Subj

По результатам обсуждений последних дней увидел непонимание, цель этого текста — прояснить, расставить точки над й.

Непонимание касается того, каким образом я обновляю торговые алгоритмы и почему попытки повторить не увенчиваются успехом.

Напишу последовательность шагов ниже в виде скрипта.

1. Создаём много разных стратегий, они же торговые алгоритмы. Если у вас меняются параметры, это один и тот же алгоритм. Я же имею ввиду, что они должны быть принципиально разные. Например: открываемся по пересечению МА, закрываемся по стохастику. Открываемся по RSI, закрываемся скользящим стопом. Открываемся по MACD, закрываемся по пересечению Close AMA и т.д.
2. Тестируем их на разных инструментах и разных периодах. Дискретность можно выбрать месяц.
3. Успешные запоминаем, даже если они были успешными только на одном инструменте и в одном месяце.
4. Далее тестируем скользящим окном. Определяем дату начала, пусть 01.01.2023
5. Определяем шаг (7 дн) и размеры окна (14 дн)
6. Тестируем всё, что получилось в (3), на периоде в 14 дн до даты из (4), отбираем топ нужного количества по, например, прибыли (у меня сейчас так, и на графике ниже так).

( Читать дальше )

Коллеги, сделал подборку российских публичных компаний, которые непрерывно платят дивиденды не менее 10 лет. В этой подборке не было бы ничего особенного, если не одно но: в рейтинг вошли только те компании, которые уже заплатили дивиденды в 2023 году или в самое ближайшее время их выплатят. А в наше время это о многом говорит.


20 компаний, которые регулярно платят дивиденды

Я очень надеюсь, что в этом году этот список пополнится новыми героями. Многие из этих компаний я незаслуженно оставил за пределами своего портфеля. Но что же, все еще впереди:)

Кстати, этот список компаний точно не полный, пишите в комментарии, какие вы знаете еще компании, которые платят дивиденды не менее 10 лет, включая 2023 год.

Хотите читать действительно полезные статьи по финансовой тематике? Ставьте лайк и подписывайтесь! 
Я так же стараюсь писать статьи для как можно большего количества людей, потому создал свой канал на дзен.

Все написанное в статье не является инвестиционной / индивидуальной инвестиционной рекомендацией или призывом покупать / продавать какие-либо ценные бумаги. Покупка ценных бумаг связана с риском частичной и полной утраты вложенных средств. Все инвестиционные решения вы принимаете самостоятельно.

( Читать дальше )

Благодаря наводке @quant_trader (за что отдельное спасибо!), переписал свой первый скрипт из поста https://smart-lab.ru/blog/916765.php по выгрузке из терминала всех торгуемых бумаг. Теперь всё выполняется штатными средствами с помощью getClassSecurities.

Далее второй скрипт (из поста выше) выгружает из торгового терминала под закрытие дня (под закрытие основной, либо вечерней сессии — можно устанавливать, я делаю обе выгрузки) необходимые данные по всем бумагам списка.

Особенности запроса. Если ввести:

sec_list = getClassSecurities("TQBR")<br />message(sec_list)

то терминал выдаст строку, где через запятую будут все тикеры, при этом видим, что список не полон, обрывается на RTSB:

Как выяснилось, это связано только с ограничением самого терминала на вывод строки (не более 899 символов).

При этом если посмотреть длину строки, то будет видно, что символов больше:

sec_list = getClassSecurities("TQBR")
message(tostring(string.len(sec_list)))

выдаст 1281

Разбив строку по запятым получим весь массив тикеров для дальнейшей работы:

( Читать дальше )

Простые финансовые модели для прогнозирования цен акций.

Существует множество моделей, которыми пользуются финансовые аналитики для оценки компаний, в них вы должны: дисконтировать денежные потоки,  искать бета коэффициенты,  рассчитывать коэффициенты для различных рисков,  в общем, заниматься больше «астральной» деятельностью, чем аналитической.  Сам же я склоняюсь к тому, что чем проще финансовая модель, тем лучше она может быть понята и применена. Простые модели имеют меньше возможности для ошибок и позволяют быстро получить результаты. Они также более прозрачны и могут быть более легко объяснены заинтересованным сторонам, таким как инвесторы.

В данной статье я хочу продемонстрировать несколько простейших финансовых моделей, которыми я активно пользуюсь для определения справедливой цены бумаги, с которыми разберется даже первоклассник. После прочтения вы сможете сами прогнозировать справедливые цены бумаг и совершать прибыльные сделки.

Для начала мы научимся определять справедливую цену компании из добывающей отрасли(майнеры). Добывающие компании самые простые для анализа, по сути, они просто копают землю и продают полезные ископаемые, которые в ней залегают.

( Читать дальше )

      Есть такая популярная присказка: а какая у вас доходность в твердой валюте? Мол, в фантиках, рублях и тугриках не считается, давайте считать по-взрослому. Обычно это говорится:

 

     1). после девальвации рубля, после его укрепления обычно не говорится, там не так убедительно,

     2). тем, кто инвестирует в РФ, от акций до недвижимости, мол, они в принципе не тем занимаются.

