AI

Моя торговля облигациями проходила такие шаги:
— советник и ручная покупка, продажа из кармана квика;
— советник и ручная покупка, продажа роботом;
— покупка и продажа роботом.
где «советник» — это Excel-таблица, сделанная примерно так.

 

Схема робота

Фу, почему Quik, а не торговый API?

У моего брокера нету торгового API, зато есть Quik. Помимо этого, как правильно отмечали на СЛ, в Quik уже «из коробки» решены некоторые проблемы, к примеру, сделаны heartbeat к серверу и не надо морочиться с транспортом. Однако, серьёзные минусы тоже есть, о чём будет сказано в этой и последующих статьях.

Код робота = Lua + Rust

Lua — максимально простой мост, передающий данные из Quik в DLL, строго никакой логики в Lua.
Вся логика выполняется в DLL, написанной на Rust (tokio-райнтайм).
Почему Rust? При возможности выбрать другие языки, Rust обладает рядом преимуществ:
— Бинарник всё-в-одном, без зависимостей в виде рантайма, интерпретатора, доп.скриптов и т.п.
— Строгая типизация избавляет от страданий, испытываемых при долгосрочной работе с жидкой типизацией.

( Читать дальше )

Запись сегодняшнего открытого вебинара «Усиленных Инвестиций» с Кириллом Кузнецовым — 1 час 49 минут про текущий рынок, эмитентов и новый функционал портала на AI.

Смотреть запись:

• YouTube: https://youtu.be/Ked-2Jzg9mM
• VK Видео: https://vk.com/video1187019_456239057

Подробный конспект: telegra.ph/Open-Webinar-Kuznetsov-06-16-06-16

О чём поговорили

• Рынок льёт 12 недель, анализ через AI: 50% точечных продаж + 50% продажа индекса. На негативном политическом событии теоретически возможен технический отскок (параллель с мобилизацией 2022 → ростом 2023).
• Реальная ставка ЦБ ~10% — рекорд по жёсткости. Инфляция продовольственная у X5 была 9% год назад, 6% в Q1, сейчас уже 4%. ЦБ скорее всего даст −0,5 п.п.
• Рубль на развороте: с июля ЦБ перестаёт продавать валюту 4 млрд руб/день, нефть −15% за неделю (Urals ~$66), Минфин по инерции продолжает покупки.
• Российские акции стоят дёшево исторически: X5 — 3× EBITDA (норма 6–8×), Yandex — 5–6× (норма 20–40×), Озон и Совкомбанк сильно ниже средних значений.

( Читать дальше )

⚡ Бигтех сменил элиту.

FAANG всё.

Apple, Amazon, Netflix — за бортом. Новая аристократия рынка — MANGOS: Meta, Anthropic, Nvidia, Google, OpenAI, SpaceX.

Свершившийся факт, новая эпоха, запоминай буквы!

Аккурат перед кассой)

Трое из шести на бирже не торгуются. И все трое двинулись туда прямо сейчас.

SpaceX — торги в пятницу. OpenAI — подал вчера. Anthropic — неделей раньше.

Картинку с буквами запустили тоже вчера. За сутки облетела всю ленту. А качал саму аббревиатуру Джек Альтман. Родной брат Сэма. Того, у кого буква O.

Слово даже не новое — Bank of America придумал его про чипы. Сейчас перешили под ИИ.

И канона до сих пор нет. Где-то MANGO с Microsoft, где-то TANGOS с Tesla. Буквы тасуют как удобно. Потому что продают не компании. Продают веру — что ИИ уже победил, а это новые цари навсегда.

Я показывал, как этих троих затащат в индекс с принудительными покупками фондов. Это была механика — как заставят купить. А картинка с буквами — как заставят захотеть быть частью «нового мира».

( Читать дальше )

Представьте, что вы управляете своим DeFi-кошельком просто голосовыми или текстовыми командами:

• купи BTC на 10000 usdc, положи его в протокол Aave, займи usdc, направь их в протокол Uniswap в пул ETHUSDC с комиссией 0.05% на диапазон 1500-2500$, а если цена достигнет уровня 2500$, то сделай вот это и вот это

И ваш Web3-кошелек делает эти действия за вас.
Покупает токенизированные активы, взаимодействует с разными платформами, собирает награды.

Звучит невероятно, но такие решения скоро появятся на рынке.

Metamask вчера предоставил ранний доступ к своему AgentWallet для тестирования.
Этот кошелек создан для ИИ-агентов и открывает целый пласт возможностей для автоматизации стратегий.

Следим и вдохновляемся!

https://youtu.be/m6N-9ZQhOvk?si=TQM3jekbmpVKQngY 

 

Размещение на собственных площадках гарантирует физический контроль над инфраструктурой, что особенно важно для компаний с жесткими регуляторными и внутренними ИБ-требованиями. При этом облачные сервисы дают гибкость для тестирования и работы под пиковыми нагрузками. 

Даже для работы на собственной площадке можно арендовать оборудование у провайдера IT-инфраструктуры по модели HaaS (оборудование как услуга). Ключевые преимущества подхода: 

🔹перевод капитальных затрат на покупку оборудования в операционные расходы, мощности используются по модели аренды;  

🔹чувствительная информация и данные клиентов хранятся на площадке заказчика;

🔹обслуживание и обновление оборудования остаются на стороне провайдера. 

Спрос рынка на аренду серверного оборудования с размещением на площадке заказчика растет — особенно для внедрения AI в бизнес. 

