний, и которые могут легко читаться людьми, программирующими на других языках. Вместе с тем, по мере изложения, без фанатизма, буду вводить и новые элементы Python.
Если вы хотите как-то улучшить или оптимизировать код, приводите его в комментариях — это только расширит и улучшит изложенный материал.
Ну, а сейчас мы займемся разработкой и тестированием индикаторов. Для начала нам нужна простейшая стратегия с использованием МА — его и построим. Самой лучшей по характеристикам МА является ЕМА. Формула ЕМА:
Статья про налоги. Прочтите пожалуйста. 3-НДФЛ
Доброго времени суток, коллеги!
Сегодня в своей статье я опишу крайне важную и объемную тему, с которой рекомендую ознакомиться всем.
Покажу на примере Interactive Brokers.
У других брокеров аналогичная схема.
Итак, начнем
В статье будет идти повествование по налогообложению резидентов. Данная информация поможет Вам ориентироваться на рынке ценных бумаг. Информация будет полезной, как инвесторам, так и спекулянтам.
Кто признается налоговым резидентом: признаются граждане РФ, иностранные граждане, лица без гражданства, если они находится на территории РФ более 183 календарных дней в течение 12 следующих подряд месяцев. Период нахождения физического лица в Российской Федерации не прерывается на периоды выезда физического лица за пределы Российской Федерации для краткосрочного (менее шести месяцев) лечения или обучения, а также для исполнения трудовых или иных обязанностей, связанных с выполнением работ (оказанием услуг) на морских месторождениях углеводородного сырья. И другие.
1. Изучайте дневной таймфрейм, все крупные деньги его смотрят. Крупные деньги бывают умными и глупыми. Крупные деньги конкурируют между собой. Поражение крупного игрока проявляется на выходе из нескольких дневных консолидаций – ищите там точку входа (6).
Торгуйте внутри дня, ибо рынок изменчив и капризен, в этом ваше преимущество и слабое место крупных денег.
2. Внутри консолидации торговля ведется от расширения границы диапазона. Торговля в диапазоне также обязательна к изучению. Хотя доходы тут будут меньше, а труд тяжелее — вы играете против маркетмейкера, но разницу прочувствуете хорошо. С годами вы сможете выполнять меньше тяжелой работы, как и любой профессионал.
3. Только постоянно собирая информацию о различиях этих двух типов рынка, вы сможете сформировать рыночную «картину мира» – достаточно полную для прибыльной торговли.
Это ключевой момент. И большие деньги (1) и маркетмейкер (2) используют лимитные ордера, и, если выставляют его, то скорее на несколько часов. В каждый момент времени вы должны понимать, где