Последние 72 часа в компании Apple:

1️⃣ Глава AI Apple уходит в отставку;
2️⃣ Руководитель UI-дизайна Apple переходит в Meta;
3️⃣ Глава отдела политики Apple уходит в отставку;
4️⃣ Руководитель юридического отдела Apple уходит в отставку.

Источник тг-канал «Биткоин на кофейной гуще»

За несколько дней до подачи документов Google представила Ironwood — чип, который обеспечивает производительность уровня Nvidia примерно за пятую часть стоимости. Через неделю они выпустили Gemini 3, обученный без использования оборудования от Nvidia.

❓ Почему это меняет всё

• Обучение передовой модели на Nvidia стоит 3–4 млрд;
• Google может сделать это за 600–750 млн, используя TPU Ironwood;
• Все остальные лаборатории платят примерно на 400% процентов больше за те же вычисления;
• Google владеет своим аппаратным стеком, в то время как все остальные его арендуют.

Anthropic уже заказала 1 млн TPU, и другие компании выстраиваются в очередь.

❓ Почему именно сейчас

Баффет купил Alphabet сейчас, так как компания стала единственным крупным игроком в ИИ, которого не могут загнать в угол поставщики чипов.

❓ Что будет дальше

• Если Google Cloud ускорится, Nvidia потеряет монополию.

Показатель Days Sales Outstanding (DSO) вырос до 53 дней. Исторически средний показатель составляет 46 дней. Казалось бы, разница в семь дней несущественна, но это $10,4 млрд дохода, который Nvidia зафиксировала на бумаге, но так и не получила наличными.

☄️ Эта «мелочь» вскрыла следующую схему:

● Nvidia инвестирует в стартапы в области ИИ.
● Эти стартапы покупают облачные услуги.
● Поставщики облачных услуг используют эти деньги для покупки чипов Nvidia.
● Nvidia учитывает это как доход.
● Но это одни и те же деньги, которые циркулируют по кругу.

🛍 Математическое доказательство:

● Дебиторская задолженность: $33,4 млрд (удвоилась с прошлого года)
● Запасы: $19,8 млрд (растут во время «дефицита»)
● Обязательства по облачным контрактам: $26 млрд (удвоились за 90 дней)

Общий замороженный капитал: $79,2 млрд.
Общий денежный поток за прошлый год: $64,8 млрд.

Они заморозили больше денег, чем когда-либо зарабатывали.

Сейчас стоимость Nvidia почти в три раза превышает стоимость всего энергетического сектора США, хотя она не генерирует больше свободного денежного потока.

За последний год совокупный свободный денежный поток энергетических компаний из индекса S&P 500 был примерно на двадцать процентов выше, чем у Nvidia.

🔊 Рыночная капитализация Nvidia около $4,6 трлн;
🔊 Энергетический сектор США около $1,7 трлн;
🔊 Свободный денежный поток энергетического сектора примерно $898 млрд;
🔊 Свободный денежный поток Nvidia около $728 млрд.

Технологии продолжают притягивать деньги, но после «краха доткомов 2.0» будет цениться настоящая инфраструктура.

ФРС готовится снова расширить свой баланс. Это звучит масштабно, но влияние на рынки, вероятно, будет небольшим.

🪙 Что изменится
С 1 декабря ФРС прекратит сокращать запасы государственных облигаций. Ипотечные ценные бумаги по-прежнему будут погашаться, а полученные средства направятся в краткосрочные казначейские векселя. Это сохранит размер баланса примерно на том же уровне, поэтому ликвидность в системе не изменится.

🏦Почему следующим шагом станет расширение
По мере роста экономики США банкам потребуется больше резервов для поддержания стабильности. Если резервы упадут слишком сильно, рынки финансирования могут дать сбой, как это было в 2019 году. Поэтому ФРС планирует постепенно расширять свой баланс в 2026 году.

Большинство аналитиков ожидают покупок казначейских векселей примерно на $20 млрд в месяц, или $240 млрд в год, что незначительно по сравнению с тремя триллионами, добавленными в 2020 году.

💵 Почему это будет фейковое количественное смягчение (QE)
ФРС будет покупать краткосрочные казначейские векселя, а не долгосрочные облигации. Настоящее QE происходит, когда ФРС покупает долгосрочные облигации и убирает риск с рынка, что поднимает цены на активы. Покупка векселей лишь управляет ликвидностью внутри банковской системы и не предназначена для стимулирования рынков.

Инвестиции по $10000, сделанные в январе 2000 года в золото и акции, после 25 лет инфляционных всплесков, рецессий и смены политики дали бы следующий результат:

🟡 Золото: $10000 → $126596

🟡 S&P 500 (с дивидендами): $10000 → $77495

🔽 Акции пережили жесткие просадки в 2001–02, 2008–09 и 2022 годах, что замедлило сложный процент даже с учетом дивидендов.

