модели

ЦИКЛЫ НА ФИНАНСОВЫХ РЫНКАХ.

Часть 2. Память рынка.

Здравствуйте, друзья.

Этой статьёй я продолжаю серию публикаций по теме циклов на финансовых рынках. И вопрос, которую я хочу рассмотреть в сегодняшней статье, играет очень важную роль в анализе циклов. Это память рынка.

Как я писал в первой части, память рынка – это способность рынка запоминать свою реакцию на то или иное событие, что применительно к теме циклов означает способность рынка совершать циклические движения, характерные для прошлых периодов времени, под влиянием действующих циклов. И память рынка – величина непостоянная. Почему? Вопрос непростой, и я понимаю его следующим образом.

Во-первых, откуда вообще берется память рынка? Как события прошлого могут очень точно воспроизводиться сегодня? Ведь рынок уже поглотил и переварил эту информацию в прошлом. Дело в том, как я считаю, что циклы, действующие на рынке, оказывают своё влияние через людей (точнее, через  психологию людей) и сопутствующие деятельности человека процессы: политику, экономику, финансы и пр. Человеческая психология если и меняется, то очень медленно, и реагирует на одни и те же события одинаково. Меняются обложки, упаковки, формы и названия событий, но реакция будет приблизительно одинакова. Всё это описано уже не единожды: страх (паника), жадность (алчность), психология масс.  Т.е. реакция людей известна заранее. В любой деятельности человека тоже присутствует цикличность, и это, как мне кажется, очевидный факт. Циклы, входя в активную фазу или меняя своё направление с фазы роста на фазу снижения и обратно, создают различные воздействия на рынок и вступают во взаимодействие друг с другом. Одни циклы усиливают другие, а третьи, наоборот, начинают глушить. И это прослеживается на всех временных периодах – так проявляются фрактальные свойства рынков, в частности масштабируемость. Микро и мини циклы создают взлеты и падения котировок в рамках минуты, часа, дня, недели или месяца. Более длинные циклы задают характер движения котировок в рамках года и, например, десятилетий.

( Читать дальше )

1	Приветствие
2	Введение в графический технический анализ
3	Методы представления ценовой информации
4	Поддержка, сопротивление, тенденция
5	Основные фигуры классического графического анализа
6	Фигура разворота тенденции «Голова и плечи».
7	Фигуры разворота тенденции «Кратные вершины и основания»/ «Неудавшиеся размахи»
8	Фигуры продолжения тенденции.
9	Модели неопределенности.
10	Комбинации японских свечей.
11	Индикаторный анализ.

Курс включает в себя информацию от азов Технического Анализа до графических моделей и индикаторов, Вы будете знать:

• Методы представления ценовой информации
• Для чего используют уровни поддержки и сопротивления
• Как работать по тренду
• Какие сигналы дают фигуры классического графического анализа
• Что может дать анализ Комбинаций японских свечей
• Как помогают принимать решения Трендовые индикаторы
• О чем сигнализируют Осцилляторы

( Читать дальше )

Макроэкономические теории не имеют консенсуса и довольно сильно оторваны от реальности. Никто в действительности не знает, как отреагирует экономика на те или иные события и факты. Существуют лишь некие общепринятые предположения, которые, во-первых, научно не доказаны, во-вторых, подвержены изменению. Поэтому рынок постоянно меняет модели, которыми он руководствуется в своей реакции. При этом модели часто бывают далеки от рациональности и всегда очень сильно упрощены. Наример, низкая процентная ставка способствует росту инфляции, инфляция обратно пропорциональна безработице и т.д.



Иллюстрация избитая, но уж больно точно показывает отношения между макроэкономической теорией и рынками. Ученые выдвигают какие-то робкие гипотезы, строят сугубо теоретические модели, обусловленные огромным количеством ограничений, а рынки через призму информационных агентств упрощают их до примитивов и воспринимают как абсолютную истину.

Сам являюсь алготрейдером и регулярно задумываюсь о природе прибыли — рыночных неэффективностях. Для упрощения понимания явления и для упрощения передачи идеи другим людям, естественно, хочется найти какое ни будь похожее по сути явление из обычной жизни, чтобы можно было объяснять/анализировать на его примере.

Для себя нашел сходство модели лесного грибника с моделью алготрейдера, рыскающего по пространству рыночного шума в поисках на чем бы нажиться. Можно сказать, что неэффективность с точки зрения алготрейдера это некий прибыльный торговый алгоритм. Для грибника — это знание мест в лесу где обычно растут грибы. Грибник рыщет по лесу в поисках таких мест также как и алготрейдер рыщет по пространству алгоритмов.

Если грибник в поисках новых полян будет ходить по хоженым тропам (использовать широко разрекламированные подходы), то шансов найти хорошую поляну практически нет.

