Избранное трейдера NikGood

После недавнего принятия 8-го пакета санкций ЕС, в рамках которого был введён запрет на пользование крипто кошельками и другими услугами криптосервисов для россиян, по криптосообществам прокатилась волна паники. Но насколько она обоснована?
Да, до глав ЕС наконец дошло, что все блокировки банковских систем, SWIFT-переводов и других фиатных финансовых возможностей россиян вовсе не ограничивают. Всё также свободно, как и до всем известных событий, гражданами РФ покупаются USDT и обналичиваются под 1-1,5% практически в любом городе планеты. Поэтому было принято решение «отрезать» россиян и от этой возможности, но функционеры ЕС не учли одной очень важной вещи: криптовалюты были созданы именно на тот случай, когда у тебя пытаются отобрать свободу распоряжаться своими деньгами так, как ты этого хочешь и там, где тебе это необходимо.
12. Указанная квартира продается свободной от прав третьих лиц. На регистрационном учете в указанной квартире никто не состоит, никто не проживает.
Продавец гарантирует, что до подписания настоящего Договора указанная квартира никому не продана, не подарена, не заложена, не обременена правами третьих лиц, в споре и под арестом (запрещением) не состоит.
Продавец гарантирует, что при покупке им квартиры у застройщика по договору ДДУ от 4 июня 2010 года средства материнского капитала не использовались.
Продавец гарантирует, что в отношении него не возбуждено дел о несостоятельности (банкротстве), не введено процедур наблюдения, финансового оздоровления, конкурсного производства, продавец не признан банкротом.
Хочу сделать презентацию своей идеи, которая переросла в индикатор скользящей средней, построенной на основе линии линейной регрессии (ЛЛР). Код индикатора в конце поста.
Вот как эта скользяшка(PMA) выглядит рядом с SMA и EMA. Периоды построения у всех одинаковые.

Изначально была идея такая- взять ряд данных (цена Close) на каком-то участке, построить по этим данным линию линейной регрессии. ЛЛР строим следующим образом. По оси Y будут цены Close, по оси X будут порядковые номера баров. Угловой коэффициент (A) и коэффициент смещения (В) простой линейной регрессии y=A*x+B можно найти с помощью метода наименьших квадратов.

Строя автоматизированную торговлю на базе Квик, нет-нет да и столкнёшься с ситуацией, когда отправленная заявка исполняется совсем не так быстро как хотелось бы. Удивляться тут нечему, производительность квиковских серверов брокера не резиновая, на всплесках нагрузки могут изрядно подтупливать. Что с этим делать?
Запилить торговую систему через прямое подключение к бирже задача совсем другого уровня сложности по сравнению с демократичным Квиком со встроенным языком Lua. Что же, будем выкручиваться с имеющимся инструментарием.
Для получения информации о выставлении или перестановке заявки можно использовать колбэки OnTransReply (со значением поля status = 3) или OnOrder. Сильно ли они отличаются между собой по скорости? Для ответа на этот вопрос я прикрутил логгирование задержек срабатывания этих колбэков от момента вызова функции отправки заявки на сервер до срабатывания соответствующего колбэка. Логгирование выполнялось на дельтахеджере и опционном котировщике. Данные собирались в течение месяца не первом сервере в Открывашке, сам Квик работал на VDS-хостинге.
Я столкнулся с необходимостью загрузить на график трейдингвью сигналы покупки/продажи робота и бактеста для их графической проверки на истории. В итоге сделал расширение для гугл хрома, цикл загрузки выглядит примерно так (тестовые данные):

Чуть подробней и как попробовать ниже.
В сообществе рекомендуют автоматически формировать Pinescript с условиями времени на каждое событие. Но это крайне неудобно и лимит 900 строк, а значит 900 сигналов.
Эту задачу можно решить лучше и проще, передать сигналы в индикатор как строки со штампом времени и проверять на их совпадение с текущим временем бара. Ограничение только в точности совпадения штампов времени. Есть ещё на лимиты в длине строке параметров и времени вычислений, но на тестовых 5000 сигналов я не столкнулся и ни с тем, ни с другим.
Захотелось реализовать несколько идей для быстрого расчета по позициям акций и для этого мне нужно было чтобы скрипт на python постоянно получал обновленное значение цены. Например раз в три секунды. Искал решение и нашел похожий пример с парсингом любой информации в интернете на python с применением блиотек requests и beautiful soup, (bs4).
