Избранное трейдера Алексей Askr
Обычный трейдер смотрит на свечной график, но свеча — это уже тень прошлого, постфактум. Между тем настоящая динамика рождается в глубине торгового стакана — Limit Order Book, где борьба заявок определяет будущий импульс.
Проблема в том, что историю стакана почти нигде не увидеть: розничные терминалы для частных клиентов дают лишь текущую таблицу DOM ( Depth of Market ) и это статичный срез без прошлого.
Чтобы увидеть то, на что обычный трейдер не обращает внимание я собрал инструмент, который превращает исторические данные L2 Order Book (стакан заданной глубиной) и Trades Stream (обезличенные сделки) в тепловые карты и позволяет изучать эволюцию заявок на Московской бирже через браузер с Deep Zoom — плавно, как в Google Maps.

Иногда наблюдаю люто страшную картину, как у окружающих людей, так и внутри родственников. Люди держатся, терпят, превозмогают, страдают, ради пенсии. Для моих сверстников (до 35-40 лет) это вероятно, не самая актуальная тема, но на самом деле как раз для них и актуальна.
По наблюдениям люди попадают в ловушку после 45-50 лет. Почему?
🟢Когда тебе 20 лет, ты думаешь как кайфовать от жизни, у тебя все впереди, жизнь кажется бесконечной. В 27-30 у тебя хорошая карьера, высокий доход, даже если есть маленький ребенок, на доходе можно тащить. В ~35 карьерный пик, доход позволяет тащить детей, путешествия, машину и т.п.
🟡После 35 кажется, что ты опытный специалист и будешь востребован, но это работает для 1-2%. В реальности почти у всех нас уже к этому возрасту мозг не гибкий, тело заплывшее, психологическое истощение, в новые технологии намного трудней погрузиться. При этом растут расходы, дети растут — егэ, репетиторы, выпускные. Машина стареет — чаще ремонт. Тело стареет — расходы на болячки.
Недавно купил книгу «Кванты. Как волшебники от математики заработали миллиарды и чуть не обрушили фондовый рынок», которую её автор Скотт Паттерсон написал ещё в 2010 году. Книга издана на русском языке в 2014, но я познакомился с ней только недавно и понял что в книге очень хорошо расписана хронология развития алгоритмической торговли и чем она заканчивалась. Спойлер: ничем хорошим в итоге, но в моменте очень выгодно для участников.
Решил сделать статью по мотивам книги — краткую выжимку идей о том, какими алгоритмами и в какое время зарабатывались деньги. Первая часть этой статьи — на основе этой книги, а вторая этой часть — на основе открытых данных из интернета.
Причём странная деталь — заказал книгу на обычном маркетплейсе, но книга шла из‑за рубежа и пришла даже без указания тиража — то есть какая‑то условно китайская копия — раньше с такими не сталкивался.

Ниже первая часть, которая написана на основе этой книги.
Российский бизнес продолжает игнорировать один из самых ценных ресурсов на рынке труда — специалистов старше 45 лет. Системный эйджизм не только лишает карьерных перспектив миллионы людей, но, как считает испытавший проблему на себе менеджер в сфере телекоммуникаций Ярослав Кирьянов, наносит прямой финансовый ущерб компаниям, (https://www.forbes.ru/mneniya/547604-prigovor-dla-kar-ery-cto-teraet-rossijskij-biznes-iz-za-vozrastnoj-diskriminacii) пишет Forbes.
Три года назад я не мог предположить, что создание с нуля магистральной волоконно-оптической линии связи длиной 8000 км и ее последующая продажа крупному оператору станет для рынка труда менее значимым фактом, чем дата моего рождения в резюме. За последние три года поисков я отправил около 2000 адаптированных резюме и получил лишь 10 собеседований. В нескольких случаях я даже получал устное предложение выйти на работу от будущего непосредственного руководителя. Однако за день до выхода наступало его «исчезновение» или приходил формальный отказ с формулировкой «HR против» или «Руководство не одобрило кандидатуру».
Всем, Добрый день!
Меня зовут Андрей Счастливый. Пишу на Python. Месяц назад разбираясь с одним пакетом для бэктестинга торговых стратегий на C был очень разочарован в низкой скорости. А ведь в пакете для бэктестинга самое главное скорость и вообще возможность массово пакетами тестировать торговые стратегии. Решил написать на Python свой бэктестер с GPU.
За месяц написал пакет и вот ближе к делу, хочу рассказать о нём. Тянуть не буду сразу в лоб, цифры в факты.
WarpTrade — высокопроизводительный GPU-бэктестинг торговых стратегий, написанный на Python с использованием Taichi. Проект построен на модульной архитектуре с универсальным движком, способным запускать любые торговые стратегии через систему регистрации ядер. В основе лежит алгоритм собственной разработки.
Писал и тестировал пакет на следующем железе, цифры будут относиться к тестам на данном железе: рабочая станция Lenovo P15, процессор Xeon W-10885M 8/16 ядер, 64 Gb ram, видео Nvidia Quadro RTX5000 с 16 Gb видеопамяти.

Разбираем статистику демотрейдера GoldRiders(«smart-lab.ru/profile/GoldRiders/») или как он сам себя называет «инновационная финтехкомпания» разрабатывающая передовых торговых роботов для разных финансовых рынков: форекс, акций и криптовалют. Идём на MyFXBook(«www.myfxbook.com/members/goldenai»)
как предложено в его посте «smart-lab.ru/blog/1209976.php»
Смотрим статистику. Первое что радует мой глаз это вот такой момент

Клочок бумаги вековой давности раскрывает один вечер великого поэта. Принёс вам немного интересной инфы из истории.
📜На фото счет Сергея Есенина из московского ресторана от 23 сентября 1923. Сегодня этому счету исполнилось ровно 102 года.
Чтобы не пропустить другие интересные и полезные посты, подписывайтесь на телеграм-канал с авторской аналитикой и инвест-юмором.

Будем считать, что счёт подлинный — во всяком случае, опровержения в Сети я не нашел.
Интересно, что именно в 1923 г., спустя 3 года гиперинфляции после Гражданской войны, в молодом СССР прошла вторая советская деноминация. 1 рубль нового образца (1923) приравнивался к 100 рублям образца 1922 г. и к 1 млн рублей всех прежних выпусков.
💸Для примера, цены в Москве в марте 1923 г.:
● Поездка на трамвае — 2 руб.;
● Приём у стоматолога — 2000 руб.;😬
● Меховое пальто — 1000 руб.;
● Билет в театр — 40 руб.;
● Зарплата бухгалтера треста Моссельпром за февраль 1923 г. — 1185 руб.
🦷Лечить зубы тогда, видимо, было очень дорого. Либо в источниках ошибка🤷♂️