С последнего разбора актив переписал локальный минимум шейк-аутом к отметке 810, это и станет моей точкой интереса к нему на перспективе 1-2 недель.

Хочу увидеть здесь вторичный тест минимума и формирование разворота, т.е закругление, узкую консолидацию, где можно будет подбирать, пока точек для захода в лонг попросту не вижу.

Логика следующая, помимо техники👇🏻

🏛 Скоро ЦБ, чуть более 2 недель до собрания. А риторика была очевидной и прямолинейной — цикл снижения нужно продолжать. Следовательно, в ближайшее время рынок будет вкладывать это.

Обычно снижение КС это поводов для роста в закредитованных компания и застройщиках, здесь бьется и первый пункт, и второй.

Отметка 810 рублей/акция, поставьте аллерт обязательно✔️

t.me/+V2h-CSwLJ29kMTVk — присоединяйтесь, чтобы вместе расти и достигать успеха!

Крах 2028: как ИИ уничтожил экономику, которую мы знали

Представьте сценарий, в котором искусственный интеллект развивается ровно так, как обещают нам Илон Маск и Сэм Альтман. Рост производительности, рекордная маржинальность, фондовый рынок на хаях.

А теперь представьте, что это приводит не к процветанию, а к депрессии хуже, чем в 30-х.

Именно такой мысленный эксперимент провели аналитики Citrini Research, оформив его как обзор из июня 2028 года. Вывод: то, что хорошо для владельцев ИИ, может быть фатально для экономики в целом.

Как это работает

Этап 1. Эйфория (2025–2026). Инструменты ИИ (особенно для кодинга) делают качественный скачок. Компании начинают массово заменять «белых воротничков» машинами. Прибыли взлетают — уволенным не нужно платить зарплату и страховку. S&P 500 рвется к 8000 пунктам. Владельцы вычислительных мощностей купаются в роскоши.

Этап 2. «Призрачный ВВП» (2026–2027). Экономисты рапортуют о росте производительности. Но статистика лжет. Машины не покупают квартиры, не ходят в рестораны и не оплачивают подписки. Реальные зарплаты падают, потребление (70% экономики) сжимается. Возникает отрицательная связь: падает спрос → компании режут издержки → новые увольнения → падает спрос.

😄 Да ладно Вам. Думаете падение закончилось?

Никак нет, считает Повязка. Сейчас докажу.

🧐 Перед началом объяснения хочу Вам сказать, что каждый уровень поддержки, Я считаю за зону заправки цены покупателями.

Так вот ММВБ пришел к уровню поддержки 3425, у которого он стоял больше 15 торговых часов. Начнем с того, что этот уровень поддержки — определенно слабый уровень, а значит если цена долго заправляется от этого уровня, чувствует она себя плохо.

В итоге то конечно отскок пошел, но только знаете зачем?

🤔 Для того, чтобы окончательно снизить максимумы и слегка отскочить после падения. Цена актива не может двигаться по прямой. Она всегда движется только по системе падение — рост, если идет нисходящий тренд. Если восходящий, то рост — падение.

У нас начался нисходящий тренд (на малых таймфреймах). Сильное падение уже было, осталось дождаться лишь отскока. Поэтому, отсюда могу предположить, что далее скорее всего ММВБ может подрасти до 3450, там поставить снижающийся максимум (как нарисовал на скрине), и уже после вновь продолжить падение, как минимум до 3420, а дальше уже посмотрим. 

В небольшую алгоритмическую команду требуются сотрудники!

В течение 10-и лет мы стабильно торгуем на Московской Бирже, а с 2018-ого года и на основных крипто биржах. Мы используем собственное программное обеспечение и алгоритмы: в основном это высокочастотный арбитраж.
Наш коллектив имеет математический, естественно-научный и IT бэкграунд. Мы хотим усилить команду и пригласить на работу несколько человек.

Что мы ожидаем от соискателей?

Нужно будет использовать навыки программирования, анализа данных, сообразительность и на основе этого разрабатывать новые, а также адаптировать уже существующие алгоритмы и методы получения прибыли на различных биржах.   

Скорее всего необходимым условием является техническое образование, умение программировать и желание изучать рынок.

Мы предлагаем рабочее место в офисе в центре Москвы (возможны  удаленные варианты, но какое-то присутствие в офисе имеет приоритет), адекватное материальное вознаграждение и мотивацию, дружелюбный коллектив, готовность делиться опытом и предоставлять инфраструктуру.

Привет! Бегло полистал SL и обнаружил, что книжные обзоры делятся на 2 типа – инвесторские и хардкорное алго (HFT и опционы). Промежуточный вариант попытаюсь закрыть данным постом. По уровню сложности книги в обзоре находятся между зубодробительной подборкой от Eugene Logunov https://smart-lab.ru/blog/534237.php и приятным чтивом по фундаментальным стратегиям.

1)    Lasse H. Pedersen – Efficiently Inefficient

Отличная книга и №1 по соотношению польза/сложность. Автор показывает, как кванты тестируют и отбирают стратегии в портфель. Условно ее можно разделить на 4 части: арбитраж, факторные стратегии, глобал макро и технические моменты запуска и финансирования фонда. HFT и опционные стратегии упоминаются вскользь. Наверное, книга подойдет и для совсем начинающих, т.к. все метрики (вплоть до волатильности) и базовые концепции раскрываются с 0.

LHP – один из боссов крупного хедж фонда в Гринвиче, но в отличие от Далио или Дракенмиллера, еще и хардкорный академик. Поэтому в книге любое утверждение подтверждается ссылками, а для глубокого погружения есть отличный список первоисточников. Понятно, что никаких секретов своего работодателя LHP не раскрывает, но профильные главы для меня оказались полезными в плане идей + отсылки туда, где копать глубже.

Рисунок 4.5 показывает результаты ежедневной покупки и продажи фьючерса на бонды по цене открытия дня на расстоянии 100 процентов величины диапазона предыдущего дня выше цены открытия для длинной позиции и 100 процентов величины диапазона предыдущего дня ниже цены открытия для короткой позиции. Защитный стоп-ордер выставляется на уровне 1500$ или 50-процентной величины диапазона предыдущего дня, вычитаемой из точки нашего входа. В то же самое время, для выхода применяется техника катапультирования (bailout) или первое после входа открытие позиции с плюсом. (стр. 185)