Многие трейдеры перестают наблюдать за ценой, когда тренд угасает и волатильность падает, начинается флет. Правильно ли это?

Также разберу основные инструменты: Газпром, РТС, Сбербанк, Нефть, Си. Какие ключевые уровни? Что ждать на этой неделе? 

ТОП заблуждений трейдеров: https://vk.com/app6379730_-742...

 

( Читать дальше )

На смартлабе есть табличка со всеми отчетами за текущий квартал.
Заходим через меню в фундаментальный анализ.
Там тыкаем вкладку отчеты.
Выбираем например только МСФО.
Получаем такую табличку.



В чем польза?

• Сразу видно кто и когда отчитался
• Ссылки на презентации и отчеты на 1 странице
• Сразу видно как изменилась квартальная прибыль за год и за квартал

Обожаю эту функцию!

 

Александр Резвяков выступил на конференции смартлаба. Октябрь 2018
Ссылка на полное видео: http://confa.smart-lab.ru/20181006
Хронометраж выступления:

00:00 светский разговор
02:20 как изменился трейдинг за 10 лет?
06:00 что случилось с Ударным днем?
10:00 как ставлю цель и беру прибыль?
13:30 что такое нормальная точка входа?
17:50 пирамидинг на прибыль
22:00 как избежать переторговки?
28:40 как осуществляется выход из позиции?
34:50 подтверждение внутри дня
37:30 стадии развития трейдера
44:40 почему стал торговать нефть?

Всем привет народ!, я торгую по большей части наш рынок, поэтому подробно например америку не анализирую, а вот сейчас от скуки наблюдения за позицией решил заглянуть на объъёмы старших ТФ на сиплом и у меня тревожные новости!
Включем как обычно тигртрейд - https://tigertradesoft.ru
Берем недельный график, ставим 10 шагов цены в одном кластере и крупный фильтр 900 000 контрактов и что же мы видим!?

Очень похоже на то, что по хаям кто-то выгружает свои позиции и на этом фоне посты типа — «Умные деньги продают свои акции»
становятся еще более логичными!
Если мы переходим на дневку там картина становится еще проще! Весь рост кто-то потихоньку скидывает позиции и когда спрос заканчивается цена проваливается вниз на отсутствии плотности покупок снизу, то есть движение вверх сдерживают крупными лимитными областями, на падении же этого не происходит, никто не скупает дешевеющие акции! Причем как вы можете увидеть чем выше были цены, тем больше объёмов выброшено на рынок, что конечно же логично, если идет сброс акций!

( Читать дальше )

Продолжение.

Один из простых признаков, отличающих случайную последовательность от рыночных данных — характер реакции на уровни или на то, что обычно называют уровнем (вступление для любителей рассуждений о рыночном шуме).

Уровни видит большинство и обычно как-то реагирует, поэтому логично создание системы, эксплуатирующей поведение торгующих вблизи уровня.

Cознательно выбран тест Si, ходившего в небольшом диапазоне, вместо традиционного RI.

На картинке — результат теста простой системы, входящей «на отбой» и «на пробой» уровня с фиксированными стопами и лотностью. Она вполне надежно сливает, теряя на спреде и комиссии.


Первая модернизация — добавление алгоритма, распознающего разные ситуации, ведь люди ведут себя в зависимости от наблюдаемого. Первые варианты использовали только относительно простой подсчет амплитуд и касаний, но на момент тестирования (2014) получалось программно различать более десятка типов уровней, с весьма тонкими различиями. Самое грубое деление на «плохие и хорошие» немедленно перевело систему в доходные и резко уменьшило чувствительность к оптимизации.

( Читать дальше )

«I think the Fed is making a mistake. They are so tight. I think the Fed has gone crazy. Actually, it's a correction that we've been waiting for for a long time, but I really disagree with what the Fed is doing.» D. Trump

(Обещаю, в этой статье не будет ни слова о Феде)

 

Пару недель назад рынки по всему земному шару окунулись в сильную коррекцию. Большие потери понесли все фондовые индексы, однако в эпицентре внимания на этот раз были именно индексы США. Опять, как и в феврале, рынки пережили ситуацию flash crash. Рост доходностей UST к новым максимумам из-за политики ФРС важный элемент случившегося, но не единственный.

 1.       Фондовый рынок.

Причины падения фондовых индексов в США (вроде бы без новостей) банальны и понятны. График ниже показывает отношение компаний малой капитализации к компаниям большой капитализации. Компании малой капитализации традиционно более чувствительны к внутриэкономическому росту в США (в отличие от S&P 500, где важны и глобальные макро факторы и объемы байбэков). График четко показывает, что индекс Russell 2000 упал на большую величину, чем упал индекс «голубых фишек», и отношение вернулось к уровням 2-х летней давности (т.е. до выборов Трампа). А это значит, что падение индексов в октябре — это ничто иное как «репрайсинг» будущего роста ВВП США в сторону понижения.

( Читать дальше )

Пришлось сегодня взять штурвал на себя. Начало тут smart-lab.ru/blog/500579.php#comment8987613





А теперь можно и на поля.