Nvidia

На днях Advanced Micro Devices представила последние решения в области обработки данных. Среди них — новый процессор MI300X, созданный для работы с технологиями искусственного интеллекта. Акции компании вчера выросли в стоимости на 2,2%.

Новый чип на базе графического процессора – серверный ускоритель для работы с генеративным ИИ — обеспечивает компании конкурентные преимущества (как ожидается, сможет соперничать с продуктами Nvidia и Intel).

Генеральный директор Лиза Су заявила, что образцы для крупных заказчиков будут предоставлены не раньше 3К23, а производство процессоров начнется только в 4К23, а значит, объемные поставки могут начаться не раньше середины 2024 г.

Мы ожидаем, что продажи AMD в сегменте дата-центров вырастут на 11% за весь год, при этом аналитики, опрошенные FactSet, прогнозируют 91%-ное увеличение продаж Nvidia. AMD, как и NVidia, занимает лидирующее положение на рынке графических процессоров.

Рост котировок почти вдвое с начала года уже отражает ожидания инвесторов относительно участия AMD в гонке за лидерство в создании новых процессоров, используемых для работы с искусственным интеллектом. Соответственно, долгосрочно мы сохраняем рейтинг «Держать» по бумагам компании.

Вахрамеев Сергей

( Читать дальше )

Вкратце про Generative AI — что это?

GPT — это сокращение от Generative Pre-trained Transformer «генеративный предварительно обученный трансформер». Это специальный класс крупных нейросетей, который появился совсем недавно — в 2017 году, а тот самый ChatGPT стал доступен общественности в прошлом году и сразу завоевал популярность благодаря своим качественным ответам, невиданным ранее у нейросетей. Сейчас GPT-нейросети могут генерировать текст, качественно переводить языки, создавать изображения и музыку подчас неотличимые от профессиональной работы. И все это на новом качественном уровне, что открывает новую степень полезности для внедрения во все области деятельности человека.

Почему это очень ресурсоемко

Для получения качественно лучших результатов ChatGPT использует 175 млрд параметров, это очень много. Вам нужно 5 карт Nvidia A100 80Gb только, чтобы загрузить модель. А скорость генерации текста будет порядка 15 слов в секунду.
Стоимость одной такой карты A100 — $16,895, то есть минимум денег только на карты это $85K.

( Читать дальше )

Шортисты Nvidia потеряли 3,6 млрд долларов в мае, поскольку бум искусственного интеллекта продолжается. Данные основаны на финансовой аналитике ORTEX. Сами акции Nvidia выросли более чем на 160% с начала года.

Короткие продавцы теряют миллиарды на ставках Nvidia, поскольку производитель чипов становится лучшим выбором для глобальных инвесторов на фоне бума ИИ.

Прирост Nvidia с начала года примерно на 160% ударил по шортистам с убытками в размере 8,5 млрд долларов в период с 1 января по 31 мая, что сделало производителя чипов худшей ставкой среди технологических акций за этот период.

Apple вышла на второе место с годовыми убытками по этому показателю в размере 5,4 млрд долларов, как показывают данные.

Nvidia в конце мая компания опубликовала свои финансовые результаты за первый квартал 2023 года и повысила прогноз выручки во втором квартале до 11 млрд долларов по сравнению с заявленной выручкой в 7,1 млрд долларов в первом квартале. 30 мая Nvidia достигла рыночной капитализации в 1 трлн долларов, став первым в мире производителем чипов, сделавшим это.

( Читать дальше )

Nvidia (NVDA): рейтинг «покупать» от BofA:

цель: $500.00
пред.цель: $450.00
изменение: +11.1%
потенциал: +24.6%
дата: 31.05.2023
цена на дату: $401.14

обоснование: повышаем таргет по цене акций после выступления CEO компании. Анонсы продуктов, включая полномасштабное производство серверов H100/HGX H100, суперкомпьютер DGX GH200 AI и новую сетевую платформу Spectrum-X еще больше укрепили позиции Nvidia в области ИИ.

источник: thefly.com

Ссылки на наши каналы в Telegram:
t.me/headlines_for_traders
t.me/headlines_fed
t.me/headlines_quants
t.me/headlines_geo
t.me/renat_vv

Все самые важные и интересные финансовые новости в России и мире за неделю: российский крипто-мент отложил $24 млн в Биткоинах на пенсию, NVidia попала в топ-5 самых дорогих компаний, вышел сиквел письма в защиту кожаных мешков, а нейросети и адвокаты пытаются унижать друг друга.

ЦБ считает, что российская экономика перегревается

И речь тут не про глобальное потепление и аномально жаркое начало лета: аналитики Центробанка полагают, что внутренний спрос на товары и услуги растет (что как бы хорошо), а вот удовлетворять его особо нечем (а вот это уже не очень).

Для иллюстрации к опасениям ЦБ по поводу перегрева российской экономики я просто загуглил слова «nabiullina hot»

Увеличивать собственное производство России непросто, ведь «больше работать» уже просто некому: безработица в апреле достигла рекордного за последние 30 лет минимума в 3,3% (кстати, куда подевалась вся работоспособная часть населения?). С наращиванием импорта тоже могут возникнуть определенные проблемы (см. всевозможные ограничения и санкции).

