Избранное трейдера М К
Однажды я прочитал книгу человека, который в двадцать лет сбежал из Америки, потому что там нечего было есть.
Осенью 1941-го, когда немцы стояли под Москвой, а магнитогорская сталь шла на танки, Скотт сел писать «За Уралом», книгу про американского рабочего в русском городе стали. Она вышла в Америке в 1942-м. На русском её издали только в конце восьмидесятых.
Январь 1933 года, Магнитогорск, тридцать пять ниже нуля. Джон Скотт лезет на домну номер три с маской и электродами. Наверху уже стоят люди: ночью клепальщик залез погреться в трубу у предохранительного клапана и там замёрз. До утра его не могли найти.
Скотт отработал смену и вернулся в барак номер семнадцать. Пятьдесят комнат, сто человек, ни водопровода, ни уборной, часто ни света, ни дров. Барак считался одним из лучших в городе.
А в паре километров стоял квартал с водопроводом, паровым отоплением, ваннами и патефонами в окнах. Скотта туда не селили =)
Скотт был сыном Скотта Ниринга, известного американского социалиста, которого за убеждения выгоняли из университетов. В 1931 году сын бросил Висконсинский университет: Америка в разгар депрессии показалась ему негодной конструкцией. Работы нет, будущего нет, зато есть страна, где, по газетам, строят новое общество. Жаль не дожил, так бы понял что ничерта не достроили.

Всех приветствую!
Четвёртая статья из цикла про ИИ. Пора, собственно, подключать ИИ агента к работе. И будет это Kimi k2.7. В конце статьи, если наш читатель сможет уделить этому несколько часов, у Вас будет установленный и оплаченный ИИ, и уже можно будет начинать делать роботов.
И ты спросишь — почему не ChatGPT? Или не русский ИванИИ? Почему именно китайский ИИ? Kimi?
И я отвечу. Не потому что я – Ван, и всё китайское я по умолчанию трепетно люблю. Потому что западные модели банят россиян, российские не могут писать код. А Кими и не банит, и может. Но по порядку...
Не сказать, что наш офис перепробовал все ИИ на планете, но какой-то опыт имеется. Краткий опыт таков.
Западные модели нас так или иначе заблокировали. Либо по IP-адресу, либо за оплату с казахстанских карт, с требованием выслать документы о прописке.
Российские сервисы-передасты оказались в 10–100 раз дороже, чем мировые аналоги. Т.е. всё в итоге сводится к тому, что надо платить по 3–5 тысяч в день за активную работу. Что смехотворно, т.к. мировые аналоги дешевле в десятки раз, ну и собственно тут идёт прокси доступ именно к ним, с переплатой провайдеру. Т.е. просто плата огромного количества денег каким-то жадным школьникам, за красивый сайт.
Белый список акций РФ.
Посты про ВТБ и Черный список акций РФ получили огромное количество просмотров и откликов. Некоторые писали в комментариях, что закинули бы весь Российский рынок в черный список и все совсем плохо, надежды нет. Однако хороших, честных компаний, с прозрачными коммуникациями и безупречной корпоративной культурой у нас достаточно. Я насчитал порядка 28 эмитентов, которые относятся к миноритарию как к партнёру, а не как к бесплатному источнику фондирования.
Сразу оговорюсь. Идеальных компаний не бывает, у каждой найдётся свой скелет в шкафу. Но речь о репутации в целом, о системном уважении к акционеру и о предсказуемости. Факторов попадания в список довольно много, это и следование див. политике, отсутствие огромного кол-ва доп.эмиссий и размывания капитала инвесторов, отсутствие мутных сделок мажоритариев, вывода средств из компании, покупок активов по завышенной стоимости и многое другое. Что же, давайте начнем:
1. Сбер Эталонный эмитент во всех смыслах, несмотря на долю государства 50%+ 1 голосующая акция. Политика 50% от чистой прибыли по МСФО соблюдается железно. Отчётность по МСФО выходит как часы, менеджмент Грефа выстроил культуру общения с рынком, огромная махина управляется великолепно с прекрасной маржинальностью, roe 24%.
