Всем привет! Продолжаю публикацию ежемесячных результатов системы на российском рынке (теперь без портфелей на следующий месяц, поскольку я жадный и ленивый ;). Начало здесь: smart-lab.ru/blog/412664.php, результаты декабря и прошлого года: smart-lab.ru/blog/754251.php

По итогам месяца модель заработала -5.04%, с максимальной просадкой 5.5% по дороге. Индекс МосБиржи полной доходности за тот же период показал результат -6.36%, с максимальной просадкой 16.1%. Если смотреть просадку от ранее достигнутых глобальных максимумов, то у модели она в январе достигала 10.98%, у индекса МосБиржи полной доходности — 23.55%. Разумеется, будучи total return инвестором, результатом я крайне недоволен — январь оказался для модели худшим месяцем после февраля 2017-го (даже не 2020-го!) года, то есть достигнут «антирекорд» почти за 5 лет. В то же время, несколько радует, что удалось стабилизировать просадку на уровне гораздо ниже индекса — весь портфель к середине месяца был уже распродан, и не ушел бы ниже, начнись хоть третья мировая.

( Читать дальше )

Всем привет! Продолжаю публикацию ежемесячных результатов системы на российском рынке (теперь без портфелей на следующий месяц, поскольку я жадный и ленивый ;). Начало здесь: smart-lab.ru/blog/412664.php, результаты ноября: smart-lab.ru/blog/744057.php

По итогам месяца модель заработала +0.65%, с максимальной просадкой 2.1% по дороге. Индекс МосБиржи полной доходности за тот же период показал результат -1.82%, с максимальной просадкой 8.5%. В принципе, результатом я доволен — плюс (хоть и ниже среднего), при индексе в коррекции.

По итогам четвертого квартала модель заработала +3.6%, с максимальной просадкой 7.6%. Индекс МосБиржи полной доходности за тот же период показал результат -4.45%, с максимальной просадкой 15.5% по дороге. Опять же, результатом я в целом доволен: хоть он и ниже моих ожиданий (5-6% за квартал), однако более чем на 8% обогнал падающий индекс по доходности, с просадкой в 2 раза ниже чем у индекса.

( Читать дальше )

Индекс МосБиржи только-только, довольно медленно-печально перешагнул порог коррекции (если определять ее как просадка от ранее достигнутого максимума хотя бы в 10%) — а на СмартЛабике смотрю уже начали всплывать посты про «начало многолетнего медвежьего рынка», "обвалы", "новые минимумы", "поиски дна", "неможение прийти в чувства" и прочие посыпки и присыпки. Ну и куда уж без обычных мазохистических предсказаний.

То ли народу нового подвалило, который не видел нормальных обвалов, то ли народ подрасслабился в предыдущие спокойные годы — непонятно. Чтобы хоть немного унять бушующие массы, я решил напомнить о максимальных просадках Индекса Мосбиржи по годам за всю его историю. Собственно, они приведены на графике ниже. На всякий случай уточню, что максимальная просадка в конкретном году считается от ранее достигнутого максимума в этом же году (а не глобально). Это может отличаться от просадки, рассчитанной от ранее достигнутого глобального максимума, в случае многолетних просадок (как в 2008-2009-м годах), но для наших целей наиболее адекватно.

( Читать дальше )

Чет походу пульсенок выбился по убыткам даже из собственного пессимистичного плана...

Давно руки чесались прикинуть, как торгуют пульсята — сколько из них сливают, сколько обгоняют индекс, верна ли для них фраза «95% трейдеров сливают» — ведь пульсята, по представлениям здешней публики, как раз представляют собой неопытных, «зеленых» трейдеров. А на «пульсе» как раз есть такая удобная фишечка — при открытии страницы пользователя показывается его результат за год и какой-нибудь позитивный лозунг (как на картинке).

Поэтому я сделал следующее: взял с этой страницы 15 самых торгуемых тикеров Санкт-Петербургской биржи («SPCE», «VIPS», «TAL», «BABA», «ATVI», «BIDU», «FB», «AAPL», «VALE», «T», «MRNA», «M», «AAL», «WFC», «CSCO»), скриптами выцепил из «пульса» по каждому из них (например, для TAL) примерно по 25 последних отметившихся пользователей, и по каждому из них выцепил статистику по доходности и прочим характеристикам торговли. После исключения всех пользователей, по которым не получилось загрузить профиль, или там (почему-то) не было информации о доходности, осталось примерно 340 пользователей с данными — имхо, неплохая репрезентативная выборка.

( Читать дальше )

Всем привет! Продолжаю публикацию ежемесячных результатов системы на российском рынке (теперь без портфелей на следующий месяц, поскольку я жадный и ленивый ;). Начало здесь: smart-lab.ru/blog/412664.php, результаты октября: smart-lab.ru/blog/735694.php

По итогам месяца модель заработала -2.64%, с максимальной просадкой 5.4% по дороге. Индекс МосБиржи полной доходности за тот же период показал результат -6.25%, с максимальной просадкой 9.7%. Несмотря на неплохой обгон индекса по доходности и рискам, как total return инвестор результатом я недоволен.

С начала года модель заработала +43.8%, с максимальной просадкой 6.4% по дороге. Индекс МосБиржи полной доходности за тот же период показал результат +23.0%, с максимальной просадкой 11.1% по дороге. Модель обгоняет индекс почти в 2 раза по доходности и по просадке, так что результатом я доволен.


