сырьё

• Величина расчетный показатель от 0 до 10.
• • Если меньше 3 — наблюдается текущая перепроданность.
    Чем меньше, тем больше перепроданность и вероятность отскока.
  • Если больше 7 — наблюдается текущая перекупленность.
    Чем больше, тем больше перекупленность и вероятность отскока.
• Остальные данные приведены справочно
• о механизме с примерами: xn--90ab3aa.xn--h1akva.xn--p1ai/903f15.html
• В данной таблице только перекупленные и перепроданные инструменты, остальные : xn--90ab3aa.xn--h1akva.xn--p1ai/

• Величина расчетный показатель от 0 до 10.
• • Если меньше 3 — наблюдается текущая перепроданность.
    Чем меньше, тем больше перепроданность и вероятность отскока.
  • Если больше 7 — наблюдается текущая перекупленность.
    Чем больше, тем больше перекупленность и вероятность отскока.
• Остальные данные приведены справочно
• о механизме с примерами: xn--90ab3aa.xn--h1akva.xn--p1ai/903f15.html
• В данной таблице только перекупленные и перепроданные инструменты, остальные : xn--90ab3aa.xn--h1akva.xn--p1ai/

• Величина расчетный показатель от 0 до 10.
• • Если меньше 3 — наблюдается текущая перепроданность.
    Чем меньше, тем больше перепроданность и вероятность отскока.
  • Если больше 7 — наблюдается текущая перекупленность.
    Чем больше, тем больше перекупленность и вероятность отскока.
• Остальные данные приведены справочно
• о механизме с примерами: xn--90ab3aa.xn--h1akva.xn--p1ai/903f15.html
• В данной таблице только перекупленные и перепроданные инструменты, остальные : xn--90ab3aa.xn--h1akva.xn--p1ai/

Со временем у спекулянтов начинают вырабатываться привычки, которые подменяют  способность к аналитическим рассуждениям. Роботизируют систему принятия решения. Это крайне опасная ситуация когда мышление инвестора и соответственно его система теряет гибкость, перестаёт подстраиваться под рынок.

Типичный пример такой ситуации – мейнстрим вокруг статистики по запасам, добычи нефти и объёмы бурения в США. Анализировать эти данные – сродни анализу информационного шума на сегодняшний момент. Как не странно, но влияния этих факторов на фундаментальную оценку данного актива здесь и сейчас минимально. Связано это прежде всего с уходом огромной спекулятивной составляющей, которая была последние 7 лет. За счёт чего была эта спекулятивная составляющая? Многие считают, что всему виной QE ФРС, что довольно спорно, и к тому же какая разница, в чём была причина того, что было вчера.

А что же сегодня?  Сегодня ключевыми факторами влияющими на фундаментальную оценку сырьевых активов является потребление. И потребление не в США и даже не в Китае. А в странах с низкой базой, в странах третьего мира. Пока потребление не перекроет сланцевую добычу – высоких цен на нефть можно не ждать. Что касается спекулятивной составляющей, то её новый виток практически не возможен, ставки по всему миру уже настолько низки, что дальнейшее стимулирование, не что иное как абсурд(отрицательные процентные ставки).

Кто бы мог подумать, что цены на литий обладают таким потенциалом к росту! Но этот металл быстро дорожает, а в отрасли электромобилей на фоне слухов о слияниях и поглощениях разгораются настоящие конкурентные войны. Этот мягкий металл серебристо-белого цвета обещает стать «новым топливом», не удивительно, что все вокруг воспылали к нему такой любовью. Более того, из тени неминуемой энергетической  и технологической революции в сфере ресурсов  начинают появляться растущие прогнозы по ценам и ожидания маcшстабного скачка спроса на литий. В кои-то веки инвесторы, аналитики и отраслевые эксперты единодушны в своих прогнозах: спрос на литий будет расти весь год на фоне увеличения числа фабрик по производству батарей и  зарождения и развития бизнеса в сфере накопления и хранения энергии. Наша жизнь уже не будет прежней. Вот, почему Goldman Sachs называет литий «новым бензином». Вот, почему The Economist называет его «самым популярным сырьевым активом в мире» и рассуждает о «попытках крупнейших в мире производителей батарей и конечных пользователей (таких как производители автомобилией) обеспечить себе запасы лития».