Я тут на днях начал экспериментировать с ИИ агентами, поставил opencode.ai — мультимодельная софтина, которая позволяет использовать разные ИИ модели в одном окне. Результаты получились довольно интересные, но не блестящие, много нюансов. Еще расскажу об опыте коллег, которые так или иначе пробовали привинчивать ИИ к исследованиям.
Давайте сразу отделим мух от котлет, и проведем черту между использованием “ИИ” в торговых операциях (принятие решений моделью) и использованием ИИ помощников для текущих исследований. В настоящем мире смещались в кучу кони, люди, а ИИ называют любой алгоритм, потому что .ai в доменном имени добавляет так же много капитализации как и .com в начале 2000х.
О попытках использования нейросетей в трейдинге я узнал еще в 2004 году, уже тогда было несколько продуктов, которые использовали эти технологии. Потом пришел machine learning на рубеже 2016-18 годов, и наконец наступила эра ИИ. Однако все это разбивалось о стохастическую природу рыночных данных, где соотношение сигнала-шума сводило любую модель с ума.
Энергетическая доступность остается одним из главных препятствий на пути развития центров обработки данных для ИИ. Проблема заключается не в дефиците электроэнергии в целом, а в нехватке электроэнергии, которую можно доставить в нужные места. Устаревшая энергосеть не была рассчитана на такой рост нагрузки, и крупным кампусам для ИИ теперь требуется несколько гигаватт (ГВт) электроэнергии. Хотя модернизация энергосети и ведется, сроки ее проведения, как правило, дольше, чем сроки строительства центров обработки данных. Это несоответствие уже привело к значительным задержкам проектов, и теперь ожидается, что ввод в эксплуатацию 30-50% мощностей центров обработки данных, запланированных на 2026 год, будет отложен.
Однако, как это часто бывает, капитализм находит выход. Разработчики центров обработки данных все чаще обращаются к электроснабжению «за счет потребителя», когда электроэнергия вырабатывается на объекте или рядом с ним и используется непосредственно самим объектом.

Представьте: вы пять лет держите ЗПИФ в портфеле, смотрите на расчетную стоимость пая — она стабильно растет, отчеты оценщика выходят регулярно, выплаты приходят.
И вдруг при ликвидации фонда оказывается, что реальная цена продажи объектов оказалась намного ниже той, что значилась в отчетах.
Именно это случилось с пайщиками «Арендного потока». Они оказались в серьезном минусе. Предлагаю подробно разобрать этот кейс.
А чтобы понять, почему это произошло, нужно разобраться с системой оценки активов в ЗПИФ.
В конце статьи минимум, который стоит делать по любому фонду в портфеле, чтобы минимизировать риски.
У каждого ЗПИФ недвижимости есть расчетная стоимость пая (РСП). Ее определяет оценщик по договору с управляющей компанией (УК). Оценщик считает, сколько объект будет приносить в будущем, смотрит на рыночные аналоги и иногда рассчитывает стоимость постройки такого объекта. Получается официальная стоимость актива для публикации в отчетах.
Большинство инвесторов в России молятся на квадратные метры, но на деле лишь нанимают себя на работу отельерами, причем за копейки.
Пока вы любуетесь виртуальными цифрами в Циане, профессионалы сбрасывают балласт.
В новом выпуске препарировали «бетонную религию» вместе с Виктором Зубиком.
ЭМы обсудили то, о чем молчат застройщики:
— Почему Виктор избавляется от студий, которые вы так жадно скупаете?
— Как получить секретную скидку 48% на почти готовый объект?
— Почему ипотечное плечо в недвижимости — это скорее бронежилет, а не петля на шее?
— И как не вляпаться в «картофельные поля», где ваш капитал просто сгниет.
