Избранное трейдера Николай
Оформляете налоговый вычет по индивидуальному инвестиционному счету (ИИС) и боитесь получить отказ от ФНС? Вы не одиноки: тысячи инвесторов ежегодно лишаются положенных 52 000 рублей из-за досадных, но критичных ошибок.
Вот чек-лист самых распространенных промахов, которые стоит проверить прямо сейчас. 👇

📚Философия «инвестора-циника»: как Нассим Талеб учит думать о деньгах, рисках и случайности
«В условиях неопределенности глупо выглядеть умным. Мудро — выглядеть готовым». Эта мысль могла бы стать девизом для каждого, кто стремится сохранить и приумножить капитал в непредсказуемом мире.
Когда мы слышим об успешных инвесторах, наш разум автоматически выстраивает причинно-следственную связь: гениальная стратегия + упорный труд = богатство. Нассим Николас Талеб, бывший трейдер и философ риска, в своей серии книг ломает этот шаблон. Он последовательно доказывает, что мир финансов — это царство непредсказуемости, слепой удачи и редких, но сокрушительных событий, которые он называет «Чёрными лебедями».
Вместо того чтобы учить, как стать гением прогнозов, Талеб призывает стать «циником» — скептиком, который понимает границы своего знания и строит стратегии, устойчивые к хаосу.
1. 🎲Одураченные случайностью: главный враг инвестора
Каждый инвестор рано или поздно сталкивается с необходимостью ведения учёта своего портфеля, особенно если брокеров несколько. В первом приближении для этого подходит Excel: многим знаком, работает локально и почти всегда установлен на компьютере. Подходит для расчета доходности, учета дивидендов.

Однако механическая работа со временем утомляет, а возможности Excel для автоматизации онлайн получения котировок ограничены. Google Таблицы решают эту проблему: это изначально облачный инструмент. Чтобы получить актуальную цену акций, достаточно одной формулы.
В этой статье мы разберём, как Google Таблицы могут дать инвестору больше свободы. Я покажу на примерах, как с помощью встроенных инструментов и простых гугл скриптов (Google Apps Script) превратить таблицу в полноценную платформу для анализа и автоматизации вашего портфеля. А ещё разберем получение котировок в обоих инструментах.
Каждую неделю мы просматриваем десятки-сотни новых научных работ по трейдингу и алгоритмам. Вот что выделилось на этой неделе.
1. Как предсказать волатильность крипты
Криптовалюты сильно прыгают в цене, поэтому их сложно прогнозировать. В статье Probabilistic Forecasting Cryptocurrencies Volatility: From Point to Quantile Forecasts предлагают новый метод – QRS. Он оценивает вероятности резких скачков на логарифмах данных. Простые линейные модели с ним работают лучше сложных.
Другое исследование – Sentiment-Aware Mean-Variance Portfolio Optimization for Cryptocurrencies – добавляет к анализу настроения из соцсетей и технические индикаторы. Стратегия дала +38,7% против +8,85% у Bitcoin, но и просадки у неё выше (-18,5%).
Вывод: крипту стоит анализировать не только по цифрам, но и по настроению рынка.
2. Нейросети для портфелей
LSTM-сети (особый тип нейросетей) хорошо предсказывают изменения в портфелях. В работе Investment Portfolio Optimization Based on Modern Portfolio Theory and Deep Learning Models их используют для расчёта корреляций активов. Результаты лучше, особенно на долгих периодах.

Рынок рублевых гособлигаций ОФЗ уже не первую неделю находится в состоянии «ралли»: ожидания рынка дальнейшего снижения ключевой ставки на предстоящем заседании ЦБ заставляют расти гособлигации ОФЗ, и прежде всего классические, с постоянным номиналом и постоянным купонным доходом (ОФЗ-ПД). Но на нашем рынке имеется еще целых два сектора ОФЗ, доход по которым привязан к уровню инфляции в России, так называемые «инфляционные» ОФЗ
Флоатеры-отдельная тема, а сейчас поговорим о линкерах, их месте на рынке российского госдолга и о об очень интересной текущей рыночной ситуации в этих облигациях.
Табл.1 (ОФЗ-линкеры и их аналоги по сроку до погашения среди ОФЗ-ПД)

В таблице совместно с обращающимися сейчас ОФЗ-линкерами приведены наиболее близкие к ним по датам погашения обычные ОФЗ-ПД (столбец «аналог ОФЗ-ПД»), и не просто так, но об этом ниже.
Разбираем на примере небольшого производственного цеха площадью от 170 до 255 кв.м.

Привет! Меня зовут Николай Дюба. Я бывший предприниматель, совершивший кучу ошибок. Теперь рассказываю о реальностях в бизнесе, чтобы вы не повторяли моих и чужих ошибок.
А ещё собираю базу знаний для предпринимателей в своём Телеграм-канале «Ошибатор». Подписывайся, там реально полезный контент о бизнесе, а не все эти «успешные успехи» инфоцыган.
В этой статье собрал примерные расходы на оборудование для мини-производства чая в одноразовых пакетиках.
1. Смесительный барабан (объем 200 л) — для смешивания чайных листьев и ароматических добавок.
Цена: 250 000–400 000 руб
2. Вибросито (класс точности 20–60 mesh) — для удаления пыли и калибровки фракции.
Цена: 180 000–300 000 руб
3. Дозатор жидких ароматизаторов — инжекторный тип с точностью ±0.1 мл.
Цена: 120 000–200 000 руб
Итого: от 550 000 до 900 000 рублей
1. Автомат для формирования пакетиков (тип YD-168) — фасует чай в фильтр-пакеты «саше», крепит нить/ярлык, упаковывает в целлофановый конверт.
Excel — главный рабочий инструмент многих частных инвесторов. Здесь ведут портфели, стратегии и мониторинг котировок. Но получить от Московской биржи лучшие цены на покупку (BID) и продажу (OFFER) из стакана прямо в таблицу — задача не из простых. Даже платная подписка на сайт биржи не даёт получать котировки в Excel напрямую.

Но слово «взлом» в названии статьи — это художественное преувеличение. Мы не будем нарушать никаких законов или пытаться обойти защиту биржи и вообще даже не дышим в сторону серверов Мосбиржи. Однако голь на выдумки хитра — построим элегантное решение с помощью официального API от любого брокера.
Идея проста: создать локальный сервер-прокладку, который Excel сможет опрашивать через веб-запросы. Сервер будет обращаться к API брокера, получать данные стакана и возвращать их в понятном для себя XML формате прямо в вашу таблицу, в ячейке которой будет отображена нужная цифра.

