Избранное трейдера Alexey Salangin

Кто строит с опозданием: рейтинг девелоперов по доле проблемных объектов за март.
▶️В обновленном рейтинге произошло несколько заметных изменений.
ТОП-5 с наибольшей долей задержек:
⚫️«Самолет» — 48,1% (130 из 270)
⚫️ЛСР — 47,5% (38 из 80)
⚫️«Точно» — 30,7% (51 из 166)
⚫️MR Group — 29,6% (8 из 27)
⚫️ПИК — 18,9% (34 из 180)
ТОП-5 самых дисциплинированных:
⚫️Dogma — 14,8% (45 из 305)
⚫️«Брусника» — 11,7% (9 из 77)
⚫️«Страна Девелопмент» — 10,9% (5 из 46)
⚫️«Эталон» — 10,7% (9 из 84)
⚫️ССК — 1,5% (3 из 194)
Cменился лидер среди антилидеров: у «Самолета» доля задержек в этом месяце составляет 48,1% (130 домов из 270 строящихся), а у ЛСР — 47,5% (38 из 80).
⬛️Больше всего показатели улучшились у «Эталона». В прошлом рейтинге (https://t.me/domostroy_channel/15885) у компании было 21,7% задержек (13 из 60 проектов), а теперь доля снизилась до 10,7% (9 из 84).
При этом у девелопера не только резко вырос портфель проектов, но и сократилось число проблемных объектов. Поэтому компания выбыла из группы антилидеров и переместилась в список наиболее дисциплинированных девелоперов.

В прошлой своей статье я открыл для себя интересную, но неприглядную истину — что рынок это то место, где можно зарабатывать даже не зная будущего. Не угадывая направление — пойдёт вверх или вниз, не изображая из себя Вангу, а лишь правильно работая с вероятностями и размерами позиции. Если вы подбрасываете монетку и ставите 100% на орла — вы банкрот при первом же выпадении решки. Но если вы дробите капитал по формуле Келли или используете ребалансировку, вы можете зарабатывать даже при череде неудач.

Результаты моего сегодняшнего эксперимента, о них ниже
В прошлой статье по советам Дмитрия Шалаева я рассматривал математический трюк когда на сгенерированных котировках при убыточном активе капитал рос, а стратегия купил и держишь медленно обнуляла виртуальный счёт.

Недавно я пробовал машинное обучение на Московской бирже, пытаясь найти полезные признаки и при этом опираясь в поисках этих признаков на советы ИИ ассистентов, а поиск самого алгоритма переложил на ML.
Технически всё заработало, но уже после экспериментов я понял что есть один нюанс — все ИИ помощники энциклопедически умны и знают абсолютно все алгоритмы и подходы, но у них нет практического опыта и для них все стратегии «на одно лицо». Попытки предсказания цены — это самый очевидный и простой путь, в который ИИ помощник легко уводит пользователя.
Многие в статье про машинное обучение на Московской бирже пришли ко мне с советами или с критикой моего подхода в комментариях, но один человек связался со мной и подсказал, что на рынок можно смотреть совершенно по‑другому. Без угадывания цен, без работы с таймфреймами, опираясь только на цену.
Человека зовут Дмитрий Шалаев. Эта наша совместная с ним статья.
Дмитрий Шалаев
Дмитрий математик, который смотрит на графики не как на картинки, а как на стохастические процессы.
ДИСКЛЕЙМЕР: Статья написана на интервью с владельцем столовой, который анонимен, потому что в городе до 400к населения его все знают.
Вы могли читать историю-интервью с этим же человеком про умирающее производство пельменей.
Главная проблема столовой – это люди.
Повара мечтают работать в ресторане Мишлен, но никто не мечтал стать поваром в столовой. Люди оказываются там, потому что так получилось. Надо было кормить семью, не хватало денег, была только эта работа рядом с домом.

Изначально у меня было производство пельменей, а постоянно есть пельмени надоедает.
За стенкой пельменного цеха было помещение советской столовой. Хозяин площади жаловался, что поесть негде, а мои пельмени ему нравились. И он натолкнул на мысль покормить людей самому.
Конкуренты вокруг выглядели плохо: узбечка на 100 человек с плохой едой и антисанитарией. Там я впервые увидел, что уже вареные макароны несли на продажу в пакете.
Excel — главный рабочий инструмент многих частных инвесторов. Здесь ведут портфели, стратегии и мониторинг котировок. Но получить от Московской биржи лучшие цены на покупку (BID) и продажу (OFFER) из стакана прямо в таблицу — задача не из простых. Даже платная подписка на сайт биржи не даёт получать котировки в Excel напрямую.

Но слово «взлом» в названии статьи — это художественное преувеличение. Мы не будем нарушать никаких законов или пытаться обойти защиту биржи и вообще даже не дышим в сторону серверов Мосбиржи. Однако голь на выдумки хитра — построим элегантное решение с помощью официального API от любого брокера.
Идея проста: создать локальный сервер-прокладку, который Excel сможет опрашивать через веб-запросы. Сервер будет обращаться к API брокера, получать данные стакана и возвращать их в понятном для себя XML формате прямо в вашу таблицу, в ячейке которой будет отображена нужная цифра.
Аптека слишком мало зарабатывает на лекарствах. Наценка на парацетамол или антибиотик по закону не может быть выше 15%. Но владельцы аптек хотят прибыль и выкручиваются.
Они приходят на производства, вроде моего, заказывают биологически активные добавки, клеят свою этикетку и продают с наценкой и 200%, и 300%, и 400%.
Называется такое СТМ (своя торговая марка).
Основной способ продаж СТМ – это замена препаратов, назначенных врачом своей торговой маркой.
Например, врач прописал магний Эвалар. Но фармацевт за прилавком говорит покупателю:
Смотрите, Эвалар стоит – 1 000 ₽, но у нас есть такой же магний, но просто не от такого раскрученного производителя. Стоит 700 ₽. Производитель не тратит деньги на рекламу, а продвигает товар через нас и поэтому может поставить такую хорошую цену.
Покупатель экономит, вместо 1 000 ₽ берет магний за 700 ₽.
Фармацевт получает премию, на СТМ она сильно выше, чем на все остальное.
Аптека получает сверхприбыль, – сделала она такой магний у нас за 148 ₽.