( Читать дальше )

Всем привет! Продолжаю публикацию ежемесячных результатов системы на российском рынке (теперь без портфелей на следующий месяц, поскольку я жадный и ленивый ;). Начало здесь: smart-lab.ru/blog/412664.php, результаты сентября: https://smart-lab.ru/blog/727694.php

По итогам месяца модель заработала +5.73%, с максимальной просадкой 3.8% по дороге. Индекс МосБиржи полной доходности за тот же период показал результат +1.50% (не знаю, почему несколько раз видел в некоторых в блогах +1.1% — может, это результат без дивидендов?), с максимальной просадкой 3.2%. Результатом я доволен, как в абсолюте, так и в сравнении с индексом. Даже несмотря на то, что по рискам (в терминах максимальной просадки) модель оказалась хуже индекса — эти риски с лихвой окупились заработанной доходностью.

С начала года модель заработала +47.7%, с максимальной просадкой 5.9% по дороге. Индекс МосБиржи полной доходности за тот же период показал результат +31.2%, с максимальной просадкой 6.1% по дороге. Модель продолжает обгонять индекс на 16% с начала года по доходности и немного — по просадке, так что результатом я доволен.

( Читать дальше )

После предыдущего топика я получил сразу несколько предложений наряду со списком самых топовых трейдеров сделать также список самых… антитоповых. Итак, выдался свободный часик, дамы и господа, встречайте:

Кто горбатится на заводе и зарабатывает деньги только для того, чтобы оплатить коктейльную вечеринку первому встречному? Кого родители в детстве слишком часто роняли головой на асфальт? Кто зашел в клуб, не посмотрев на вывеску, и сейчас жалуется на попаболь? К-Т-О самое слабое звено?


Номинации в нашем сегодняшнем конкурсе будут следующие:

1. Как вы знаете, я люблю гладкие кривые эквити. Гладкость кривой эквити показывает стабильность перформанса, поэтому первая номинация достанется самому стабильно сливающему участнику (с самым большим (по модулю) коэффициентом Шарпа). Памятуя про легенду СмартЛаба, против трейдов которой можно было играть и зарабатывать, я назвал первую номинацию

( Читать дальше )

Памятуя относительный интерес для публики к топикам предыдущего года (раз и двас), я решил продолжить традицию, и выкатить первую порцию занудного количественного анализа результатов ЛЧИ этого года. Напомню, цель анализа — найти по-настоящему крутых ребят, которые могут показывать стабильные результаты (в идеале — на долгосроке), а не всех вот этих ваших лудоманов, колбасящих одним тикером на все плечи, с +100500% на счете после пары недель торгов (у того везунчика, которому повезет за это время не слиться), которых потом будет пиарить (и награждать как победителей) МосБиржа.
Для этого я выгружаю суммарные результаты каждого дня торгов с ftp.moex.com/pub/info/stats_contest/2021, где выкладываются все результаты / статистика по конкурсу, и анализирую их питоновским скриптом.

Я отбирал участников по уже знакомым читателям предыдущих опусов фильтрам:

( Читать дальше )

Всем привет! Продолжаю публикацию ежемесячных результатов системы на российском рынке (теперь без портфелей на следующий месяц, поскольку я жадный и ленивый ;). Начало здесь: smart-lab.ru/blog/412664.php, результаты августа: smart-lab.ru/blog/720411.php

По итогам месяца модель заработала практически ровно 0%, с максимальной просадкой 5.9% по дороге. Индекс МосБиржи полной доходности за тот же период показал результат +4.97%, с максимальной просадкой 2.3%. Ну, что сказать — результат плохой и в абсолюте, и в сравнении с индексом, вторую половину месяца модель «пилило» на растущих и падающих (и затем снова растущих) тикерах, в то время как индекс МосБиржи каким-то чудом продолжал расти при такой динамике отдельных компонент.

По итогам третьего квартала модель заработала +17.4%, с максимальной просадкой 5.9%. Индекс МосБиржи полной доходности за тот же период показал результат +8.7%, с максимальной просадкой 6.1% по дороге. Результатом, разумеется, я доволен: он хорош как в абсолюте, так и в сравнении с индексом.

( Читать дальше )

Всем привет! Продолжаю публикацию ежемесячных результатов системы на российском рынке (теперь без портфелей на следующий месяц, поскольку я жадный и ленивый ;). Начало здесь: smart-lab.ru/blog/412664.php, результаты июля: smart-lab.ru/blog/713604.php

По итогам месяца модель заработала +18.8%, с максимальной просадкой 1.9% по дороге. Индекс МосБиржи полной доходности за тот же период показал результат +3.9%, с максимальной просадкой 2.8%. Думаю, комментарии по поводу успешного обгона индекса и моих ожиданий как total return инвестора излишни =) Нарубить в этом месяце удалось на всяких неожиданно выстреливших на хорошей отчетности и бог знает каких еще хороших новостях акциях 1.5-го эшелона, которые некоторые из местных обитателей почему-то заносят в категорию «шлак» (хотя у них очень неплохие объемы торгов, иначе моя модель бы их не покупала): «Мечел», «Нижнекамскнефтехим», «Распадская», «КАМАЗ». Так что пока в соседних топиках

( Читать дальше )