Продолжаю подробно разбирать инвестиционные инструменты, доступные на Московской бирже. На этот раз под мой пристальный взор попал «Фонд валютных облигаций» (SBCB) от Сбера. Наконец решил запилить обзор на БПИФ, которого я сам нахапал в портфель в последнее время ОЧЕНЬ много.

👌Шик фонда в том, что в то время как отдельный выпуск каждой долларовой облигации стоит около 1 тыс. $ или как минимум 100$, БПИФ SBCB позволяет участвовать в этом празднике жизни по 1400 ₽ за пай. Но есть у фонда и другие нюансы, которые необходимо знать инвестору.

Ещё больше свежих обзоров на самые актуальные инвестиционные инструменты — в телеграм-канале. Подписывайтесь!

💰О фонде SBCB ETF

Биржевой фонд SBCB — старейший в своем роде на Мосбирже. Он начал торговаться ещё в марте 2021 года и до 2023 г. назывался «Российские еврооблигации». После февраля 2022 г. часть еврооблигаций в фонде оказалась заблокирована, и позднее заблокированные активы были переданы в отдельный ЗПИФ.

На настоящий момент в фонде SBCB только квази-валютные локальные бонды с привязкой к доллару, т.е. все выплаты внутри фонда осуществляются в рублях по курсу ЦБ. Это исключает инфраструктурный риск, связанный с иностранной валютой.

( Читать дальше )

 

Если вы задумывались о системной торговле, то, скорее всего, уже слышали о Python библиотеке Backtrader. Это гибкий фреймворк для тестирования торговых стратегий на исторических данных, который к тому же может быть подключён к автоторговле через API российского брокера. В нём можно реализовать практически любую логику, от простого пересечения скользящих средних до сложных многофакторных моделей.

➡️ Робот, который живёт в стене: мой опыт автоматизации торговли на Python

Однако даже самая изощрённая стратегия ничего не стоит, если протестирована на неликвидных бумагах — там, где в реальной торговле вы бы просто не смогли купить или продать по нужной цене. Именно поэтому работа с ликвидными акциями — ключ к достоверному тесту.

Ликвидность — это не про «красиво на графике», а про то, как на самом деле исполняются сделки, насколько проскальзывает цена и как часто ваши заявки останутся без исполнения. Здесь нам поможет Игорь Чечет — автор библиотек AlorPy, TinkoffPy и FinamPy, размещенных на GitHub, которые дают удобный способ подключиться к API этих трёх брокеров из Python. Эти инструменты и библиотека-обертка — фактически мост между Backtrader и живым рынком.

( Читать дальше )

Последние две недели я публиковал подборки из рубрики Traders’ Tips журнала Technical Analysis of STOCKS & COMMODITIES за 2001-2005 и 2006-2010 годы. Спасибо за ваши комментарии — от ироничных “опять комиксы?” до вполне серьёзных вопросов о практическом применении и бэктестах. Именно они побудили меня подойти к делу иначе.

Подборка систем и индикаторов за 2006-2010 одного старейшего журнала по техническому анализу

Вместо очередного обзора я решил сосредоточиться на одной идее: реализовать её на Pine Script для TradingView и протестировать на фьючерсах с Московской Биржи. Кстати, Traders’ Tips — это не отдельное приложение, а рубрика в журнале. Но суть не в этом: её практическая ценность по-прежнему велика.

Лучшие системы и индикаторы 2001–2005: подборка из архива классического издания по теханализу

В центре внимания — случайно выбранная статья Барбары Стар “Confirming Price Trend” (S&C, декабрь 2007). Почему именно она? Подтверждение тренда остаётся актуальной задачей, а методы вроде линейной регрессии и R² доступны для понимания и применимы на дневных и часовых графиках.

( Читать дальше )

Гайд по торговле на бирже 6 часть.

 

Инвестиции или как разбогатеть

лежа на диване без усилий за 15 минут .

 

Написано при участии чатгпт.

 

С 2020г не писал серьезного. Решил поделиться вековой мудростью предков как разбогатеть лежа на диване без усилий за 15 минут.

 

1 Куркуль или крохобор? Кто вообще сможет инвестировать и разбогатеть.

 

 

Есть крайне простой критерий кто сможет инвестировать и разбогатеть а кто совсем и никак. И сколько бы не крохоборствовал не экономил на кофе и сигах и не шарился по помойкам но не стать богатеем.

 

Если тебе нравится копить деньги и нравится когда у тебя есть много денег, и прет и штырит удовольствие от обладания деньгами, то поздравляю — ты разбогатеешь и тебе прямой путь в инвесторы. И читай внимательно что написано ниже — это убережет тебя.

 

Если тебе больше удовольствия приносит трата денег, если от накопительства у тебя стресс и мучения, то даже не пытайся. Сколько бы ты не зарабатывал, сколько бы не пытался экономить крохоборствуя — для тебя все тщетно — останешься нищебродом. И все книжки про инвестиции не для тебя. Но убиваться тоже не надо. Ниже расскажу что и как для тебя.

( Читать дальше )

Стратегия заключается в инвестировании в индекс IMOEX сроком на 5 лет, когда доходность IMOEX с дивидендами (индекс полной доходности MCFTR, включающий дивиденды) за последние 5 лет снижается до 30% или падает ниже 0. Такая стратегия на российском рынке неоднократно приносила 180% за 5 лет или 23% в год (CAGR).

