Сегодня мы рассмотрим индикатор MACD Line. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1.      История создания индикатора.

2.      Как проводятся расчеты индикатора MACD Line.

3.      Какие сигналы может подавать индикатор.

4.      Роботы для OsEngine на индикаторе MACD Line.

4.1.   Стратегия, основанная на пересечений двух линий MACD Line.

4.2.   Стратегия, основанная на двух Sma, MACD Line и Stoshastic.

4.3.   Стратегия, основанная на индикаторах Sma, Ema, Parabolic и MACD Line.

5.      Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора MACD Line.

Индикатор MACD (Moving Average Convergence Divergence) был разработан Геральдом Аппелем в 1979 году. Аппель был техническим аналитиком и трейдером на фондовом рынке. Он искал новый способ анализа ценовых графиков, который бы позволил ему более точно прогнозировать изменения цен на рынке.

Сегодня мы рассмотрим индикатор Trix. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1. История создания индикатора.

2. Как проводятся расчеты индикатора Trix.

3. Какие сигналы может подавать индикатор.

4. Роботы для OsEngine на индикаторе Trix.

4.1. Стратегия, основанная на дивергенции индикатора Trix.

4.2. Стратегия, основанная на индикаторах Trix и Envelopes.

4.3. Контертрендовая стратегия на индикаторах Trix, CCI и PriceChannel.

5. Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора TRIX.

Индикатор TRIX был разработан в 1980-х годах американским трейдером Джеком Хатсоном, который также является автором других популярных индикаторов, таких как MACD и ADX. Идея создания Trix возникла у Хатсона из необходимости устранить недостатки других индикаторов, таких как MACD и RSI, и предложить более точный инструмент для технического анализа рынка.

Сегодня мы рассмотрим индикатор Parabolic. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается.

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1. История создания индикатора.

2. Как проводятся расчеты индикатора Parabolic SAR.

3. Какие сигналы может подавать индикатор.

4. Роботы для OsEngine на индикаторе Parabolic.

4.1. Стратегия, основанная на пересечении Parabolic с ценой.

4.2. Стратегия, основанная на индикаторах Parabolic и канала из двух Sma.

4.3. Стратегия на трех индикаторах Ema и Parabolic SAR.

5. Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора Parabolic SAR.

Индикатор Parabolic SAR был разработан техническим аналитиком по имени Дж. Уэллсом Уайлдером в 1978 году и был представлен в книге «New Concepts in Technical Trading Systems» («Новые концепции в технических торговых системах») и с тех пор стал одним из популярных инструментов для технического анализа на финансовых рынках.

Сегодня рассмотрим пример робота, торгующего в тренд с оглядкой на индекс по стадиям волатильности. Исходники в проекте. Приятного использования!

Торговая идея:

Брать инструменты, которые идут жёстко и с импульсом против широкого рынка и торговать их в тренд. Т.е. в сторону, куда они отклоняются.

Сегодня мы рассмотрим индикатор LRLine. Узнаем историю создания индикатора и то, как он рассчитывается. 

Также к данной статье будут прикреплены готовые скрипты роботов на этом индикаторе с возможностью торговать на нашей платформе OsEngine.

Оглавление

1. История создания индикатора.

2. Как проводятся расчеты индикатора Linear Regression Line.

3. Какие сигналы может подавать индикатор.

4. Роботы для OsEngine на индикаторе Linear Regression Line.

4.1. Стратегия, основанная на пересечений Ema и LRMA.

4.2. Стратегия, основанная на пересечении двух LRMA и Rsi.

4.3. Стратегия, основанная на пробой канала из LRMA с индикатором ADX.

5. Итоговая таблица результатов.

1. История создания индикатора Linear Regression Line.

Индикатор Linear Regression Line был разработан на основе метода линейной регрессии, который широко используется для анализа и прогнозирования тенденций в финансовых рынках. Он был создан в результате большой потребности в анализе трендов и прогнозировании ценовых движений на финансовых рынках.

Рассмотрим еще один пример бесплатного арбитражного робота. Продолжаем знакомиться с возможностями BotTabIndex.




Торговая идея:

Брать инструменты, которые отклоняются от широкого рынка без импульса и торговать их на возврат к индексу.

Изменения, баг-фикс и улучшения, которые были внесены в проект за предыдущий месяц.

Юзер-френдли апгрейды.

Сегодня поговорим про волатильность.

В последних версиях наших личных арбитражных роботов (от 9го поколения и выше) без волатильности не происходит ни одного важного действия. Правильный путь торговли сотен инструментов одновременно – через индикаторы, описанные ниже.

Без понимания того, что такое Волатильность и как её применять в торговле от индекса, в вопрос погружаться не стоит.

Вводных у нас будет 4, однако данная вынесена на первое место не случайно.

1. Определения.

Волатильность — это изменчивость. В контексте финансового рынка данный показатель показывает изменчивость цены на какие-либо активы.

В прикладном смысле:

Волатильность – изменение от лоя до хая свечи в %. Можно её рассчитывать и в абсолютных значениях и даже вообще по-другому, однако, мы будем рассматривать именно такой способ. Данный показатель должен являться базой для кое-каких расчётов, которые повышают прибыльность алгоритмов в торговле от индекса.

Нас будет интересовать такой субпродукт от волатильности как:

Торговых стратегий, которые торгуют от индекса очень много. Все их обойти не представляется возможным. Поговорим об этом коротком списке:

1. Индексный одноногий арбитраж на возврат к среднему.

2. Индексный арбитраж в тренд.

3. Парный межбиржевой арбитраж от индекса.

4. Индексный арбитраж классический.

 0. Сам сбор индекса пока за скобками.

В каждом следующем примере робота предполагается, что Вы уже как-то индекс построили.

1. Взяли схожие с торгуемым активы.
2. Как-то взвесили их. По цене, объёму или равными долями.
3. И далее собираетесь сравнивать с индексом бумаги, которые хотите торговать.
4. Так вот, какие есть варианты. Статья про это.

 1. Индексный одноногий арбитраж на возврат к среднему.

Торгуем отклонившиеся от индекса составляющие этого индекса, рассчитывая на то, что бумага вернётся к среднему.

Введение в серию постов по торговле, при которой роботы ориентируются на индекс во время принятия решений.

У нас в OsEngine есть прекрасный источник данных, который генерирует индекс по автоформуле. В первом квартале 2024 года мы провели его глубокую модернизацию. Настала пора поговорить о нём.

В этой серии будем обсуждать:

1. Возможные алгоритмы роботов. Зачем это надо в трейдинге?

2. Как можно собирать индекс?

3. Волатильность, Корреляция, Коинтеграция и объёмы в торговле от индекса.

4. Зачем ещё при этом смотреть на широкий рынок и как это делать.

5. Как это делается в OsEngine?

6. Посмотрим на примеры нескольких роботов с данным типом источника данных в OsEngine.

7. Зачем интегрировать с источником Индекс источник Скринеры. И как правильно это делать.

1. Индекс в контексте алготрейдинга.

Индекс это — некоторые ценовые ряды биржевых активов, комбинированные (сложенные, взвешенные или нормированные и т.д.) вместе в ряд, который должен отражать общую динамику исходных ценовых рядов.