sql

Если вы не только что стали моим подписчиком, то наверняка в курсе, что я полностью перешел на Linux и даже написал пост о моем опыте: Месяц на ALT Linux на рабочей машине...

Но сейчас хотел поделиться кое-чем полезным, а заодно останется это в ленте, потому что когда ты редко пользуешься чем-то, то забываешь, и нужно снова вспоминать. Поэтому данный пост также послужит лично мне напоминалкой.

Сейчас люди настолько привыкли к графическим оболочкам (линуксоиды их называют ГУИ, GUI — Graphical user interface), что мало кто представляет себе возможность что-то делать на компьютере с помощью командной строки. А между тем, командная строка очень мощный и в определенных случаях очень полезный инструмент. В Linux его довели до совершенства. Конечно, большинству людей она не понадобится, но при этом она остается очень полезной сисадминам и программистам.

Мои программы написаны на python и их очень удобно запускать прямо из командной строки. Достаточно написать:

python3 my_python_script.py

( Читать дальше )

Продолжаю совершенствовать свою базу SQL и автоматизированные средства расчетов.

В июне я написал пост: "Автоматизация — ключ к успешному инвестированию. Python и SQL приходят на помощь❗️", где описал как и зачем я поднял собственный SQL сервер, и какие задачи он мне поможет решить.

Теперь у меня есть собственная база котировок по всем интересующим меня ценным бумагам.

Чтобы упростить себе жизнь в части расчетов параметров облигаций, следующим этапом развития данного направления, конечно, было желание написать свой калькулятор для оценки облигаций. Для этого в SQL базу пришлось добавить новые таблицы, с параметрами облигаций. С ними пришлось покопаться, потому-что не было понимания, какие именно графы мне понадобятся изначально. После нескольких вариациях я нашел оптимальное для себя решение.

( Читать дальше )

Как и любой исследователь-инвестор, я сталкиваюсь с необходимостью обрабатывать огромное количество различных данных, чтобы принять взвешенное инвестиционное решение.

И одна из самых трудоемких частей работы — это сбор данных, их систематизация и подготовка для работы. Конечно, очень хочется как можно больше автоматизировать данную работу, чтобы тратить на это как можно меньше времени.

Я уже рассказывал, что на самоизоляции осваивал Python, и демонстрировал, что мне удалось написать профессиональный инвестиционный калькулятор, который рассчитывает различные финансовые показатели и сравнивает между собой два актива. Кстати, в последней его версии я добавил возможность учета комиссий и налогов. Это позволяет намного легче сравнивать NET результаты для инвестора, особенно если в стратегии по ДУ есть вознаграждение управляющего за успех, а в ПИФах комиссия за приобретение и погашение паев.

Все первичные данные для сравнения приходилось формировать в ручном режиме — скачивать котировки в файл, потом их обрабатывать, и уже потом считать результаты. И даже немало известная программа

( Читать дальше )

— Как стать ближе к рынку тому кто уже получил от него, но все еще проявляет интерес ))

— … Э… ммм… Устроиться в околорыночную компанию где он сможет применить свои знания и одновременно развиваться в направлении финансов.

— Без соответствующего образования? Это же не реально!!

— Не реально? Возможно. Но варианты есть. Начать с другого конца. Околорыночная или около-околорыночная контора ))

— Дай те же пример?

— Уверен примеров найти можно много, надо просто искать — Hh / SuperJob в помощь. И пусть вас не пугают вакансии на английском… или переезд в МСК/СПБ.

— И все же настаиваю, уважаемый. Дайте пример, я же ленивый ))

— Хорошо, еще одна подсказка. Вакансии Инженера Технической Поддержки финансовой компании или компании занимающейся разработкой софта для финансовых компаний (обычно называются «Support Engineer»). Где требования не столь жесткие, основы фин. рынков / азы программирования / SQL базы данных / английский язык. Помойму подобными знаниями обладает каждый второй трейдер и тем более уж алго-тредер СмартЛаба! Несколько лет работы и дальше видишь новые перспективы...

— Круть! Кому деньги платить?

— Да Никому!!! Ты опять ничего не понял!

Today I’m excited to announce our plans to bring SQL Server to Linux as well. This will enable SQL Server to deliver a consistent data platform across Windows Server and Linux, as well as on-premises and cloud. We are bringing the core relational database capabilities to preview today, and are targeting availability in mid-2017.

Announcing SQL Server on Linux


с намеком: