• На 10 декабря запланировано дебютное размещение облигаций коллекторского агентства СЗА (BB–|ru|, 100 млн руб., ставка купона 31%, YTM 35,81%, дюрация 2 года) Выпуск доступен для квал.инвесторов
• АПРИ БО-002Р-06 (BBB–|ru| / BBB-.ru, 200 млн руб., ставка купона КС+8) размещен на 13%. Интервью с эмитентом YOUTUBE | ВК | RUTUBE
• АПРИ БО-002Р-05 (BBB–|ru| / BBB-.ru, 250 млн руб., ставка купона 30% на 1 год до оферты, YTM 33,55%, дюрация 0,9 года) размещен на 56%. Интервью с эмитентом YOUTUBE | ВК | RUTUBE
• Р-Вижн 001Р-01 (ruA+, 300 млн, ставка купона КС+ 2,75%) размещен на 27%. Интервью с эмитентом YOUTUBE | ВК | RUTUBE
• МФК ВЭББАНКИР 07 (для квал. инвесторов, ruBB, 150 млн руб., ставка купона КС+5%) размещен на 74%. Интервью с эмитентом YOUTUBE | ВК | RUTUBE
Рады сообщить, что наш новый выпуск включен в Сектор Рынка инноваций и инвестиций (РИИ) Московской биржи с даты старта торгов 4 декабря 2024 года.
РИИ содействует привлечению инвестиций в компании инновационного сектора российской экономики. Одно из преимуществ РИИ — налоговые льготы для инвесторов. Например, исключение из налогооблагаемой базы по НДФЛ доходов от продажи ценных бумаг эмитента (в том случае, если инвестор владел ими более года).
Три других действующих выпуска облигаций Selectel такжевключены в РИИ.
🔶 АО «Селектел»
▫️ Облигации: Селектел-001Р-05R
▫️ ISIN: RU000A10A7S0
▫️ Объем эмиссии: 4 млрд. ₽
▫️ Номинал: 1000 ₽
▫️ Срок: на 2,5 года
▫️ Количество выплат в год: 12
▫️ Тип купона: плавающий
▫️ Размер 1-го купона: 25%
[формула: КС ЦБ + 4%]
▫️ Амортизация: нет
▫️ Дата размещения: 04.12.2024
▫️ Дата погашения: 23.05.2027
▫️ Возможность досрочного погашения: нет
▫️ ⏳Оферта: -
Об эмитенте: «Селектел» — IT компания, предоставляющая компаниям услуги облачных сервисов и дата-центров.
➖➖➖
Информацию о новых выпусках, анализ эмитентов (с расчетом ОФС, фин. показателей, рейтинг и др.) см. в телеграм-канале.
Решили, что раз в неделю будем запрашивать у инвесторов комментарии по самым интересным новостям, а после делиться текстами с вами.
Ранее мы рассказывали, что в России увеличился спрос на платформы с готовыми инструментами для создания IT-проектов. Сегодняшний пост на эту тему для нашего канала подготовил Александр Абрамян.
Новая промышленная революция 📈
За последние лет 30 мы прошли от перфокарт до саморазвивающегося искусственного интеллекта. Угроза это или возможность? В условиях дефицита кадров — точно возможность.
Коммерсантъ пишет, что с прошлого года нехватка IT-специалистов существенно выросла — с 600 тыс до 1 млн человек. И это несмотря на всяческие меры поддержки и привлечения людей в отрасль — например, особенно актуальной IT-ипотеки. А бизнесы растут, компании все больше нуждаются IT-решениях. Что делать?
Выходом стали так называемые low-code/no-code решения. Это, по сути, Lego из кода, конструктор из готовых блоков. С его помощью разработчик может не тратить ценные часы на рутинные операции и прописывание кода. Достаточно только собрать основу из уже имеющихся блоков с минимальными трудозатратами. Хороший пример реализации — наверняка знакомый вам сервис Tilda для создания сайтов, с которым может справиться даже далекий от IT человек.
Актуальные размещения Иволги:
• АПРИ БО-002Р-05 (BBB–|ru| / BBB-.ru), 250 млн руб., ставка купона 30% на 1 год до оферты, YTM 33,55%, дюрация 0,9 года) размещен на 53%.
• Р-Вижн 001Р-01 (ruA+), 300 млн, ставка купона КС+ 2,75%) размещен на 27%. Интервью с эмитентом YOUTUBE | ВК | RUTUBE
• МФК ВЭББАНКИР 07 (ruBB, 150 млн руб., ставка купона КС+5%) размещен на 71%. Интервью с эмитентом YOUTUBE | ВК | RUTUBE
🚀 Рынок машинного обучения в России быстро развивается. Все больше и больше задач бизнес решает с помощью ML-моделей. Например, для автоматизации работы колл-центров используются голосовые роботы, для консультации клиентов — чат-боты и так далее.
Selectel держит руку на пульсе и имеет широкий набор сервисов под различные ML-задачи компаний. Кстати, исследовательский проект «Круги Громова» в октябре выпустил отчет по российским облачным провайдерам, в котором Selectel назван «магистром машинного обучения». За последние годы мы хорошо освоили ML-направление, пройдя несколько этапов.
◽️ Сначала Selectel предоставлял в аренду физические и облачные серверы с графическими ускорителями — видеокартами, которые ускоряли работу с ML.
◽️ Видя растущий спрос на обработку больших данных, мы добавили графические процессоры и в облачные серверы с предустановленными инструментами (Jupyter Lab, Apache Superset и др.) для разработчиков моделей машинного обучения.