( Читать дальше )

Американский производитель чипов Nvidia достиг оценки в $1 трлн во вторник 30 мая. Акции компании резко выросли в ночь с 24 на 25 мая после того, как она объявила прогнозы выручки на второй квартал, которые более чем на 50% превзошли ожидания инвесторов. Где-то за сутки цена акций Nvidia увеличилась почти на 30% с $300 до $394.

❔В чем дело?
Nvidia изначально была известна как производитель компьютерных чипов для обработки графики, но в последствии также сделала ставку на искусственный интеллект (задолго до нынешнего ажиотажа). Сейчас чипы Nvidia лежат в основе большинства ИИ-нейросетей. Именно чипами Nvidia оснащен суперкомпьютер Microsoft, на котором была обучена нейросеть ChatGPT.

По словам генерального директора Дженсена Хуанга, с ноября 2022 Nvidia получает огромные заказы на переоснащение центров обработки данных по всему миру. «Я думаю, вы наблюдаете начало 10-летней трансформации мировых центров обработки данных в центры ускоренных вычислений» — сказал Хуанг. Именно вследствие этого в следующем квартале компания прогнозирует прибыль в размере $11 млрд, что почти вдвое больше ожиданий.

( Читать дальше )

По словам стратега Майкла Хартнетта, в мае главной темой фондового рынка стал «детский пузырь» в сегменте искусственного интеллекта. За неделю, завершившуюся 31 мая, технологические фонды привлекли рекордную сумму в $8,5 млрд. Банк сообщает об этом со ссылкой на данные EPFR Global.

По словам Хартнетта, больше всех выигрывают компании, которые считаются монополистами по той или иной технологии. У них есть возможность оказывать давление на более мелких поставщиков. Эксперт также подчеркнул, что индекс Nasdaq 100 сейчас находится на рекордно высоком уровне по отношению к индексу Russell 2000 small-cap, в который входят компании с малой капитализацией. Для стратегий против тренда на данном этапе подойдет продажа ИИ и покупка акций Гонконга, добавил он.

Акции технологического сектора выросли на 32% в этом году. Инвесторы рассчитывают, что Федеральная резервная система прекратит повышать ставки, а сегмент получит иммунитет на случай ожидаемой рецессии.

( Читать дальше )

NVIDIA Corporation
The number of shares of common stock, $0.001 par value, outstanding as of May 19, 2023, was 2.470,000,000
www.sec.gov/ix?doc=/Archives/edgar/data/0001045810/000104581023000093/nvda-20230430.htm
Капитализация на 31.05.2023г: $934,500 млрд

Общий долг FY – 26.01.2020г: $5,111 млрд
Общий долг FY – 31.01.2021г: $11,898 млрд
Общий долг FY – 30.01.2022г: $17,575 млрд
Общий долг FY – 29.01.2023г: $19,081 млрд
Общий долг 1 кв – 30.04.2023г: $19,940 млрд

Выручка FY – 26.01.2020г: $10,918 млрд
Выручка 1 кв – 26.04.2020г: $3,080 млрд
Выручка FY – 31.01.2021г: $16,675 млрд
Выручка 1 кв – 02.05.2021г: $5,661 млрд
Выручка FY – 30.01.2022г: $26,914 млрд
Выручка 1 кв – 01.05.2022г: $8,288 млрд
Выручка 6 мес – 31.07.2022г: $14,992 млрд
Выручка 9 мес – 20.10.2022г: $20,923 млрд
Выручка FY – 29.01.2023г: $26,974 млрд
Выручка 1 кв – 30.04.2023г: $7,192 млрд

Прибыль 1 кв – 28.04.2019г: $394 млн
Прибыль FY – 26.01.2020г: $2,796 млрд

( Читать дальше )

Жду коррекции us tech
Оил рассматриваю в лонг выше 71.5




( Читать дальше )

На прошлой неделе корпорация Nvidia оправдала ожидания инвесторов, а именно, предоставила подтверждения широко распространенного мнения о том, что у фирм, причастных к развитию сферы искусственного интеллекта, растут объемы продаж. Однако эйфория, вызванная результатами данного производителя чипов, практически заглушила трезвые голоса, предупреждающие о том, что не все даже ведущие предприятия отрасли сумеют воспользоваться новыми возможностями.

Дженсен Хуанг, главный исполнительный директор Nvidia, описал свое видение того, что происходит в мировых центрах обработки данных. В том числе он отметил то обстоятельство, что компании, стремящиеся увеличить вычислительную мощность искусственного интеллекта, перенаправляют основные потоки соответствующих вложений на производимое Nvidia оборудование и сокращают спрос на самый прибыльный источник дохода корпорации Intel – процессоры для центров обработки данных.

«Вы видите начальный этап 10-летнего периода трансформации и модернизации мировых центров обработки данных и превращения их в системы ускоренных вычислений, – сказал он в прошлую среду в ходе видеоконференции по обсуждению квартальных финансовых результатов. – Рабочая нагрузка будет преимущественно приходиться на генеративный искусственный интеллект».

( Читать дальше )