На этой неделе в научных публикациях и препринтах по алготрейдингу и количественным финансам выделилось три ключевых направления. Мы разбираем сотни свежих работ каждую неделю — вот что важно.
1. Новые методы расчёта цен на опционы
Больше всего статей вышло по вычислительным финансам (q-fin.CP). В работе Convolution-FFT for option pricing in the Heston model предложили метод Convolution-FFT для расчёта цен опционов в модели Хестона. Метод даёт точные результаты без больших вычислительных затрат.
Другое исследованиеPredicting Price Movements in High-Frequency Financial Data with Spiking Neural Networks показывает, как спайковые нейронные сети (это тип ИИ, похожий на работу мозга) могут предсказывать скачки цен на высокочастотных данных. В тестах модель показала доходность 76.8%.
Ещё одна полезная система — A Unified AI System For Data Quality Control and DataOps Management in Regulated Environments. Она автоматически проверяет качество данных в финансовых компаниях, где жёсткие регуляторные требования.
Торговая статистика за месяц по роботу GoldenAI

Автоматизированная система GoldenAI продемонстрировала стабильную работу в условиях меняющегося рынка. Все сделки прошли тщательный пост-анализ, а итоги оформлены в свежем отчёте.
Что внутри:
Этот формат подойдёт тем, кто предпочитает системный подход к трейдингу, ценит прозрачность и принимает решения на основе данных.
Актуальные цифры и подробности в Telegram-канале. Присоединяйтесь и торгуйте на шаг впереди вместе с GoldRiders.
Каких роботов я покупал и где, до того, как начал создавать своих

Когда я только начинал интересоваться автоматической торговлей, у меня не было ни знаний, ни опыта, чтобы самому написать робота. Поэтому я, как и многие, пошёл по самому простому пути, начал покупать готовых советников.
Где я искал роботов?
Что я покупал?
Золото отработало прогноз из субботнего разбора. Можно поиграть внутри дня.
Ключевые зоны для работы #GDZ
Сопротивление: 3815–3820
Поддержка №1: 3775–3780
Поддержка №2: 3760–3750
Дневная база: 3720
🕐 Сценарии по шагам (на 5-мин и 15-мин)
📉 Сценарий 1: Отбой от 3815–3820 (коррекция вниз)
1. Ждём, как цена поведёт себя у 3815–3820.
2. Если появляется разворотная свеча (пинбар, медвежье поглощение) и объём растёт → вход в шорт.
3. Стоп: 3825–3830 (чуть выше зоны).
4. Цели:
Первая цель → 3790–3785 (фиксируем часть позиции).
Вторая цель → 3775 (остальное).
5. При сильном импульсе вниз — можно перетащить стоп в безубыток и ловить 3760.
📈 Сценарий 2: Пробой и закрепление выше 3820
1. Если цена пробивает 3820 и 5-мин свеча закрывается выше (не шпиль!), ждём ретеста уровня.
2. При возврате к 3815–3818 и отскоке → вход в лонг.
3. Стоп: 3805–3810 (ниже зоны пробоя).
4. Цели:
Первая цель → 3835.
Вторая цель → 3850–3860 (по импульсу).
Почему я использую MyfxBook и FXBlue
Когда я только начинал работать с торговыми роботами, я вёл статистику вручную: записывал сделки в Excel, считал проценты, отмечал просадки. Но чем больше роботов я запускал, тем больше понимал — такой подход неудобный и неточный.
Именно поэтому я перешёл на специализированные сервисы мониторинга — MyfxBook и FXBlue.
Прозрачность и контроль
В этих сервисах я вижу:
Это помогает мне оценивать не отдельные входы, а поведение робота на дистанции.
Почему именно два сервиса
Один я использую как «витрину», второй — как инструмент для внутреннего анализа.
MyfxBook vs FXBlue: сравнительная таблица
Моё отношение к риску всегда было хаотичным. Я мог увеличить лот «на эмоциях», входить в рынок без стоп-лосса или игнорировать правила мани-менеджмента. В результате результат торговли напоминал «американские горки»: +30% к депозиту за неделю, а через месяц — минус половина счёта.
Создание и использование торговых роботов полностью изменило эту картину.
1. Роботы научили меня смотреть на торговлю статистически
Каждый алгоритм, прежде чем попасть на реальный счёт, проходит у меня:
Результат — я перестал оценивать сделки поштучно. Для меня важна серия из 100 сделок, их средний профит-фактор и максимальная просадка.
2. Жёсткий контроль риска стал нормой
Робот никогда не нарушает заданные параметры. Если я прописал риск на сделку — он его не превысит.
Раньше я часто увеличивал объём позиции в 2–3 раза «чтобы отыграться». Сейчас это невозможно: робот не даст открыть сделку с риском выше установленного.
Почему прибыль — это не главное, а важнее стабильность

Когда я только начинал торговать, меня больше всего вдохновляли красивые скриншоты с прибыльными сделками. Я думал: главное — поймать «жирный тренд», сорвать куш и заработать столько, чтобы потом можно было месяц отдыхать.
Но годы торговли, создание собственных роботов и десятки ошибок научили меня другому: прибыль — это не цель сама по себе, а всего лишь следствие стабильности.
Вначале я торговал руками и хотел быстрых результатов. Сидишь за графиками, видишь движение — и открываешь сделку на весь депозит. Да, иногда везло: депозит удваивался за пару дней.
Но потом приходил откат, и всё, что было заработано, улетало в никуда. Я помню ощущение: радость от выигрыша длилась пару часов, а разочарование от потерь — неделями.
❌Итог — красивые всплески прибыли, но никакой системы и уверенности в завтрашнем дне.
Что изменилось с роботами
Когда я начал создавать торговых роботов, ситуация изменилась. Алгоритм не умеет «жадничать» или «спешить». Он просто выполняет правила: фиксирует небольшой плюс, обрезает минус, ждёт сигнала.

Если честно, я никогда не думал, что буду заниматься созданием торговых роботов. Всё началось с обычного любопытства: я увлёкся рынком, пробовал разные стратегии, изучал индикаторы и тестировал советников, которые находил в интернете.
И, как многие начинающие трейдеры, я наступил на все возможные «грабли»:
скачивал бесплатных роботов с форумов, которые красиво рисовали прибыль в тестах, а на реале сливали депозит;
покупал дорогие «граали», которые оказывались обычными шаблонными советниками;
часами сидел за графиками, вручную подбирая параметры, и всё равно оставался недоволен результатом.
В какой-то момент я понял: если хочу стабильно зарабатывать на рынке — нужен инструмент, которому я смогу доверять сам. Не чужие обещания, а мой собственный алгоритм, основанный на реальном опыте.
Я начал с простого: взял рабочие стратегии, которые использовал вручную, и стал переводить их в код. Первые версии были далеки от идеала, но они уже работали лучше большинства «халявных» советников.