🔼 Золото выигрывалo от инфляционных волн, валютной волатильности и постоянного спроса со стороны центральных банков.

С 2000 года золото не просто сохраняло стоимость — оно стабильно росло, переживая каждый крупный шок.

Для долгосрочных инвесторов вывод прост: устойчивость побеждает хайп. Золоту не нужны были бычьи ралли, чтобы «выиграть у акций», оно просто растет оставаясь «тихой гаванью» для инвесторов.

Гонка в области ИИ превратилась в «марафон должников». За сентябрь и октябрь Meta, Oracle и другие технологические гиганты привлекли $88 млрд в облигациях для строительства новых дата-центров ИИ.

Общий объем заимствований, связанных с ИИ, достиг $126 млрд, что в пять раз больше, чем в прошлом году. За последнее десятилетие сектор в среднем занимал только $32 млрд в год. Кстати, только одна компания Oracle набрала долгов на $18 млрд.

💣 Кредитные рынки начинают нервничать

Стоимость страхования долга Oracle, известная как пятилетний CDS, достигла двухлетнего максимума и почти удвоилась с начала года. Аналитики Morgan Stanley ожидают, что общий долг Oracle превысит $200 млрд к 2028 году.

💸 Денежный поток движется в неправильном направлении

Свободный денежный поток Oracle уже отрицательный. Компания тратит быстрее, чем зарабатывает, и использует сложные финансовые структуры, чтобы скрыть часть долга. Финансовый рычаг продолжает расти, в то время как прибыль за ним не успевает.

Корпоративная Америка только что пережила один из лучших сезонов отчетности за последние годы. Около 70% компаний из индекса S&P 500 опубликовали результаты, и почти две трети превзошли ожидания с большим отрывом. Прибыль выросла на 8%, маржа расширилась, а балансы выглядят крепкими.

Но рынок почти не отреагировал. Средняя акция, превзошедшая ожидания по прибыли, показала рост всего на 0,3% на следующий день, что значительно ниже обычной реакции.

🟡 Инвесторы оцепенели
Индекс S&P 500 торгуется на исторических максимумах, но при таких раскладах хорошие новости уже никого не «возбуждают». Инвесторы привыкли к сильным результатам, поэтому рекордная прибыль воспринимается как рутина. Рынок устал от превосходства, рынок больше не вывозит.

🟡 Майкл Бэрри вступает в игру
Пока трейдеры зевают, Майкл Бэрри снова ставит против толпы. Его фонд Scion Asset Management подал документы заранее, раскрыв опционы пут на Palantir на сумму $912 млн и еще $187 млн против Nvidia. На бумаге это выглядит впечатляюще, но это опционы, а не наличные. Вероятно, он потратил всего несколько миллионов на покупку «защиты от падения».

Apple завершает сделку на использование модели Gemini с 1,2 трлн параметров от Google для обновления Siri. Запуск весной 2026 года.

Почему Apple выбрала Gemini

🟡 Apple тестировала ChatGPT и Claude, но Gemini оказалась лучше конкурентов;
🟡 Gemini в 8 раз больше текущей модели Apple Intelligence со 150 млрд параметров;
🟡 Gemini отлично подошла для выполнения функций суммирования и планирования, которые необходимы Apple;
🟡 Gemini работает на Private Cloud Compute Apple, при этом данные остаются закрытыми от Google.

Ребята из Apple утверждают, что использование Gemini это временное решение, пока компания создаёт собственную модель с 1 трлн параметров.

🚀 OpenAI готовится к публичному размещению акций (IPO). По данным Reuters, подготовка к подаче документов может начаться в конце 2026 года, в рамках IPO планируется привлечь более $60 млрд. Если оно будет успешным, это станет одним из крупнейших публичных размещений в истории, а генеральному директор компании Сэм Альтман поучит значительный капитал для инициатив в области ИИ.

🔄 Эта новость последовала за крупной сделкой с Microsoft 28 октября 2025 года, которая увеличила оценку OpenAI до $500 млрд. Сделка устранила модель компании с «ограниченной прибылью» и предоставила некоммерческой материнской компании OpenAI около трети собственности, а также варранты, зависящие от достижения искусственного общего интеллекта (AGI).

AGI считается святым Граалем ИИ — таким интеллектом, который не просто превосходит все возможные модели в тестах, но может, в теории, превзойти человеческий мозг в способности к мышлению и обучению.

💬 Онлайн-дискуссии о потенциальной оценке OpenAI в триллион долларов уже бурлят в X (ранее Twitter), где пользователи спорят, означает ли это пик золотой лихорадки ИИ или начало новой главы в истории человечества. Критики выражают опасения по поводу завышенных оценок, в то время как сторонники видят в этом доказательство устойчивой значимости ИИ.