ai

Все привет, пока я вайбкодил свой терминал, Китайци уже наайбкодил dsh-trading — это торговый терминал с открытым исходным кодом, созданный на основе искусственного интеллекта и предназначенный для количественных инвестиционных исследований. Он построен на базе DeepSeek Harness (DSH) и микроядра Cordis. DSH объединяет криптовалюты (Binance, OKX, Bybit, CCXT), американские акции (Alpaca, Interactive Brokers, Yahoo Finance), китайские акции класса А (MiniQMT, Eastmoney, AkShare, Tushare), акции Гонконга (Longbridge, Futu, Tiger) и китайские товарные фьючерсы в единое модульное рабочее пространство.

Благодаря сочетанию облегченных графиков TradingView Lightweight Charts v5, многоагентных команд, работающих по принципу ролей (Мастер, Исследователь, Трейдер, Специалист по оценке рисков), встроенного тестирования стратегий и двухступенчатой системы утверждения человеком с нулевым уровнем доверия, dsh-trading устраняет разрыв между глубоким анализом с помощью ИИ и дисциплинированным исполнением торговых операций.

( Читать дальше )

Оформление зарплатных карт, денежные переводы, сверка платежей — за каждой такой операцией стоит большой объем ручной работы. В одном из крупных банков Армении сотрудники работали с Excel-отчетами, переключались между несколькими внутренними и внешними системами, вручную обрабатывали заявки и проводили сверки. 

Теперь часть этой работы выполняют ИИ и программные роботы платформы ROBIN от SL Soft fabricaONE.AI.

В результате автоматизации:

🔹 До 100 заявок на оформление зарплатных карт обрабатывается ежедневно. Около 70% из них — полностью автоматически. 

🔹 Роботы круглосуточно обрабатывают около 50% всех поступающих денежных переводов.

🔹 Скорость сверки одной операции сократилась до 2–4 секунд, что ускорило процесс в 10–20 раз.  

🔹 Полностью автоматически выполняется от 50 до 80% наиболее трудоемких операций — в зависимости от процесса.

Передав платформе ROBIN повторяющиеся операции, специалисты получили возможность сосредоточиться на более сложных и важных для бизнеса задачах.

( Читать дальше )

Вчера вечером я родился в Китае. Мальчиком, в обычной китайской деревне. И звали меня Хуан. Предупреждать меня, как обычно, никто не стал. Выбор был сделан за меня.

Заинтриговал? 😂

Сайт-игра называется «1 из 8 миллиардов». Каждую секунду на Земле рождаются примерно четыре ребёнка, и тебя случайно назначают одним из них. Страну, пол и деньги семьи вытягивают по реальной статистике ООН и Всемирного банка. Перебросить кубик нельзя. Заплатить, чтобы родиться в Цюрихе, тоже нельзя, такой кнопки там нет. Может это даже к лучшему.

 

Хуан Юйсюань, время жизни 29.10.2026 — 29.10.2097

 

Звали меня Хуан Юйсюань. Я живу в обычной китайской деревне, но моя семья одна из самых богатых в округе. По местным меркам я родился с серебряной ложкой во рту, ну или хотя бы с хорошим эмалированным ведром.

Я окончил старшую школу. В университет не пошёл. Стал скотоводом, и стадо у меня было большое. Если перевести на язык «Смартлаба» — это «реальный актив с денежным потоком в виде молока и без всякой волатильности». До той поры, пока не придёт ящур. За всю жизнь у меня был один ребёнок. Из Китая я не уезжал ни разу, даже в отпуск. Это кстати распространённая практика для китайцев.

( Читать дальше )

Серия предыдущих постов про финотчетность Антропика вызвала у многих интересную реакцию. Я там, по сути, даже никаких сильных заявлений или предсказаний не делаю – просто разбираю объективные факты, которые следуют из опубликованной отчетности. И всё равно в ответ получил кучу комментариев в стиле «рррря, сколько тебе заплатил Дарио за этот прогрев гоев ложью??»

Я это называю синдромом Джокера-циника. Людям очень нравится ощущать, что все окружающие их являются глупеньковыми и наивным лошпеками, и только они сами орлиным взором цепко пронзают все тайны чужого обмана. Как раз среди таких категорий населения супер-популярным является Эд Зитрон – пиарщик, который за последние несколько лет стал самым громким критиком «ИИ-пузыря».

( Читать дальше )

Всем добрый!

В начале текущего месяца (октября 2026) сдал с первой попытки экзамен на статус квал. инвестора от «Финуслуги» и Московской биржи. Статус мне был нужен в первую очередь для того, чтобы получить доступ к большому количеству ЗПИФов (пример, «Парус»*) по коммерческой недвиге и, потенциально, к акциям Гонконга (через СПб) и АСАШай (потенциально, пока взвешиваю риски). 

Имущества у меня сейчас меньше 24 млныров, оборот,  в силу того что я просто часть зарплаты кладу в акции и фонды, мне сделать проблематично, да и образование у меня техническое (дай бог через 4 года буду АЖ кандидатом), поэтому изначально планировал записаться, оплатить и пройти курсы переподготовки по типу Курс НОК «Брокерская, дилерская деятельность и управление ценными бумагами» от образовательного центра МФЦ, после чего записаться и сдать экзамен НОК. Удовольствие это обошлось бы мне примерно в 40-50 тыров + заняло бы это существенно больше времени. Но, внезапно, в начале сентября я узнал о экзамене от Финуслуг и поставил себе цель как можно быстрее его сдать (а то только пятый акцент* покупать не комильфо, да и как без меня во владении BTI* обитает...). 

