Постов с тегом "математика": 201

математика


Чемпион на 99

    • 20 июля 2018, 01:13
    • |
    • ALee77
  • Еще

Чемпион на 99 ... 
вот несколько характерных цитат:

Он… «Все продается. Любовь, искусство, планета Земля, Вы, я. Особенно я.»

Мы… «Знаете ли вы разницу между богатыми и бедными? Бедные продают наркотики, чтобы покупать «найки», в то время как богатые продают «найки», чтобы покупать себе наркотики.»

Ж… «Есть нечто худшее, чем жизнь с тобой, — это жизнь без тебя.»
---
Про ремесло, где рекламные слоганы как статусы в соц. сетях — живее всех живых… «Смерть — единственная встреча, не записанная в органайзере.»
---
а 99 — математически-магически сексуальное число притягивает внимание в историях человека и похождениях проходимца думающего о сексе тряпках и кайфе… «Жизнь слишком коротка, чтобы одеваться уныло», вожделенно отдающего себя процессу...

и Всех и со Всякими увлечениями касается. 


Математика и ее место в науках

Сначала хотел написать коммент, но решил, что данная тема достойна отдельного топика.

Не секрет, что общераспространенный шаблон состоит в том, чтобы противопоставлять гуманитарное знание «математическому»

Например:
smart-lab.ru/blog/482588.php

Все таки, неплохо было бы разобраться с этими понятиями, дабы не угодить в матрицу

Наиболее каноническое и фундаментальное разделение наук — гуманитарные и естественнонаучные
По этой классификации математика попадает в гуманитарную область, как, например, логика или философия

По другой, видимо, более поздней классификации есть «точные» и «неточные» науки
Тут, видимо, она попадает в категорию «точных», хотя сама эта классификация очень неточна, потому что понятие «точности» не определено(что это? Формальная строгость? Точность численная? Что-то другое)

Во всяком случае, ясно что «гуманитарное» знание «математическому» не противопоставлено, это порочный штамп.

А кроме того, похоже на то, что математика вообще не является отдельной дисциплиной, это некая вещь, которая синтезирована из чисел, количеств, логики и построения умозрительных моделей. Обычно бытовое понятие математики ассоциировано с расчетами, но академическая математика это какой-то набор искуственно склеянных разнородных элементов, которые невозможно подвести под общий знаменатель

У России 2-е место по математике

В новостях широко обсуждают олимпиаду по математике в Румынии.
Давно не было такого успеха: сборная России завоевала пять золотых медалей на Международной математической олимпиаде. Читать.
Зашёл на сайт этой Олимпиады. Вот итоговая таблица.
У России 2-е место по математике

Первое место у США, второе место Россия разделила с Венгрией. Украинцы тоже молодцы — 3-е место.
---
Тут по ссылке  можно посмотреть имена и фамилии победителей.
Ради интереса, я выписал всех призёров от США:
GARG SWAPNIL (золото)
SINGHAL MIHIR (золото)
TANG COLIN (серебро)
WANG BRANDON (серебро)
А вот американская групповая фотка с этой олимпиады:
У России 2-е место по математике

( Читать дальше )

Совсем запутался, опционщики - помогайте:

    • 27 июня 2018, 13:09
    • |
    • Spekyl
  • Еще

Массовое безумие футбола захватило и меня. В чём запутался:

У букмекеров есть ставки с гандикапом. То есть надо предсказать результат матча с учетом добавления или вычитания количества голов.

Совсем запутался, опционщики - помогайте:

Например:

1. — ожидаемый результат матча: если Германия победит Корею — на каждый $100 можно получить $19 прибыли.
2. — но если поставить, что Корея проиграет Германии с разницей 2 мяча или меньше — можно получить $100 сто долларов прибыли, а если полтора мяча — 160, и так далее.
3. — есть ставки, что Корея вообще хоть что-то забьет, еще $100.

То есть все это очень похоже на цену опциона, только вместо разных страйков — различный исход матча. Когда заучит финальный свисток — часть ставок(опционов) оказывается в деньгах, часть нет. Собственно идея, как и на опционном рынке — комбинируя разнонаправленные опционы(ставки) различных страйков — получить результирующую кривую доходности что-то типа такого, чтобы EV+ всей схемы было слабоположительным.



( Читать дальше )

Об алгоритмах и машинах.

Как то поднимал уже эту тему тут.
Я постоянно натыкаюсь на вещь, которая меня совершенно выводит из себя, просто бесит.
Это смешивание понятия алгоритма и машины.

Вот, в очередной раз натыкаюсь на это
smart-lab.ru/blog/470649.php

Человек — совокупность органических алгоритмов, отшлифованных естественным отбором на протяжении миллионов лет. Алгоритмические вычисления не зависят от материала, из которого сделан калькулятор.

