AI

Мы — FabricaONE.AI — лидер российского рынка программного обеспечения с использованием технологий искусственного интеллекта. Мы создаем интеллектуальные решения, которые помогают бизнесу, промышленности и государству становиться эффективнее.

Немного фактов и цифр, которые расскажут о нас больше:

📊 Мы работаем на большом и растущем рынке. Объём наших целевых рынков — заказной разработки ПО и тиражного ПО — больше 580 миллиардов рублей, и они активно растут благодаря цифровизации и политике импортозамещения.

📈 Растем быстрее рынка. Выручка в 2024 г. — 19,5 млрд ₽ (среднегодовой темп роста — 36%), при нулевой долговой нагрузке и растущей рентабельности по EBITDA.

🏆 Мы — №1 в заказной разработке. По данным Б1, наша доля на этом рынке составляет около 11%, что делает нас крупнейшим игроком.

🤖 AI — это основа. Наша технология — это не просто функция, а фундамент бизнеса. Мы используем AI, чтобы работать эффективнее, создавать лучшие продукты для клиентов и повышать доходность.

( Читать дальше )

Наша биржа публикует информацию об опционах по следующей ссылке: 
www.moex.com/msn/ru-options-calc#board-and-volat
Там выбираю инструмент Si.
Открываю вкладку «Доска и кривая волатильности»:


Теперь для анализа, я использую ИИ агент от www.perplexity.ai браузер Comet.
Почему его, этот perplexity, как гугл. Он не придумывает если не попросишь, и обычно ищет и агрегирует. 
Но, его я использую как агент  — программа в браузере, которая будет работать за меня. 
Моя реферальная ссылка на Comet: pplx.ai/finmodel
Что бы агент работал как надо, нужен проплаченный аккаунт PRO. Его можно купить по дешевке на платимаркет. Либо сделать годовую подписку, там кажись есть такая акция. Выбираете, где много покупали. В целом рублей за 200-300 в год можно  купить. 
Ссылка: plati.market/games/perplexity/1579/
Устанавливаем браузер. 
В открытом вкладке, опционного калькулятора включаем агента. Находится справа навверху:


( Читать дальше )

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: серебро и золото продолжают ставить рекорды, JPMorgan боится тараканов, принудительное гашение четырех фондов Тинькофф, новый самый молодой миллиардер, США раздумывают над спецоперацией в Венесуэле, ChatGPT снимет ограничения на эротику, а роботов Илона Маск не могут дособирать (потому что у них нет лапок).

Тема выпуска: Нобелевка по экономике

🐌 В этом году Нобелевскую премию вручили за «объяснение экономического роста, основанного на инновациях». Ее разделили между собой Джоэл Мокир (Израиль/США) и Филипп Агьон (Франция) с Питером Ховиттом (США). Если вам интересно, что конкретно исследовали эти ребята – то про это весьма интересно написано на сайте самого Нобелевского комитета, рекомендую (перевод на русский опубликовал Гриша Баженов).

За что половину премии дали Мокиру – могу кратко проиллюстрировать вот этим графиком:

Грубо говоря, Мокир пытался понять: почему доходы на душу населения две тысячи лет подряд оставались практически неизменными, а в середине 18-го века внезапно стрельнули чуть ли не вертикально вверх?

( Читать дальше )

👀 В то время как многие молодые и амбициозные авторы, эксперты и компании только открывают для себя возможности UGC-платформ, мы полагаем, что интернет, сформированный в 90-х годах, завершает свой самый долгий и увлекательный цикл существования.

🌎 Повторения прошлого не произойдет, поскольку ничто не стоит на месте. Более того, если говорить о технологической отрасли, то каждый год человеческой жизни фактически равен восьми годам цифровой.

Как бы печально это ни звучало, все признаки указывают на одно: для 99% людей, желающих стать популярным автором на UGC-платформах, эта задача станет невыполнимой.

🤖 Проблема кроется не в качестве авторов или самих платформ, а в изменении пользовательского поведения, растущем влиянии AI и общей эволюции цифровой среды.

«Истоки»

🌐 Для тех, кто внимательно следит за развитием платформ, не является загадкой, что именно с ростом аудитории открываются возможности для дистрибуции, развития и распространения контента. Простым языком: Валя Карнавал не была бы популярной, востребованной и широко известной, если бы компания ByteDance не инвестировала сотни миллионов долларов в год в привлечение новой аудитории, дистрибуцию контента и все сопутствующие процессы.

( Читать дальше )

Инструменты искусственного интеллекта могут заменить большую часть работы «белых воротничков» начального уровня на Уолл-стрит, поднимая непростые вопросы о будущем финансов.

Работа ночами над созданием презентаций PowerPoint. Внесение чисел в таблицы Excel. Подготовка финансовых документов, которые, возможно, никогда не будут прочитаны другой душой. Подобная тяжелая работа уже давно стала обрядом посвящения в инвестиционно-банковской сфере, отрасли, находящейся на вершине корпоративной пирамиды, которая ежегодно привлекает тысячи молодых людей обещаниями престижа и зарплаты.