 

      На мой взгляд, так неверно. Считать доходность надо не в долларах, не в золоте, а в валюте страны проживания с поправкой на инфляцию.

 

      Но вот ради забавы нажал кнопочку на Комоне «посчитать в долларах», именно для моего портфеля российских акций. Оп-ля, эквити стало в долларах. Причем момент для подсчета так себе: акции после сильнейшего обвала, а доллар крепкий.  Но тем не менее около 20% годовых в этой самой твердой валюте, период с 2016 по май 2023. Доллар в чулане столько бы не дал. Доллар под процентом тоже.

( Читать дальше )

Начало было положено тут

Привет смартлаб. Свою «карьеру» на СЛ, как и собственно карьеру в трейдинге я начал с цикла статей, как я «готовил» протокол FIX для валютного рынка. К слову сказать, тогда еще молодой провинциал никому не был нужен в столицах, я был прижат к стене и просто начал писать, как я готовлюсь к работе. Это сыграло сильнейшую роль в моем будущем. 

Сейчас я не преследую никаких целей. Хотя… Тут не стоит зарекаться. Как сказал однажды коллега: «Ты конечно молодец, создал себе на СЛ портфолио и теперь оно играет на тебя». Ну да, что есть, то есть. Но на текущий момент, мне просто интересно рассказывать, как я иду по этим ступенькам. Слушать и прислушиваться к вашим комментам. Так что вы тут можете мене ругать, отрицать и отговаривать, как в предыдущем топике )

Собственно почему? Ну знаете, это профессиональная чуйка. Я стал видеть в них будущее. Это знаете, как примерно в 2017 почувствовался вкус денег в стратегиях и пришла такая же чуйка, что нужно срочно переквалифицироваться на fpga разработчика и начинать развивать эту тему в стратах. Чего уж там скрывать, это тогда сыграло решающую роль и с тех пор, скорее всего, я могу назвать себя уже неплохим спецом в этой тематике.

( Читать дальше )

Привет коллеги.

Я полный ноль в этой тематике, но хотелось бы под натаскаться. Для меня нейронка — это черный ящик. В которую я помещаю вводный набор данных и ее действие, она запоминает и при следующем совпадении выдает мне результат. 

Как думаете, существуют ли такие методы, если я подам на вход паттерн, предположим из трех свечей, обучу ее и она мне будет его искать? Чисто в целях самообучения себя. Стоит ли заморачиваться с такой учебной задачей, чтобы вникнуть в тему?

Если да, с чего посоветуете начать? Питон? Что тогда советуете подключить?

Заранее спасибо за компетентные ответы.

Накануне заседания совета директоров Газпрома рынок закладывал ненулевую вероятность выплаты финальных дивидендов за 2022 год. Имелась бэквордация сентябрьских фьючерсов к текущей цене акций. 

Поскольку я не очень верил в дивиденды от Газпрома в этом году, на часть акций я решил получить «синтетический дивиденд».

22 Мая я купил сентябрьский фьючерс на акции Газпрома по цене 17168 р. и продал 100 акций Газпрома на сумму 17484 р. 

Поскольку СД принял решение выплатить 0 р. дивидендов, дивидендный гэп в Газпроме случился сразу. Если бы решение о выплате дивидендов было принято, мне пришлось бы ждать дивидендного гэпа для обратного выкупа акций и продажи фьючерса.

24 Мая я купил 100 акций Газпрома на сумму 16546 р. и продал сентябрьский фьючерс по цене 16911 р.

Таким образом, 100 акций Газпрома как были у меня, так и остались. Кроме того, я получил синтетический дивиденд на сумму 17484 – 17168 + 16911 — 16546 = 681 р. Или 6.81 р. на акцию. 

PS для простоты я говорю об одном фьючерсе и соответствующем количестве акций

( Читать дальше )

Сегодня понадобилось поаналить цены покупки-продажи физического золота более-менее приличными конторами. Взял Гознак, Сбербанк и РСХБ. Собрал цифры в таблицу и добавил безналичное золото, торгуемое на Мосбирже. Делюсь результатом:

 

Цена унции сегодня $1975. В рублях это примерно 5090 руб. за грамм.

Вывод:

По металлу рулит Гознак — и по спредам и по ценам.

По безналу рулит MOEX. Безальтернативно.

----------------------

Ссылки по теме:

Гознак — монета: покупка+продажа.

Гознак — слиток: монета+продажа.

Сбер — монета: покупка / продажа.

Сбер — слиток: покупка+продажа.

РСХБ — монета: покупка+продажа.

РСХБ — слиток: покупка+продажа.

GLDRUB_TOM - описание (оборот ~500 млн.руб./день)

-----------------------

Надеюсь, принес пользу))

--------------------
Оригинал поста — в дзене с зеркалом в телеге 

Добрый день,

Легенда:
Черная линия — цена закрытия минутных свечей
Красная линия — баланс обезличенных сделок. (механика расчета см. ниже)
Сереневая линия — открытый интерес.

17 мая:
USDRUB_TOM

SI


( Читать дальше )