 От материала то может и не зависит, да и то спорно, но напрямую зависит от архитектуры человеческой машины, уж коль скоро мы рассматриваем человека чисто механистически.
Алгоритмом можно считать лишь некоторые детали, такие как последовательности ДНК/РНК в геноме клетки или вируса, и не более того. Работает все в совокупности, и не представляет из себя «алгоритм»

Некоторые считают что это просто терминологическая придирка(в том числе и в вышеприведенном топике) с моей стороны.

Давайте разберемся, сводится ли это к терминологии.

( Читать дальше )

И снова про выборы, только немного математики.

Итак, кто же победил в выборах 2018 всем давно понятно. По последней информации, при явке 67,47%, Путин набрал 76,66% голосов. Путем нехитрых подсчетов можно получить реальный мандат доверия, а он несколько другой — 51%.
Почему я посчитал именно так? А кто те люди, которые составляют 32,53% не пришедших на выборы?  Я думаю, они не за Путина, они ни за кого. Не совсем правильно говорить о том, что Путин набрал столько процентов голосов и это абсолютный мандат доверия. 
Я ничего крамольного не хочу утверждать, но если вычесть из 51% честные голоса тех, кого привели на выборы, то получится несколько иной результат. 
Мне очень бы хотелось,  чтобы и власти в том числе учитывали данную математику. 

Странная математика!

Из 6-ти тех, у кого есть доступ к модерации:
3 невменяемых, 3 хейтера, 4 тупых, 2 адеквата, 2  неактивных, 2 малоактивных

3+3+4+2+2+2= 16.
6=16!


Полезные штуки-1: Книги по алготрейдингу.

Привожу пожалуй лучший в мире список книг на английском по финансовой математике (по квонтам, Quants):
quantivity.wordpress.com/2010/01/12/how-to-learn-algorithmic-trading-part-3/
-------------------------------------------------------------------------------------
Begin with standard introductory financial time series asset dynamics, volatility, and forecast modeling:

    Analysis of Financial Time Series, by Tsay: standard applied time series text for financial econometrics
    Market Models: A Guide to Financial Data Analysis, by Alexander: excellent introduction to financial modeling and forecast
    Asset Price Dynamics, Volatility, and Prediction, by Taylor: classic text on financial modeling and forecast

Proceed to modern portfolio theory and financial engineering:

    Modern Portfolio Theory and Investment Analysis, by Elton et al.: standard text on modern portfolio theory
    Options, Futures and Other Derivatives, by Hull: standard reference for introductory financial engineering
    Active Portfolio Management, by Grinold & Kahn: standard introduction to quantitative portfolio management by the BGI guys who invented it
    Principles of Financial Engineering, by Neftci: intermediate financial engineering

Continue on to volatility for options and correlation / dispersion for arb:

    Volatility and Correlation, by Rebonato: excellent coverage of volatility and correlation
    Volatility Trading, by Sinclair: volatility arbitrage by a retail practitioner

( Читать дальше )

Честно о трейдинге или как я отношусь к математикам на фондовом рынке.

И, ещё раз здравствуйте друзья!

Я давно заметил, что люди с сильным математическим образованием имеют склонность к поиску совершенства на рынке!
Но, его нет. Есть только практическое понимание, т.е. ты зарабатываешь или нет!
Запомните мои слова, раз и навсегда!

Честно о трейдинге или как я отношусь к математикам на фондовом рынке.

А, знаете почему? Да, потому что рынки управляемые, точнее манипулятивные!
На них, кроме нас, торгуют, точнее движут «Сильные мира сего», но не как не роботы =)))
Я аж сам себя рассмешил! Обычные люди, да, не обычные...

Многие говорят, чтоб зарабатывать на рынке нужно обладать сильным интеллектом, т.е. быть умнее, чем среднестатистический человек.
Полная чушь — интеллект не имеет прямых связей со способностями, точнее с зарабатыванием денег на фондовом рынке.
Нужны совсем другие качества в зависимости от стиля торговли, но об этом чуть ниже!

Вот, если я вам скажу, что меня хотели положить в психиатрическую больницу, вы мне поверите?

( Читать дальше )

Прогноз Аскара Акаева - математик о нефти в 2011 году !!!

    • 06 августа 2017, 05:12
    • |
    • gambit
  • Еще
Доброй ночи, смартлаб!
Блуждая по интересным научным статья я наткнулся на автора Аскара Акаева и его личность меня заинтересовала напоминанием президента Киргизстана, стал гуглить с ним видео И!!! наткнулся на удивительное видео — это удивительно!
Прогноз Аскара Акаева совместно с В.Садовничий, Каратаев — математики о нефти в 2011 году!!! (к сожалению видео с 2011 года посмотрело только 13000 человек, зато все посмотрели синхронно Навального )
Пост и силе математики, краткая биография А.Акаева:
Аска́р Ака́евич Ака́ев (род. 10 ноября 1944, село Кызыл-Байрак, Чуйская областьКиргизская ССРСССР) — 

( Читать дальше )

....все тэги
UPDONW
Новый дизайн