До настоящего времени. Генеративный искусственный интеллект — технология, перевернувшая многие отрасли промышленности благодаря своей способности производить и обрабатывать новые данные — пришла на Уолл-стрит. А инвестиционные банки, давно привыкшие к культурным изменениям, быстро превращаются в пример того, как новая технология может не только дополнить, но и вытеснить целые ряды рабочих.

( Читать дальше )

Представьте опытного трейдера: наверняка он не говорит котировками и не рассказывает про индикаторы — он просто говорит «сильный тренд», «пробой уровня» или «ложный отскок». Для него график это язык: свечи, объёмы и уровни складываются в понятные фразы о том, что сейчас происходит на рынке. Именно от этой человеческой интуиции я и отталкивался в своём эксперименте.

Идея была такая: а что, если научить искусственный интеллект понимать этот язык? Не подавать модели сырые числа, а переводить бары и объёмы в текстовые описания наблюдаемых паттернов и кормить ими языковую модель. Гипотеза была что в тексте уже будет содержатся достаточно данных, чтобы модель научилась связывать недавнюю торговую историю с тем, пойдёт ли цена вверх на следующий день.

Мои результаты, о них ниже

Инструмент эксперимента — модель distilbert‑base‑uncased с Hugging Face и это облегчённая, быстрая версия BERT для понимания языка.

( Читать дальше )

Самые интересные новости финансов и технологий в России и мире за неделю: Deloitte потеряли полмиллиона баксов из-за глюков AI в отчете, секреты гипнотизирования нейросетей от Anthropic, новые рекорды для золота, в ЕС запретили веганские бургеры, взлом Asahi и Discord, а также доказательство инсайдер-трейдинга в Polymarket.

Тема недели: AI-сделки продолжают пузыриться

🐌 Финансовая AI-многоножка продолжает пришивать к себе новые многочлены – теперь OpenAI заключили сделку уже с чипмейкером AMD, по которой стартап Альтмана закупит графические процессоры у компании, а взамен получит опционы на выкуп до 10% акций AMD.

Котировки AMD немедленно после объявления о сделке выросли аж на 30%. Очень смешно про это пишет Мэтт Левин из Блумберга: сейчас уже очевидно, что сам факт заключения сделки между OpenAI и любой другой компанией моментально разгоняет котировки акций последней. Поэтому Сэм Альтман может при желании зайти с ноги к CEO практически любой тех-компании и предложить им: «А давайте замутим сделочку? Вы нам компьют пообещаете, а мы вам капитализацию разгоним взамен. Только чур нам тоже опционов на акции выдайте, чтобы этот рост котировок и нам в карман пошел!»

( Читать дальше )

Сегодняшняя стоимость технологического сектора США — около 35 трлн долларов. Настолько рынок «надул» капитализацию, закладывая в неё ожидания от искусственного интеллекта (ИИ) и его «революционного» влияния на экономику.
Но есть нюанс: никто — ни инвесторы, ни аналитики, ни даже создатели ИИ — по сути не понимают, что именно оценивается и в чём заключается источник этих доходов.

Да, большие языковые модели (LLMs) — это действительно колоссальное изобретение. Они способны «оживлять» изображения, генерировать тексты, писать код и даже имитировать интонации живых людей. Это технологическая магия, которая меняет саму логику создания информации.
Но между технологической магией и экономической ценностью пролегает огромная пропасть.

---

🤖 Новая экономика веры

Сегодняшняя капитализация технологических гигантов держится не на способности генерировать денежные потоки, а на интенсивности информационного шума вокруг ИИ.
Рынок перестал оценивать активы через прибыль, выручку или инновации — теперь их стоимость определяется плотностью веры в чудо.

( Читать дальше )

Меня иногда упрекают, что я пишу не про трейдинг, а про какие‑то «технические игрушки». Но на самом деле все эти проекты — из одной экосистемы. Ведь алгоритмический трейдинг начинается не с покупки кнопки «BUY», а с умений собирать, очищать и анализировать данные.

Эта история как раз про это — про парсинг, обработку и анализ больших объёмов текстов локальной языковой моделью. Просто вместо новостей или отчётов компаний я анализировал комментарии к своим публикациям. Подход тот же самый, что и в работе с финансовыми новостями: собираем данные, структурируем, прогоняем через модель, выделяем позитив и негатив. В трейдинге это может стать элементом новостного сканера или инструмента для оценки тональности рынка. А в моём случае — это просто удобный способ собрать добрые слова, за которые я всем благодарен.

( Читать дальше )

АMD сегодня стрельнула на +30% на новостях “OpenAI, AMD Announce Massive Computing Deal, Marking New Phase of AI Boom”

А ведь покупал недавно в рамках портфеля Инвестируем в AI

Вспоминаю смартлабовца с ником Богатенький Буратино, который на АМД за 10 лет с $30 тыс сделал несколько миллионов…
t.me/k401ru