На графике представлена динамика 5-ти летней доходности индекса MCFTR за период с 31.03.2008 по 30.04.2025. Каждая точка на графике означает доходность индекса MCFTR за 5 лет с интервалом в 1 месяц.

Источник: Мосбиржа, расчеты автора

Наибольшую доходность за 5 лет (420%) можно было получить в марте 2008, вложившись пятью годами ранее – в марте 2003. Худшая доходность – минус 21% была в мае 2013, соответственно, получили убыток те инвесторы, которые инвестировали на пике рынка в мае 2008.

Обоснование стратегии с позиции поведения инвестора: доходность портфеля растет — инвестор его держит; рынок начинает снижаться – инвестор продолжает держать до болевого порога или пока не устанет ждать роста стоимости портфеля из-за наступившего на рынке боковика; рынок падает еще ниже — инвестор продает акции; рынок разворачивается, приходят другие инвесторы и цикл повторяется заново.

( Читать дальше )

«Я могу рассчитать движения небесных тел, но не безумие людей» — знаменитая фраза, которую приписывают Исааку Ньютону после разорения.

Перед написанием итогового поста за 2024 год перечитал такие же посты за предыдущие 3 года. Очень интересно сравнивать, что ждал и что потом произошло.

https://vk.com/@shadrininvest-razumnyi-investor-2022

https://vk.com/@shadrininvest-razumnyi-investor-2023

https://vk.com/@shadrininvest-razumnyi-investor-2024

 

Мой природный оптимизм, возможно, мне вредит. 2024 год стал для меня сложным годом. Как минимум он поставил передо мной много вопросов. Об этом я напишу сегодня. Начну с итогов года.

За последние три года настроение гуляло от эйфории до полной апатии, и 2024 не стал исключением.

Эквити

( Читать дальше )

    В этом опусе рассмотрим попытку использования алгоритм случайного леса для создания торгового модели для слива денег на примере индекса IMOEX. Используется язык питон и библиотеки pandas и scikit-learn. Модель будет предсказывать сторону закрытие на следующий день, т.е. оно положительное или отрицательное, и на основании этого строится торговая система.

df["Tomorrow"] = df["Close"].shift(-1)
df["Target"] = (df["Tomorrow"] > df["Close"]).astype(int)  # наша цель

    Очень важно, какие данные будут использоваться для прогнозирования. Здесь используется: показатель силы закрытия бара (т.е. (Close-Low)/(High-Low)) за текущий и предыдущий день, процентные соотношения между ценой закрытия и средними за периоды 2,10,15,25,50 дней по индексам IMOEX, RVI, RGBITR, и плюс цены закрытия индексов RVI, RGBITR.
    Для обучения модели используется период 2013-2022 гг., для проверки 2023-2024г.:

train = df.loc['2013':'2022']
test = df.loc['2023':]

    Для создания модели используется <a href=«scikit-learn.

( Читать дальше )

А потому что его падение для меня – это нормально. Более того, я вижу, куда он может пойти дальше. Давайте разберем курс юаня к рублю.

Собственно, на картинке он. Вместе с моими магическими кривыми. Шутка. Они, конечно, не магические, а имеют под собой абсолютно экономическо-денежную базу расчета. Вот та красная сверху – это VWAP (средневзвешенная цена, рассчитанная от исторического хая 2022 года). В течение всего этого времени цена в ходе своего роста стремится дойти до неё, после чего отскакивает вниз. Обращаю самое пристальное внимание – это динамическая кривая. Её текущее значение ничего по большому счёту не значит, ибо в то время, когда цена протестирует VWAP, он уже будет иметь другое значение. Может быть выше, а может быть и ниже. Мне нужен лишь сам факт столкновения двух величин. И тогда я допускаю, что в этот момент мы находимся в точки бифуркации, от которой возможен разворот.

( Читать дальше )

Вчера ЦБ опубликовал предварительную оценку м2 на 1 мая, теперь в нашей экономике крутится 103,3 трлн рублей



Год назад была цифра 84,6 трлн рублей — почти 20 трлн руб за год или +22% годовой темп прироста рублевой массы

Первые 4 месяца было топтание на месте и спад темпов роста, но в апреле вышел какой-то аномальный рост кредитования!



( Читать дальше )

Для подавляющего большинства участников рынка, даже если ОНО (большинство) себе самому в этом и не признается, прошлый торговый год стал полной неожиданностью. А многих и покорежило.

Индекс +50%, были ещё и дивиденды, экономика не в клочья, а рубль лишь чудом (по их мнению) не на целях сонного Джо. Пронесло, короче. Ну а мы получили свою цель 3200 п. Мамбы. 

Но это в прошлом. Что уж ласкать себя ретро. Давайте о перспективах.

Итак: готовьтесь. Цель роста индекса акций МосБиржи — обновление исторических максимумов. Что? Да- то Ъ. Вы не ослышались: абсолютный ол-тайм хайм. И я закусывал, не надо хамства...

Факторы за то, что я прав:
— поток дивидендов в рамках года и реинвест в рынок: моя оценка в объеме 20 среднедневных оборотов торгов, дневной+ вечерней сесси.
— снижение ставки ЦБ с 16% уже на последнем весеннем заседании и вплоть до границы двух знаков. То есть -6 п.п. от текущей. 
Дисконтируем: это от +20% к рынку, или 600-700 пунктов Мамбе сверху.
— эффект биржевого мультипликатора: рост капитализации компании в разы превышает объем покупки ее акций.

( Читать дальше )