Один из способов найти прибыльный метод для заработка миллионов на бирже — изучать те моменты времени, когда график ведет себя «не совсем обычно».
 

Что может являться таким событием, спросите Вы? Это может быть ГЕП. Это может быть аномально большая свеча. Или аномально маленькая свеча. Или даже какое-нибудь движение индикатора.
 

Кое-какое экстраординарное событие мы сейчас с Вами обсудим.

Изучение «сопли»

Думаю, что Вы уже несколько раз наблюдали такой момент, когда цена в течение бара быстро падает вниз, а потом резко взлетает вверх. В итоге на свечном/баровом графике мы видим просто огромную тень. Ниже прикрепил снимок данного события.

Что происходит после таких событий? Какие чувства охватывают трейдеров? Что они готовы делать после того, как это произойдет?
 

            За два дня в двух разных акциях обнаружились одинаковые ситуации. Акции лежали на поддержке и пробили его одним баром. Далее, как я понимаю, скальперы своими закрытиями подняли цену до пробитого уровня и пробили его обратно, снося при этом стопы дэйтрейдеров. Причем характер движения вверх, при этом одинаков — свечка к свечке. В VRX после обратного пробоя позакрывались еще и испуганные дэйтрейдеры. После этого обе акции пошли в сторону наименьшего сопротивления — вниз.

            В одном случае я стоял против рынка, в другом — по рынку.

            Описал ситуацию, как я ее понимаю. Если у вас имеются другие представления, что в тот момент происходило, смело пишите и поправляете меня.

            Кстати в проторговке VRX проходили принты QD по цене Ask (возможно и выше) объемом по 1500-2000. Что означало наличие скрытого продавца. И как только я увидел эти сделки по Ask, я продал.

     У многих возникают ситуации, когда нужно оценить визуально какие-либо зависимости. В большинстве случаев для этих целей используется Excel с построением временных рядов, не заслуженно обделяя многие другие гораздо более показательные диаграммы. Существует альтернативное средство более быстрого и удобного анализа описательных статистик с разнообразными диаграммами (средствами Excel многие из них не построить) и возможностью создания web-приложения для общего доступа. Касаться настоящей статистики с различными методами анализа данных не буду, только базовая описательная  статистика (без проверки тестов  и даже p-значения не будет) и разные диаграммы. В этой статье я опишу один из вариантов того, как можно проанализировать такую информацию, представить её в виде интерактивных диаграмм, и немного опишу про web-приложения. А чтобы было веселее смотреть на диаграммы, приведу их на примере финальной статистики ЛЧИ-2015. Как следует из названия статьи – делать это буду на R. Сразу обращаю внимание, учитывая результаты некоторых «уникумов» (со сверх большими стартовыми или доходами), многие графики не очень показательные (да и с разрешением здесь не очень получилось). В таком случае надо преобразовывать оси (хотя на первой диаграмме стартовая уже логарифмическая), или исключать эти «выбросы» или же разносить результаты на разные панели, или делать бегунок по осям, но в первом приближении и для ознакомления с разными диаграммами и так пойдет. Но если кому интересно, могу данные диаграммы в отличном качестве (большего размера) сделать в web-приложении Shiny и предоставить общий доступ (в публичном облаке Shinyapps).

Учить системной торговле невозможно, не отдав саму систему. Ибо если не разобрана и снова не собрана и не передана система со всеми плюсами, минусами и тонкостями — она не есть система, а есть наваленная куча элементов. Ни разу не убеждающая как и, главное, почему её нужно дисциплинированно торговать.

А отдав систему ты больше не нужен как учитель и создатель.

К тебе не будут ездить по пять раз на семинар, даже если платить уже не надо и даже если чай с печенюшками будет бесплатно.
У тебя увеличиваются не число учеников, а число конкурентов.