В ответ на этот спрос мы совместно с Yandex B2B Tech и MetaMentor вывели на рынок готовый ПАК (программно-аппаратный комплекс) для запуска AI в контуре заказчика. 

( Читать дальше )

Загорелось мне поставить себе Claude, да причем основательно, чтобы не заблочили.
Поставил.
Купил подписку.
Полез в настройки и охренел от возможностей: в Claude уже встроили прямое управление торговлей на Interactive Brokers.

Мать же вашу, как же это круто! Как же я тоже хочу в будущее… Придется попросить Claude написать свой коннектор к Финаму, лишь бы они там не охренели от такой наглости и аккаунт не заблочили.

В общем будущее уже наступило, но не у нас.

Искусственный интеллект и банковская система: новая эра финансов

Искусственный интеллект перестал быть технологией будущего — он уже сегодня трансформирует одну из наиболее консервативных и регулируемых отраслей мировой экономики. Банковский сектор, исторически опирающийся на многолетние традиции и жёсткие процедуры, переживает беспрецедентную цифровую революцию. Алгоритмы машинного обучения, нейросети и системы обработки естественного языка меняют то, как банки взаимодействуют с клиентами, управляют рисками и принимают решения.

Традиционная модель оценки кредитоспособности десятилетиями строилась на ограниченном наборе параметров: кредитная история, уровень дохода, наличие залога. Такой подход исключал из финансовой системы миллионы людей — фрилансеров, самозанятых, молодёжь без кредитной истории. Системы ИИ анализируют тысячи переменных одновременно: транзакционное поведение, паттерны расходов, геолокационные данные, активность в социальных сетях. Банки, применяющие подобные модели, фиксируют снижение уровня невозвратов на 20–30% при одновременном расширении клиентской базы. Кредитные решения, которые раньше занимали дни, теперь принимаются за секунды.

( Читать дальше )

Весенний мастер-класс «Биржевой алгоритм» · 16 мая 2026 · Москва

Четыре спикера. Четыре темы. Волатильность, факторные модели, фьючерсные данные и 20 лет в тренде. На первый взгляд — разные истории. Но если слушать внимательно, все четверо говорят об одном: о том, как красивое упрощение однажды дорого обходится.

Волатильность — это не шум. Это язык.

Александр Горчаков начал с неудобного факта: большинство моделей предполагают нормальное распределение цен. Это удобно. Это неправда.

Приращения логарифмов цен описываются обобщённым гиперболическим распределением — с тяжёлыми хвостами, с памятью, с асимметрией. Рынок не подчиняется гауссовой кривой. Он просто не знает, что обязан.

После 2011 года рынок изменился структурно: корреляция дней стала отрицательной, средняя волатильность упала почти вдвое. Те, кто строил системы на данных до 2011-го и не заметил этого перехода, получили не то, что ожидали.

Ключевой драйвер индекса по Горчакову — отношение роста денежной базы к инфляции. Около двух — рынок растёт. Около одного — стагнирует. Не потому что так написано в учебнике. Потому что так было.

( Читать дальше )

💬 Генеральный директор Fabrica.ONE.AI Максим Тадевосян:

«Мы завершили формирование вертикально-интегрированной модели «единого окна», объединив консалтинг, услуги по разработке и продукты на базе ИИ. Рост выручки и скорр. EBITDA отражают закономерный результат системной работы. Все стратегические приоритеты, включая публичность, остаются в силе».

Ключевые финансовые показатели:

🔹 Выручка — 5,9 млрд руб. (+16,1% г/г).

🔹 Рост обеспечен органическим развитием и эффектом от приобретений, а также за счёт комплексного предложения услуг и продуктов.

 

🔹 Валовая прибыль — 964,6 млн руб. (рост более чем в 2,5 раза).

🔹 Рост связан с изменением структуры выручки в пользу более маржинальных направлений (консалтинг и тиражное ПО), а также с продолжением оптимизации портфеля проектов.

 

🔹 Скорр. EBITDA — 1,0 млн руб. (против -684,1 млн руб. годом ранее).

🔹 Компания вышла на положительное значение показателя, несмотря на сезонность, что подтверждает устойчивость бизнес-модели и эффективность принятых мер по повышению рентабельности.

( Читать дальше )

Последние несколько лет я строю своего торгового робота для рынка облигаций. Своего — тобишь исключительно для себя, не для продажи и не для управления чужими деньгами.
Сейчас система уже не выглядит как эксперимент «на вечер после работы». Робот торгует полностью сам, мониторится, пережил несколько неприятных сюрпризов рынка и по ИИСу даже обгоняет банковский вклад (хотя по обычному счёту доходность около нуля, см. картинку с графиком ниже).
Решил написать пару постов про то, как всё это строилось: от ручной торговли и Excel-табличек до тысяч сделок в день, мониторинга и инфраструктурных костылей, которые внезапно работают вполне себе на уровне (про уровень шучу, про костыли — не шучу).

Где нахожусь сейчас

На текущий момент у меня:
* Windows, QUIK, Lua+DLL(Rust).
* Вся логика в Rust, а Lua — максимально простой мостик от QUIK до логики на Rust.
* Отправка транзакций делается из Rust посредством Trans2Quik.
* Хранение сделок и позиций в sqlite (с бэкапированием в облако).
* Мониторинг на Prometheus + Grafana + алертинг с использованием своего сервиса на почту (об этом потом).

( Читать дальше )