( Читать дальше )

Я давно подозревал, что мы с вами, — люди, пишущие на финансовые темы, — однажды столкнемся с нейро-конкурентом. Не предполагал, что так скоро. Ладно бы, если бы это был просто автор — умнее, быстрее, злее. Но конкуренция пришла не от бога не от человека (от диавола?).

Возьмем любой инвестиционный контент — новости выходят мгновенно, разборы отчетности появляются через минуты, макроэкономические комментарии — раньше, чем аналитик допьет утренний кофе. Облигации, мультипликаторы, решения ЦБ, корпоративные события — нейросеть быстренько превращает все это в связный текст.

Такой текст часто выглядит вполне прилично. Иногда он даже лучше того, что публикуют люди — обидно, да! Структура ИИ-текста аккуратная, цифры разложены по полочкам, выводы сформулированы уверенно. Никаких творческих мучений, пропущенных дедлайнов и внезапного исчезновения автора на три дня!

И что, мы будем делать вид, что это временная игрушка? Производство финансового контента уже изменилось: раньше для регулярных публикаций нужны были автор, редактор, время и определенные затраты. Теперь часть этой работы можно автоматизировать почти целиком.

( Читать дальше )

А помните такую криптобиржу, как FTX? И весь «трындец», который она устроила на крипторынке в 2022 году 🤒 Спросите, при чём тут IPO Anthropic? Сейчас расскажу.

Немного истории

В 2022 году основатель FTX Сэм Бэнкман-Фрид активно вкладывался в молодой ИИ-стартап Anthropic. Вместе с ним акции купили двое его ближайших соратников: Кэролайн Эллисон, глава Alameda Research, и Нишад Сингх, один из руководителей FTX. На двоих они вложили $50 млн (!) по $11,23 за акцию.

Потом биржа FTX рухнула, Бэнкман-Фрид получил 25 лет, а Эллисон и Сингх пошли на сделку со следствием. По решению суда их акции Anthropic конфисковали в пользу государства. К апрелю 2025 года ими владело правительство США.

Сделка FTX

В октябре 2025 года правительство продало эти 4,45 млн акций за $627 млн (!). И кто же их купил? Сама компания Anthropic. В тот же день она перепродала их девяти инвесторам по той же цене и ничего на этом не заработала 🤑 Имена покупателей нигде не раскрыты. Но по данным Business Insider, все они уже были акционерами компании. Удобненько. Видимо, кто-то в Кремниевой долине умеет оказаться в нужном месте и в нужное время.

( Читать дальше )

Свершилось то, чего весь ИИ-мир ждал несколько месяцев. ИИ-компания Anthropic опубликовала документы для предстоящего IPO. Компания собирается на Nasdaq под тикером ANT (муравей), но цену и количество акций пока не объявила (сообщение компании). Я почитал этот проспект. И больше всего меня интересовало, сколько компания уже зарабатывает на Claude и какую прибыль придётся показать, чтобы покупка акций окупилась.

По данным агентства Reuters, встречи с инвесторами ожидаются в ближайшие недели  — примерно 9 ноября, а само размещение планируется на ноябрь, хотя сроки ещё могут сдвинуться (обычно смотрят на текущую ситуацию по рынку). Так что у нас есть время, чтобы разобраться чего ждать от IPO.

Reuters так же пишет об оценках инвесторов около $1,5 трлн против примерно $2 трлн неделей ранее — это ещё не цена размещения. Но именно с этими суммами я и попробовал посчитать, на что может рассчитывать инвестор. Получилось, что даже очень успешного бизнеса для хорошей доходности может не хватить. Хотя это было ожидаемо.

( Читать дальше )

В РБК вышла статья Романа Садрисламова, директора производственного направления «Девелоника» fabricaONE.AI, о развитии Девелоника-GPT — корпоративной ИИ-платформы компании.

Изначально задача создать продукт для продажи заказчикам не ставилась, проект создавался для внутренних задач. У него было три цели: научить сотрудников применять ИИ в работе, разработать инструменты для снижения трудозатрат и повышения операционной эффективности, а также сформировать компетенции для разработки проектов, где искусственный интеллект является частью функциональности самого продукта. Коммерциализация собственной платформы появилась уже как следующий этап. 

О том, как создавалась Девелоника-GPT и как перейти от внутренних экспериментов к коммерческому применению ИИ, читайте на сайте РБК.

#FIAI #FIAI_говорит #Девелоника

Президент компании «Девелоника» fabricaONE.AI Юрий Овчаренко принял участие в круглом столе «Прикладной ИИ: новые возможности роста для российской ИТ-индустрии». 

Юрий отметил демократизацию ИИ: новые инструменты осваивают все больше команд и подразделений. Но вместе с этим меняются и требования к их внедрению. 

🔹 Если раньше само использование ИИ могло давать конкурентное преимущество, то теперь на первый план выходит измеримый экономический эффект, а ускорение разработки не всегда означает снижение затрат. Необходимо учитывать стоимость моделей, вычислительных мощностей, интеграции и сопровождения решений.

🔹 Еще одно следствие демократизации ИИ — внедрение технологий опережает развитие процессов безопасности и контроля качества. Поэтому в погоне за скоростью важно сохранять управляемость разработки и не создавать дополнительных уязвимостей.

В «Девелонике» fabricaONE.АI основу эффективного и безопасного внедрения ИИ составляет связка «люди — технологии — процессы». Технологии открывают новые возможности, компетенции специалистов помогают применять их обоснованно, а выстроенные процессы позволяют контролировать затраты, безопасность и качество.

( Читать дальше )