Если грибник нашел хорошее место и про него мало кто знает, то есть шанс длительное время с успехом ходить туда за грибами (предполагаем что вместо срезанных грибов постоянно растут новые). Если про поляну узнали многие и стали туда ходить, то шансов найти там грибы становится мало и затраты на посещение поляны начинают перевешивать результат посещения.

( Читать дальше )

Трейдеры, которые приобрели мою программу robot_uralpro (см. пост на смарт-лабе), спрашивают, можно ли доработать алгоритм для применения его на современном рынке? Напомню, стратегия робота основана на взаимоотношении цен синтетического индекса, составляемого динамически из рыночных цен акций, входящих в индекс РТС, и фьючерса RI. Идея «одноногого» статистического арбитража, реализованного в роботе, будет работать и сейчас, только в том случае, если научиться правильно определять, какой актив опережает другой в смысле динамики их цен. Эта статья посвящена правильному выявлению такого взаимодействия, которое в англоязычных источниках называется «lead-lag relationship» -опережение-отставание между разными активами.

Те алготрейдеры, кто не приобретал robot_uralpro, тоже сочтут эту статью полезной, так как lead-lag relationship может использоваться в стратегиях парного трейдинга и им подобным. Например, определив такое взаимодействие, можно исключить из парного трейдинга один из активов ( с учетом того, конечно, что отношение торгуемых инструментов было описано четкой моделью) и значительно увеличить тем самым прибыльность стратегии.

( Читать дальше )

Как на трендовом рынке увидеть и поймать тренды? И какие ловушки ждут самого ловца трендов?

Главное качество трендового рынка — это, собственно, наличие трендов. Рынок летает туда-сюда-обратно с большой силой и упорством. Из-за этих метаний свои дальние точки рынок посещает гораздо чаще, чем в случае простого случайного блуждания. Поэтому, как следствие, у рынка образуются «Толстые хвосты», то есть распределение цены (или приращений цены, не важно) имеет более толстые хвосты, чем распределение для случайного блуждания (нормальное).



На картинке примерно показано как выглядят хвосты для разных рынков, (это не настоящие распределения а просто модель для иллюстрации).

Переходим к тому, как можно ловить тренд. Мы не будем полагаться на технические индикаторы, всякие уровни, фазы луны, магические цифровые сочетания и прочие сигналы, а будем считать, что тренд может начаться в любой момент и в любой момент закончиться. Это вполне разумная установка. Тогда способ ловли тренда остаётся только один:


( Читать дальше )

( Читать дальше )

Вот казалось бы мужики правильным вещам учат и все такое… но вот реально никуя это недает....
года три наверное я периодически возвращаюсь к этой системе и ничего путного никогда не выходит — да в одни периоды торговля от уровней рулит, но в другие отдашь все обратно

— во первых зарабатывать так можно только на трендах, на флэте будет сплошной БУ или стоп

— во вторых наличие тренда еще не означает, что в нем будут нужные модели. Обычно как раз сильные тренды не имеют моделей показываемых Герчиком и Резвяковым

— в третьих даже «правильный» тренд, с нужными моделями не означает, что нас не будет выбивать по стопам. как то оно сильно подозрительно любит все за стопами бегать — вот шоб так за тейками оно никак!… а может торговать все наоборот надо?.........

это все дает такое хреновое все :) что нужно соотношение стопа к тейку 1 к 5, только для того, чтобы остаться в безубытке.......

Резвяков вот недавно сказал, что в прошлом году поймал профит всего два раза — в мае один тренд и в сентябре кусочек :) но типа заработал столько что на 10 лет вперед хватит :))) — а целый год лосятину чем кормить? :)

херня это все короче

Компаний — десятки тысяч. Как в этой куче найти те самые «жемчужины», которые принесут желаемое долгосрочное обогащение? Как отделить «здоровые» компании от «больных»? А ведь это (выбор акций, stock picking), в наше трудное для долгосрочных инвесторов время, наряду с выбором момента входа — самое важное. Иначе получите не доход, а шиш (надеюсь мне это удалось показать в предыдущий статьях на эту тему). 

Так как же осуществлять выбор акций? Спросите аналитика. Он вам будет полчаса рассказывать, про мультипликаторы, что нужно «обращать внимание» на то, и на это; учитывать пятое и десятое; анализировать то и это; и вот с этой точки зрения, а вот с этой.... 

В результате инвестор уходит с квадратной головой, запомнив из всего сказанного только что-то про p/e и «недооцененность».

Но мы — делаем деньги на рынке. Такие «методы» не для нас! Поэтому обратим внимание на подход профессора Джозефа Пиотроски, предложившего простую, понятную, и, что самое главное,

( Читать дальше )