В предыдущем посте я рассказал.  Как определить величину позиции с использованием риск менеджмента. Откуда берутся конкретные значения. Показал, что всем известные значения 2-5% от депозита не соответствует истине. Дал вот такие формулы:

Количество лот на сделку:

Л= Д/(Ц+Н*(С1-С2))

Расшифровка переменных, как и понимание самой формулы в предыдущем посте.

Есть другие факторы, которые мы еще не учли. Но которые так же должны учитываться при риск менеджменте.

В прошлый раз я опустил проскальзывание и комиссию брокеру за сделку (обозначим — К). Их нужно прибавить к (С1-С2)

Соблюдение риск менеджмент предполагает. Что в течении длительного времени (год) мы не прейдем к ситуации. Когда на счете не окажется денег для продолжения торговли. Не смотря на то, что эти совокупные события, по сути, не превратили доходную стратегию в убыточную.

Существуют риски, которые непременно присутствуют на рынке. Которые могут привести к тому. Что наш максимальный стоп увеличится по не учтенной нами ситуации. У меня был случай. Когда я торговал Магнит (мой первый опыт). За три дня я сделал некую прибыль на лонговой позиции. После рынок изменился, РТС падал. Я принял решение шортить Магнит. Через 30 минут от моего открытого шорта вышла новость о доходности магнита за полугодие. Это привело к тому. Что котировка сгепировала вверх, перепрыгнув мой стоп. Увидев это, я закрыл позицию с тем убытком, какой давал мне рынок. Он составил всей 3-х дневной прибыли. И превышал мой стоп в 5-6 раз. На тот момент мне и в голову не приходило учитывать такой форс мажор. Более того, такого типа новости не редко выходят по размытым датам и времени.

--Параметры: p_classcode=«SPBFUT» --Код класса p_seccode=«RIH5» --Код инструмента p_account="...." --Код счета p_clientcode="...." --Клиенткий код p_count=2 --Размер позиции p_spread=170 --Проскальзывание

is_run = true count = 0

function main()  while is_run do   sleep(100)   robot()  end end

function robot()  local N1=getNumCandles(«MA1-RIH5»)  local N2=getNumCandles(«MA2-RIH5»)  local N=getNumCandles(«RIH5»)  t1,n1,i1=getCandlesByIndex(«MA1-RIH5», 0, N1-3, 2)  t2,n2,i2=getCandlesByIndex(«MA2-RIH5», 0, N2-3, 2)  t,n,i=getCandlesByIndex(«RIH5», 0, N-1, 1)    --сигнал на продажу (первый мувинг пересекает втрой сверху вниз  if t1[0].close>t2[0].close and t1[1].close<t2[1].close then   Trade(«S»,count+p_count,t[0].close-p_spread)  end    --сигнал на покупку (первый мувинг пересекает второй снизу вверх  if t1[0].close<t2[0].close and t1[1].close>t2[1].close then   Trade(«B»,p_count-count,t[0].close+p_spread)  end   end

function Trade(a_oper,a_count,a_price)  if a_count>0 then   t = {     [«CLASSCODE»]=p_classcode,     [«SECCODE»]=p_seccode,     [«ACTION»]=«NEW_ORDER»,     [«ACCOUNT»]=p_account,     [«CLIENT_CODE»]=p_clientcode,     [«TYPE»]=«L»,     [«OPERATION»]=a_oper,     [«QUANTITY»]=tostring(a_count),     [«PRICE»]=tostring(a_price),     [«EXPIRY_DATE»]=«GTS»,     [«TRANS_ID»]=«1»    }   res=sendTransaction(t)   message(«Количество до »..tostring(count).."  количество сделки "..tostring(a_count).."  тип операции"..a_oper,1)   if a_oper==«B» then    count=count+a_count   else    count=count-a_count   end   message(«Количество после »..tostring(count),1)  end end

function OnStop(stop_flag)  is_run=false  stop_flag=1 end

                                                               
Не нравятся нейронные сети? Вы просто не умеете их готовить. Рецепт. 
                                                                                                                                                                Silentium est aurum

                                                                Молчи, пока ты не в состоянии сказать нечто такое, что полезнее твоего молчания.                                                                                                                                                                                         (кто-то умный сказал)

1. Мои шаги в сторону машинного обучения на R и немного про Si, Brent
2. Расчет ожидаемого количества убыточных сделок подряд на R
3. Применение логарифмов для расчетов со сложным процентом
4. Построение модели для парной торговли акциями Google и Apple на R
5. Анализ Brent с использованием языка R
6. Количественный анализ графика нефти с применением R (продолжение)
7. Гистограммы доходностей разных активов
8. Применение наивного байесовского классификатора на R для поиска закономерностей и прогнозирования