AI

Представьте, что вы управляете своим DeFi-кошельком просто голосовыми или текстовыми командами:

• купи BTC на 10000 usdc, положи его в протокол Aave, займи usdc, направь их в протокол Uniswap в пул ETHUSDC с комиссией 0.05% на диапазон 1500-2500$, а если цена достигнет уровня 2500$, то сделай вот это и вот это

И ваш Web3-кошелек делает эти действия за вас.
Покупает токенизированные активы, взаимодействует с разными платформами, собирает награды.

Звучит невероятно, но такие решения скоро появятся на рынке.

Metamask вчера предоставил ранний доступ к своему AgentWallet для тестирования.
Этот кошелек создан для ИИ-агентов и открывает целый пласт возможностей для автоматизации стратегий.

Следим и вдохновляемся!

https://youtu.be/m6N-9ZQhOvk?si=TQM3jekbmpVKQngY 

Размещение на собственных площадках гарантирует физический контроль над инфраструктурой, что особенно важно для компаний с жесткими регуляторными и внутренними ИБ-требованиями. При этом облачные сервисы дают гибкость для тестирования и работы под пиковыми нагрузками. 

Даже для работы на собственной площадке можно арендовать оборудование у провайдера IT-инфраструктуры по модели HaaS (оборудование как услуга). Ключевые преимущества подхода: 

🔹перевод капитальных затрат на покупку оборудования в операционные расходы, мощности используются по модели аренды;  

🔹чувствительная информация и данные клиентов хранятся на площадке заказчика;

🔹обслуживание и обновление оборудования остаются на стороне провайдера. 

Спрос рынка на аренду серверного оборудования с размещением на площадке заказчика растет — особенно для внедрения AI в бизнес. 

В ответ на этот спрос мы совместно с Yandex B2B Tech и MetaMentor вывели на рынок готовый ПАК (программно-аппаратный комплекс) для запуска AI в контуре заказчика. 

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — он уже сегодня трансформирует одну из наиболее консервативных и регулируемых отраслей мировой экономики. Банковский сектор, исторически опирающийся на многолетние традиции и жёсткие процедуры, переживает беспрецедентную цифровую революцию. Алгоритмы машинного обучения, нейросети и системы обработки естественного языка меняют то, как банки взаимодействуют с клиентами, управляют рисками и принимают решения.

Традиционная модель оценки кредитоспособности десятилетиями строилась на ограниченном наборе параметров: кредитная история, уровень дохода, наличие залога. Такой подход исключал из финансовой системы миллионы людей — фрилансеров, самозанятых, молодёжь без кредитной истории. Системы ИИ анализируют тысячи переменных одновременно: транзакционное поведение, паттерны расходов, геолокационные данные, активность в социальных сетях. Банки, применяющие подобные модели, фиксируют снижение уровня невозвратов на 20–30% при одновременном расширении клиентской базы. Кредитные решения, которые раньше занимали дни, теперь принимаются за секунды.

Весенний мастер-класс «Биржевой алгоритм» · 16 мая 2026 · Москва

Четыре спикера. Четыре темы. Волатильность, факторные модели, фьючерсные данные и 20 лет в тренде. На первый взгляд — разные истории. Но если слушать внимательно, все четверо говорят об одном: о том, как красивое упрощение однажды дорого обходится.

Волатильность — это не шум. Это язык.

Александр Горчаков начал с неудобного факта: большинство моделей предполагают нормальное распределение цен. Это удобно. Это неправда.

Приращения логарифмов цен описываются обобщённым гиперболическим распределением — с тяжёлыми хвостами, с памятью, с асимметрией. Рынок не подчиняется гауссовой кривой. Он просто не знает, что обязан.

После 2011 года рынок изменился структурно: корреляция дней стала отрицательной, средняя волатильность упала почти вдвое. Те, кто строил системы на данных до 2011-го и не заметил этого перехода, получили не то, что ожидали.

Ключевой драйвер индекса по Горчакову — отношение роста денежной базы к инфляции. Около двух — рынок растёт. Около одного — стагнирует. Не потому что так написано в учебнике. Потому что так было.

💬 Генеральный директор Fabrica.ONE.AI Максим Тадевосян:

«Мы завершили формирование вертикально-интегрированной модели «единого окна», объединив консалтинг, услуги по разработке и продукты на базе ИИ. Рост выручки и скорр. EBITDA отражают закономерный результат системной работы. Все стратегические приоритеты, включая публичность, остаются в силе».

Ключевые финансовые показатели:

🔹 Выручка — 5,9 млрд руб. (+16,1% г/г).

🔹 Рост обеспечен органическим развитием и эффектом от приобретений, а также за счёт комплексного предложения услуг и продуктов.

🔹 Валовая прибыль — 964,6 млн руб. (рост более чем в 2,5 раза).

🔹 Рост связан с изменением структуры выручки в пользу более маржинальных направлений (консалтинг и тиражное ПО), а также с продолжением оптимизации портфеля проектов.

🔹 Скорр. EBITDA — 1,0 млн руб. (против -684,1 млн руб. годом ранее).

🔹 Компания вышла на положительное значение показателя, несмотря на сезонность, что подтверждает устойчивость бизнес-модели и эффективность принятых мер по повышению рентабельности.

Где нахожусь сейчас

как AI убил порог входа в алготрейдинг (и что он не убил)

16 мая. Москва. Мастер-класс «Биржевой алгоритм». Камерный зал. Код, данные и люди, которые не учат, как должно быть, а показывают, как сделали сами.

Раньше, чтобы собрать торгового робота, нужны были три года в универе, два программиста в штате и наивная вера в то, что C# спасёт от маржин-колла. Теперь достаточно выходных, подписки за двадцать долларов и умения задавать вопросы. Или хотя бы уметь гуглить.

Красноруцкий Юрий. Архитектор и его пехота
Всё началось с брошюры. Одна тонкая книжка об опционах. Один вечер. На выходе — ТЗ, пояснения для разработчика и готовый лендинг. Так родился ODIN.
Дальше — зоопарк моделей, оркестровка агентов и самодельная среда, собранная на коленке. Шестьдесят дней. Семь продуктов. Счёт за токены — меньше сотни долларов.
Формула простая до цинизма: AI — не грааль. Это дешёвая пехота. Мозги остаются за вами. Глаза — тоже. Если вы не умеете валидировать код, нейросеть просто нарисует вам красивый путь к сливу. Ускорение в 5 раз? Да. Но только пока вы держите руку на пульсе.

Друзья, завтра в прямом эфире Максим Тадевосян, генеральный директор Fabrica.ONE.AI, и Дмитрий Иванов, IR-директор Fabrica.ONE.AI, представят финансовые результаты Группы за первый квартал 2026 года. 

🗓 Стартуем 26 мая в 12:00 (мск). 

Будем рады, если вы присоединитесь к трансляции и зададите свои вопросы. Ссылку на онлайн вышлем после прохождения небольшой регистрации.

Обратите внимание: вход в трансляцию проходит с модерацией, поэтому, пожалуйста, проверьте, что ваш Zoom-аккаунт корректно подписан.

До встречи!