Python

В этот раз «подкрутим» стратегию «купи и держи» с помощью скользящих средних на основе этой статьи. Там говорится, что при входе выше 200-дневной средней и выходе под ней, мы можем получить аналогичную доходность и сократить просадки. Дополнительно появляется возможность припарковать свободный капитал, например, в банк.

Будет приведено несколько алгоритмов:

• пересечение SMA200 и цены;
• пересечение SMA200 и SMA10;
• пересечение SMA200 и SMA50;
• пересечение EMA200 и EMA50;
• пересечение EMA200 и EMA50 плюс покупка облигаций.

( Читать дальше )

Люблю простоту и потому не могу не поделиться с вами ссылкой на пост, который сложное делает простым. Если словосочетание «бэктестинг торговых систем» для вас не пустой звук, то он однозначно вам будет полезен. Его автор наглядно и просто (проверено на себе, как блондинке) рассказывает о том, как самому протестировать стратегию торговли с помощью Python и Quantopian. Интересно? Тогда вот вам ссылка на пост на Smart-Lab. Захотите узнать больше, идите на Quantrum.me, там есть то, чего нет на Cмартлабе.

В серии следующих постов я расскажу о том, как проводить бэктестинг с помощью Python. Для тестирования торговых стратегий я использую сайт Quantopian. Почему именно его? Потому что он: а) простой и наглядный; б) дает доступ к бесплатным историческим данным; в) имеет богатый функционал. 

( Читать дальше )

Меня, как и многих, заинтересовал шум вокруг IPO компании SnapChat (SNAP). Лично я IPO не люблю, так как там нет достаточной истории цены. Тем не менее я не смог удержаться и не провести небольшое исследование результатов прошедших IPO за 2016 год. Как всегда, со мной Python.

• Посмотрим, какие секторы были наиболее активны и где была лучшая доходность.
• Изучим, стоит ли входить в актив в день IPO или по цене предложения до начала торгов.
• Проверим, как актив растет последующие полгода при входе через месяц после IPO.

( Читать дальше )

Тем, кто копает глубже, рекомендую блог Quantrum.me Трейдинг для программиста. Программинг для трейдера. Если слова Python, Quantopian для вас что-то значат, то вам однозначно сюда. Здесь вы найдете обзоры, готовые для применения. Вот темы некоторых постов. Парный трейдинг на Python. Бэктестинг с помощью Quantopian. Анализ торговых стратегий: по MACD, скользящим средним, Elder’s Impuse System и пр. 

3 преимущества данного блога:

1. Легко и быстро читать — наглядная структура коротких(!) постов.
2. Просто понять — никаких заумных терминов, тешащих эго программиста.
3. Море примеров с готовым кодом для Python — просто бери и торгуй.

Такой сайт — настоящий подарок для тех, кто только встал на путь алготорговли или уже по нему идет. К тоже же ведет его человек, который давно торгует, то есть практик. Одним словом: musthave. Подписаться на RSS можно здесь. Также можно вступить в Паблик В Контакте. 

Продолжаю рассказывать о простейших скриптах. Если вы читали предыдущий пост, то без проблем разберетесь и в этом коде.

На прошлой неделе мне задали такой вопрос:

Т.е. простой смертный берет питон пишет код. Типа там если сегодня среда 10-00, то купить 1 акцию. Прикрепляет блок, данные идут, условие срабатывает, покупка, лог… и т.п.

Спрашивали — отвечаю.

( Читать дальше )

Под катом рассматриваем структуру самого простого плагина.


( Читать дальше )

Под катом скучное и неинтересное описание устройства торговой программы.

( Читать дальше )

После многолетнего молчания на смартлабе, я решился наконец написать свой первый пост и заодно показать альфа-версию торговой платформы, которую пилю под свои нужды. Очень хотелось иметь программу для автоматизации скальпинга и высокочастотного трейдинга, не такую топорную как Quik и с собственным блекждеком.

Вдохновила меня прекрасная программа Николая Морошкина Qscalp и захотелось иметь похожую, но с блекджеком Python внутри. С большим уклоном в автоматический скальпинг, и с меньшим — в ручной.

Я хотел писать торговые стратегии для скальпингового привода на Питоне, имея возможность творить с рыночными данными все, что угодно. Например, экспортировать тики в базу данных или скармливать их нейросетям в реальном времени. Ну и заодно проверить, действительно ли Python, как уверяли некоторые, слишком медленный для реализации подобных задач. Создавал программу в свободное время.

Итак, у нас был Transaq XML Connector, QT, Python и целое множество библиотек всех сортов и расцветок, а также Windows, Linux, wine и VirtualBox. Не то чтобы это был необходимый запас для разработки. Но если начал писать проект, становится трудно остановиться. Единственное, что вызывало у меня опасение — это pyinstaller. Нет ничего более беспомощного, безответственного и испорченного, чем ошибки при сборке. Я знал, что рано или поздно мы перейдем и на эту дрянь.

( Читать дальше )